前言： CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要 高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。 首先在电脑中，CPU读取RAM中的数据数据的流程是，通过I/O总线（BUS），将数据从RAM中获取需要操作的数据进CPU需要如下几个步骤...
一、CPU三级缓存1、缓存的作用??CPU的结构很复杂，简单地说由运算器和寄存器组成。程序运行时，需要CPU去执行运算，运算是由运算器来执行，运算器可以做加减乘除运算以及与或非逻辑运算，运算过程中可能需要临时存放数据到某个地方，寄存器就起到这个作用。??虽然寄存器可以存储一些运行时数据，但是容量是很小的，程序运行时产生的大部分数据（比如Java对象）是存储在内存中的，并且程序指令也是存储在内存中，所以程序运行时CPU需...
从0到1打造高性能缓存 1、从最简单版缓存入手——HashMap2、代码有重构空间——用装饰者模式3、性能待优化——引出锁性能优化经验：缩小锁的粒度4、用并发集合——ConcurrentHashMap5、避免重复计算——Future和Callable的妙用6、依然存在重复的可能——用原子操作putIfAbsent7、计算中抛出异常——ExecutionException8、缓存污染——计算失败则移除Future，增加健壮性9、缓存过期功能10、高并发访问时11、测试并发性能，所有线程同...
前言 这份Android面试真题涵盖了图片，网络和安全机制，网络，数据库，插件化、模块化、组件化、热修复、增量更新、Gradle，架构设计和设计模式，Android Framework 、Android优秀三方库源码等。适合中高级工程师。 第二层 面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。 What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。 将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。...
前言 这份Android面试真题涵盖了图片，网络和安全机制，网络，数据库，插件化、模块化、组件化、热修复、增量更新、Gradle，架构设计和设计模式，Android Framework 、Android优秀三方库源码等。适合中高级工程师。 第二层 面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。 What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。 将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。...
1、高速缓存 由来：处理器处理能力原因大于主内存（DRAM）访问速率，为了弥补这个差距，引入了高速缓存。 高速缓存是一种存取速率远比主内存大而容量远比主内存小的存储部件，每一个处理器都有其高速缓存。在引入高速缓存之后，处理器执行读、写操作时就不直接操作主内存，而是通过高速缓存执行的。变量名相当于内存地址，变量值相当于相应内存空间中存储的数据。可以理解为，高速缓存为程序中的数据做了一份对应主内存的副...
我有一个Web服务,平均有~1k个请求线程同时运行.这些线程从缓存(当前在ehcache上)访问数据.当缓存中的条目到期时,命中过期条目的线程尝试从DB获取新值,而其他线程也尝试命中此条目块,即我使用BlockingEhCache装饰器.我希望其他线程使用与“遗漏”键对应的“陈旧”值,而不是让其他线程等待“获取线程”.是否有任何第三方为此目的开发了ehcache装饰器？您知道有任何其他具有此行为的缓存解决方案吗？其他建议？解决方法:我不知道EHCac...
我需要缓存一些创建时间很长的对象,并且需要一次精确的创建语义.应该可以同时为不同的CacheKey创建对象.我想我需要(在幕后)执行以下操作：ConcurrentHashMap<CacheKey, Future<HeavyObject>>我可以重用任何现有的开源实现吗？解决方法:您是否看过Guava的MapMaker课程？我认为它可以满足您的所有需求-尽管您不给Future提供功能,而是给该类提供Function< ;?超级K ,？扩展V>用于计算值. 回顾一下您的帖子,如果您真的需要在其中放置值...