一、插入排序的介绍插入排序的工作方式非常像人们排序一手扑克牌一样。开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后，我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置，我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较，如下图所示：那插曲排序是如何借助上面提到的思想来实现排序的呢？首先我们将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组的...
一 二叉查找树 二叉查找树又叫二叉排序树，是为了解决查找的效率问题。正常情况下查找一个元素，需要O（n）的代价，但是如果查找元素有顺序，有序数组：可以用二分查找降低到 lgn 代价，但是有序链表的代价还是O（n） 因为，链表不支持随机访问，定位不到中间元素，从而不可以一次就排除掉一半元素。此时二叉查找树的出现，完美解决了这个问题，左边的全比根小，右边的全比根大。所以理想状态下也是一次淘汰一半元素（当然不理想，...
前言八大排序，三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点，在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。常见的八大排序算法，他们之间关系如下：排序算法.png他们的性能比较：性能比较.png下面，利用Python分别将他们进行实现。 直接插入排序算法思想：直接插入排序.gif直接插入排序的核心思想就是：将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小，则交换，直到全部元素都比较过。因...
二叉树（Binary Tree）是n(n>=0)个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根节点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。二叉树的特点： 1、任何一个结点的子结点数量不超过2 2、左、右子树有序不可颠倒 特殊的二叉树： 1、斜树所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。这两者统称为斜树。 2、满二叉树在一棵二叉树中，如果所有分支结点...
链表分类单向链表 双向链表 优势:删除某个节点更加高效, 可以快速找到前驱节点 可以方便的在某个节点前插入元素循环链表 当要处理的数据具有环形结构的时候, 适合循环链表. 如约瑟夫环问题 双向循环链表数组的缺点是大小固定, 一旦声明长度就要占用连续的内存空间, 当空间不够用时更换更大的空间, 此时就需要将原数组的所有数据迁移过去, 比较费时. 链表则可以动态扩容. 数组在查询上可以更快, 链表在插入和删除上更快, 为了结合数...
/* *普里姆算法求最小生成树 *创建一个无向网 *创建一个保存每一行的最小权值和顶点值的结构体数组 *进行 每一次的数组更新 *最后直到生成一个无向网的最小生成树 * */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define MAX_SIZE 1024//顶点的最大数目 #define NAME_SIZE 255 #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_INT 2025 //无限大的值 typedef int ArcType;//图的权值的数据类型 typedef char VertexT...
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。 n<=39。完成如下代码：public class Solution {public int Fibonacci(int n) {} }思路：比较简单，典型的递归法 代码public class Solution {public int Fibonacci(int n) {if (n < 1) {return 0;} else if (n == 1 || n == 2) {return 1;} else {return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);}} }
今天呢，我来说一说顺序存储结构的，查找，插入，删除操作。 首先我们先回顾一下昨天的顺序存储结构的结构体的定义#define MaxSize 100 typedef struct {int data[MaxSize];int Length; }Sqlist;1.查找算法（在顺序表中查找第一个值等于e的元素） 其实看过上一个博客的我们都知道，顺序表可以理解为就是数组，那数组中怎么查找呢？ 不就是用数组的下标嘛！ 硬货来了哈！#define Status int Status findElem(Sqlist L, int e) {in...
【版权申明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权） https://blog.csdn.net/qq_36000403/article/details/90730469 出自【zzf__的博客】 1.什么是数据结构和算法? 从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作数据的一组方法 2.数据结构和算法又是什么关系呢? 数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法...
什么是计算机科学?首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究，虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用，但是它只是一个工具，一个没有灵魂的工具而已。所谓的计算机科学实际上是对问题、解决问题以及解决问题的过程中产生产生的解决方案的研究。例如给定一个问题，计算机科学家的目标是开发一个算法来处理该问题，最终得到该问题的解、或者最优解。所以说计算机科学也可以被认为是对算法的研究。因此我们也可以感...
解压序列，并赋值给多个变量: 1.1 对任何可迭代对象(list, tuple, dict, str..)都能进行解压， 解压的意思就是把可迭代对象中的元素都取出来，并且可以进行赋值操作: eg1: 元组 p = (4, 5) x, y = p # x = 4, y = 5eg2: 列表data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)]name, shares, price, date = data# name = 'ACME', date = (2012, 12, 21)eg3: 序列叠加也没问题name, shares, price, (year, mon, day) = data# year = 2012, ...
这一篇首先会说说前面剩余的一点知识2-3树，然后简单说说B树，不写代码，只是简单看看原理吧！为什么要说一下2-3树呢？了解2-3树之后能更快的了解B树； 1.简单看看2-3树其实我们学过了前面的2-3-4树之后，再看2-3树就太容易了，2-3树中任意一个节点最多只有三个子节点，而且节点中只有两个空位置可以存数据；除了分裂，其他的都和2-3-4树一样的，就不多说了，下面我们就随意看看节点分裂吧！首先要区分2-3-4树和2-3树分裂的的不同...
图的遍历算法 ?上一篇我们了解了图的基本概念、术语以及存储结构，还对邻接表结构进行了模拟实现。本篇我们来了解一下图的遍历，和树的遍历类似，从图的某一顶点出发访问图中其余顶点，并且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历（Traversing Graph）。如果只访问图的顶点而不关注边的信息，那么图的遍历十分简单，使用一个foreach语句遍历存放顶点信息的数组即可。但是，如果为了实现特定算法，就必须要根据边的信息按...
1.Bloom Filter 由一个很长的二进制向量和一系列hash函数组成 优点：可以减少IO操作，省空间 缺点：不支持删除，有误判 如果要支持删除操作： 改成计数布隆过滤器 2.SkipList（跳表） 核心思路： 由多层组成，每层都是一个有序链表，最底层包含所有元素，元素数逐层递减。每个节点包含两个指针，一个->,一个向下。 并行编程情况下可以用锁或者CAS操作。 CAS: compare and swap，解决多线程并行情况下使...
数据的逻辑结构数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑哦关系（和实现无关）分类一：线性结构和非线性结构线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端节点，并且所有节点都最多只有一个直接前继和一个直接后继。线性表就是一个典型的线性结构，它有四个基本特征：1.集合中必存在唯一的一个“第一个元素” 2.集合中必存在的一个“最后的元素”3.除最后元素之外，其他的数据元素均有唯一一个的“后继”4.除第一元素之外，其他的...