【面试中可能遇到的算法题】教程文章相关的互联网学习教程文章

字节算法面试的一道DP题【代码】

题目:青蛙跳台阶吃虫子,数组arr代表每个台阶有多少个虫子,要求青蛙每次最多跳k个台阶,最多一共跳n次,计算青蛙最多能吃到多少个虫子? 例:arr=[8 10 9 7 17 13] k=2 n=3 max=10+7+17=34def mostinsects(arr,k,n):#arr 台阶数组#k 每次最多可以跳的台阶数#n 最多可以跳的次数#转移方程 DP[i][j] 代表在第i个台阶跳了j次后能吃到的最多虫子#DP[i][j]=max(DP[i-1][j-1],DP[i-2][j-1],...,DP[i-k][j-1])+arr[i]DP=[[0 for _ in r...

算法面试高频算法题

https://blog.csdn.net/weixin_41504611/article/details/103189441 https://blog.csdn.net/weixin_41504611/article/details/103255905#comments

搞定面试算法系列 —— 分治算法三步走【代码】【图】

主要思想 分治算法,即分而治之:把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题,直到最后子问题可以简单地直接求解,最后将子问题的解合并为原问题的解。 归并排序就是一个典型的分治算法。 三步走 和把大象塞进冰箱一样,分治算法只要遵循三个步骤即可:分解 -> 解决 -> 合并。分解:分解原问题为结构相同的子问题(即寻找子问题) 解决:当分解到容易求解的边界后,进行递归求解 合并:将子问题的解合并成原问题的解这么一说...

【图解】记一次手撕算法面试:字节跳动的面试官把我四连击了【代码】【图】

字节跳动这家公司,应该是所有秋招的公司中,对算法最重视的一个了,每次面试基本都会让你手撕算法,今天这篇文章就记录下当时被问到的几个算法题,并且每个算法题我都详细着给出了最优解,下面再现当时的面试场景。看完一定让你有所收获 一、小牛试刀:有效括号 大部分情况下,面试官都会问一个不怎么难的问题,不过你千万别太开心,因为这道题往往可以拓展出更多有难度的问题,或者一道题看起来很简单,但是给出最优解,确实很不...

面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题视频教程

面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题视频教程 Java视频教程详情描述: A0195《面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题视频教程》掌握算法与数据结构是成为优秀程序员的必经之路,众多国内外知名互联网企业都将算法面试作为程序员招聘的重要和必需途径,只有高效应对各类题目,将知识储备转化为面试中的优秀表现,才能获得大公司的青睐。本门课程将程序员面试中常遇的算法与数据结构知识进行精简与归纳,细致入微地讲...

斐波那契数列 面试算法(三)

import java.math.BigDecimal; import java.util.Scanner; import java.util.function.BinaryOperator;public class Fbnq {/*** 假设n为正整数,斐波那契数列定义为:* f(n) = 1, n < 3;* f(n) = f(n-1) + f(n-2), n>=3** 现在请你来计算f(n)的值,但是不需要给出精确值,只要结果的后六位即可。** 输入:一行,包含一个正整数n,且0<n<1000* 输出:一行,f(n)的后6位(十进制,不足6位不补零)* @param args*/public static void ...

没有括号的算式 面试算法(四)

import java.util.Scanner;public class Test {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);String next = scanner.next();System.out.println(test(next));}/*** 有一个写在黑板上的加减法算式,运算符只包含加号、减号和括号,但其中的括号被清洁工擦去了。现在需要你写一个算法计算这个算式括号被擦去之前的可能的最小结果值。* <p>* 输入:* 仅有一行,被擦去括号后的算式* <p>* 输入约...

2的整数次幂 面试算法(一)

import java.util.Scanner; public class Test2 {public static void main(String[] args) {Scanner s = new Scanner(System.in);System.out.printf(test(s.nextInt()) + "");}/*** 面试算法题目* 描述* 请使用递归的方式判断一个给定的整数是否为2的整数次幂。* 提示:当一个数 n = 2^k (k为非负整数)时,我们说n是2的整数(k)次幂。比如 2、4、8、16都是2的整数次幂,但3、7、14就不是。** 输入* 一行,一个正整数n** 输入约束...

leetcode 刷500道题,笔试/面试稳过吗?谈一谈这些年来算法的学习【图】

想要学习算法、应付笔试或者应付 面试手撕算法题,相信大部分人都会去刷 Leetcode,有读者问?如果我在 leetcode 坚持刷它个 500 道题,以后笔试/面试稳吗? 这里我说下我的个人看法,我认为不稳。下面说说为啥不稳以及算法题应该如何刷、如何学才比较好,当然,也会推荐自己学过的资料。 一、先说说笔试题 在刷 leetcode 的时候,你会发现,每道题的题意都很短,你只需要花十几秒的时间,就知道这道题是要你干嘛了,并且每道题所...

python经典面试算法题1.3:如何计算两个单链表所代表的数之和【代码】

本题目摘自《Python程序员面试算法宝典》,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中。 1.2 如何实现链表的逆序 【华为笔试题】 难度系数:??? 考察频率:???? 题目描述:给定两个单链表, 链表的每个结点代表一位数,计算两个数的和。例如:输入链表(3 -> 1 -> 5)和链表(5 -> 9 -> 2), 输出:8 -> 0 -> 8, 即 513 + 298 = 808,注意个位数在链表头。方法一:整数相加 把两个单链表的所代...

面试算法题2——在大量重复数据中找到不重复数据【代码】

我的解法(Python3) def findRepeat(lis, repeat):if len(lis) == 2:if repeat == -1:return repeatreturn lis[0] if lis[0] != repeat else lis[1]if len(lis) == 1:if repeat == -1:return repeatreturn lis[0]if lis[0] == lis[1] == lis[2]:return findRepeat(lis[3:], lis[0])else:if lis[0] != repeat:return lis[0]if lis[1] != repeat:return lis[2]return lis[1]测试用代码: import timestartTime = time.time()theList...

玩转算法面试第一章(算法面试前言)【图】

算法面试是什么?: 问题:对一组数组进行排序 我们的的提问: 对排序有什么额外的要求? 是否需要稳定排序? 如果是的话,归并排序是更好的选择 面试问题的经验:

图文解析 2019 面试算法题「字符串处理 + 动态规划 汇总」【图】

Attention 秋招接近尾声,我总结了 牛客、WanAndroid 上,有关笔试面经的帖子中出现的算法题,结合往年考题写了这一系列文章,所有文章均与 LeetCode 进行核对、测试。欢迎食用本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出:面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析开始之前,我们先看下会有哪些重点案例:为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了...

面试必备:高频算法题汇总「图文解析 + 教学视频 + 范例代码」之 字符串处理+动态规划 合集!【图】

Attention 秋招接近尾声,我总结了 牛客、WanAndroid 上,有关笔试面经的帖子中出现的算法题,结合往年考题写了这一系列文章,所有文章均与 LeetCode 进行核对、测试。欢迎食用本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出:面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析开始之前,我们先看下会有哪些重点案例:为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了...

面试算法(一)快速排序【代码】

快拍的原理:找一个哨兵进行基准划分 大于哨兵的放后面 小于哨兵放后面 这样的话前面都是大于哨兵 后面都是小于哨兵 此时就已经确定了哨兵的位置那么递归 划分为(start pos-1)pos(pos+1,end) 括号里面就是递归范围了。 快速排序的时间复杂度为O(nlogn) 最坏情况n2(每次就划分了一个POS位置话 递归范围就会变成 n-1 那么效率就会提升至n2)算法导论提过如果基准每次都是随机位置的话 哪怕只划分了1/9和8/9的位置那么效率还是nlogn但...