下面就简单列举一下javascript中常见的一些算法，需要的朋友可以做一下参考。当然这些算法不仅仅适用于javascript，同样也适用于其他语言。 一.线性查找: 比较简单，属于入门级的算法 //A为数组，x为要搜索的值 function linearSearch(A, x) { for (var index = 0; index < A.length; index++) { if (A[index] == x) { return index; } } return -1; }二.二分查找: 又称折半查找，适用于已排好序的线性结构。 //A为已按"升序排列"的...
javascript, jquery的事件中都存在事件冒泡和事件捕获的问题，下面将两种问题及其解决方案做详细总结。 事件冒泡是一个从子节点向祖先节点冒泡的过程； 事件捕获刚好相反，是从祖先节点到子节点的过程。 给一个jquery点击事件的例子： 代码如下： 代码如下:<!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <title>test</title> <head> <script src="http://code.jquery.com/jquery-latest.js"></script> <script type="text/javascript">...
1.1.1 摘要 相信许多人都使用过.NET提供的加密算法，而且在使用的过程我们必须了解每种加密算法的特点（对称或非对称，密钥长度和初始化向量等等）。我也看到过很多人写过.NET中加密算法总结，但我发现个别存在一些问题，很多人喜欢罗列每种加密算法的具体实现，假设我们要求实现AES和Triple DES加密算法，的确可以很多地分别给出它们的具体实现。 那我们真的有必要给出每个加密算法的具体实现吗？而且这样的设计不符合OOP设计思想...
最近有感于部分网友对高斯模糊滤镜的研究，现总结如下。高斯模糊是数字图像模板处理法的一种。其模板是根据二维正态分布（高斯分布）函数计算出来的。 正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。故名高斯模糊。 一维正态分布的函数定义： 型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值...
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现八大排序算法的第二篇，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文接上一篇博客python实现的八大排序算法part1，将继续使用python实现八大排序算法中的剩余四个：快速排序、堆排序、归并排序、基数排序5、快速排序快速排序是通常被认为在同数量级（O(nlog2n)）的排序方法中平均性能最好的。算法思想：已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先任取数据a[x...
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现八大排序算法的第一篇，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下排序排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组”无序”的记录序列调整为”有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能完全在内存中完成，需要访问外存，则称此类排序问题为外...
这篇文章主要介绍了python 排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中排序算法的实现方法总结（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1.插入排序：插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序；首先将第一个作为已经排好序的，然后每次从后的取出插入到前面并排序；def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range...
在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。 最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这里对原理就不加赘述了。贴出来源代...
本文实例总结了python选择排序算法。分享给大家供大家参考。具体如下： 代码1：def ssort(V): #V is the list to be sorted j = 0#j is the "current" ordered position, starting with the first one in the list while j != len(V):#this is the replacing that ends when it reaches the end of the list for i in range(j, len(V)):#here it replaces the minor value that it finds with j position if V[i] < V[j]:#but it d...
http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241 1. 弱分类器 在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征后，需要对每一个特征f ，训练一个弱分类器h(x,f,p,O) 。 在CSDN里编辑公式太困难了，所以这里和公式有关的都用截图了。 特别说明：在前http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/76312411. 弱分类器 在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征值后，需要对每一个特征f ，训练一个弱分类器h(x,f,p,O)...
Oracle有三种表连接技术，分别是嵌套连接、合并连接和哈希连接。 Oracle有三种表连接技术，分别是嵌套连接、合并连接和哈希连接。 1. 嵌套循环连接 （NESTED LOOP Join） 嵌套连接把要处理的数据集分为外循环（驱动数据源）和内循环（被驱动数据源），外循环只执行一次（先执行），内循环执行的次数等于外循环执行的数据集个数。 这种连接的好处是内存使用非常少。 如果驱动数据源有限，且被驱动表在连接列上有相应的索引，则这种连...
Oracle有三种表连接技术，分别是嵌套连接、合并连接和哈希连接。以下就是对这三种表连接算法进行了详细的分析介绍，需要的朋友可以参考下 1. 嵌套循环连接 （NESTED LOOP Join） 嵌套连接把要处理的数据集分为外循环（驱动数据源）和内循环（被驱动数据源）Oracle有三种表连接技术，分别是嵌套连接、合并连接和哈希连接。以下就是对这三种表连接算法进行了详细的分析介绍，需要的朋友可以参考下1. 嵌套循环连接 （NESTED LOOP Join...
二叉树漫游——编程技术与技巧总结（上）：递归技术 本系列分三篇文章，分别对二叉树编程中的常用技术和技巧进行了总结。第一篇是关于二叉树编程的递归技术的；第二篇讨论如何将递归程序转化为非递归程序；第三篇讨论二叉树编程的其它方法和技术。 一、 二叉二叉树漫游——编程技术与技巧总结（上）：递归技术本系列分三篇文章，分别对二叉树编程中的常用技术和技巧进行了总结。第一篇是关于二叉树编程的递归技术的；第二篇讨论如何...
前一篇讲解了如何编写二叉树结构的递归程序。尽管递归求解二叉树的方法和策略非常有效，但递归程序可能会产生不可接受的系统开销；因此，理解递归程序的机制，将递归程序转换为非递归程序的技能是非常重要的。 递归机制并不神秘。递归实际上就是特殊形式的普 前一篇讲解了如何编写二叉树结构的递归程序。尽管递归求解二叉树的方法和策略非常有效，但递归程序可能会产生不可接受的系统开销；因此，理解递归程序的机制，将递归程序转...