1 前备知识 高斯双边模糊与mean shift均值模糊两种边缘保留滤波算法，都因为计算量比较大，无法实时实现图像边缘保留滤波，限制了它们的使用场景，OpenCV中还实现了一种快速的边缘保留滤波算法。高斯双边与mean shift均值在计算时候使用五维向量是其计算量大速度慢的根本原因，该算法通过等价变换到低纬维度空间，实现了数据降维与快速计算。2 所用到的主要OpenCv API/** @brief Filtering is the fundamental operation in im...
#include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std;//grabcut算法 bool setMouse = false; //判断鼠标左键的状态（up / down） bool init; Point pt; Rect rect; Mat srcImg, mask, bgModel, fgModel; int numRun = 0; void onm ouse(int, int, int, int, void*); void runGrabCut(); void showImage(); int main() {srcImg = imread("/home/leoxae/KeekoRobot/TestPi...
在尝试使用带有OpenCV的GPU加速简单算法时,我注意到在我的机器(Ubuntu 12.10,NVidia 9800GT,Cuda 4.2.9,g 4.7.2)上,GPU版本实际上比CPU版本慢.我用以下代码进行了测试.#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/gpu/gpu.hpp>#include <chrono> #include <iostream>int main() {using namespace cv;using namespace std;Mat img1(512, 512, CV_32FC3, Scalar(0.1f, 0.2f, 0.3f));Mat img2(128, 128, CV_32FC3, Scalar(0.2f,...
LBP（Local Binary Pattern），即局部二进制模式，对一个像素点以半径r画一个圈，在圈上取K个点（一般为8），这K个点的值（像素值大于中心点为1，否则为0）组成K位二进制数。此即局部二进制模式，实际中使用的是LBP特征谱的直方统计图。在旧版的Opencv里，使用CvHaarClassifierCascade函数，只支持Harr特征。新版使用CascadeClassifier类，还可以支持LBP特征。Opencv的人脸识别使用的是Extended LBP（即circle_LBP），其LBP特征值的...
我实际上正在进行头侧轮廓检测.当照片拍摄在白墙前时,我决定在用阈值处理的图片上运行snake(主动轮廓模型算法). 问题是蛇不适合鼻子,嘴巴和嘴巴下方(正如你在下面的图片中看到的那样).//load file from disk and apply threshold IplImage* img = cvLoadImage (file.c_str (), 0); cvThreshold(img, img, 170, 255, CV_THRESH_BINARY);float alpha = 0.1; // Weight of continuity energy float beta = 0.5; // Weight of curvatur...
实现SGBM调参 C++实现 SGBM的各个参数意义，请参考https://blog.csdn.net/wwp2016/article/details/86080722 整个程序分为3部分SGBMStart，SGBMUpdate，main #include <opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using namespace std; using namespace cv; // 声明一些全局变量 cv::Ptr<cv::StereoSGBM> SGBM = cv::StereoSGBM::create();//回调函数 void SGBMUpdate(int pos, void* data) {//cv::Mat disp;int...
快速的图像边缘滤波算法知识点python代码c++代码 知识点 快速的图像边缘滤波算法 高斯双边模糊与mean shift均值模糊两种边缘保留滤波算法，都因为计算量比较大，无法实时实现图像边缘保留滤波，限制了它们的使用场景，OpenCV中还实现了一种快速的边缘保留滤波算法。高斯双边与mean shift均值在计算时候使用五维向量是其计算量大速度慢的根本原因，该算法通过等价变换到低纬维度空间，实现了数据降维与快速计算。OpenCV API函数为：...
一、问题描述 同学偶然问我问题，怎么画出一个轮廓的中心轮廓。然后我回去查了一下，其实发现这个其实有专门的算法叫做细化算法。在OCR文字提取并描绘出来中非常常见。现在大致分享一下我查到的一些比较关键的内容及放上几个我参考的链接。 细化算法干的事呢就是画出轮廓的中心线~ 得到图中虚线的那一条。二、学习链接https://answers.opencv.org/question/31908/how-do-i-detect-the-centerline-of-an-object/ 这个是一个大神源代...
本文参考：https://blog.csdn.net/PecoHe/article/details/89927842 https://blog.csdn.net/weixin_41695564/article/details/80056430前言积分图算法由Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度。积分图算法是一种快速计算图像区域和以及图像区域平方和的算法。它的核心思想就是对每一个图像建立起自己的积分图查找表，在图像处理的阶段就可以根据预先建立积分图查找表直接查找从而实现对均...
资料学习 目标跟踪（object tracking）就是在连续的视频序列中，建立所要跟踪物体的位置关系，得到物体完整的运动轨迹。 目标跟踪分为单目标跟踪和多目标跟踪。本文如无特别指出，均指单目标跟踪。 通常的做法是： 1.在第1帧给一个bbox框住需要跟踪的物体。 2.在不借助重检测（re-detection）的情况下，尽可能长时间的跟住物体。 3.不能使用依赖外部特征的姿态估计（pose estimation）。 当然这是针对目标跟踪算法的要求，至于实际...
错误提示：sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function ‘cv::xfeatures2d::SIFT::create’ 解决方案：之前安装...
分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动...
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h>using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.png", IMREAD_ANYCOLOR);if (src.empty()) {printf("colud not load image\n");return -1;}namedWindow("test open setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //第一个参数表示窗口的名字, src表示数据imshow("test open setup", src); namedWindow("output wind...
pudn阿甘兄 前端 服务端 底层 移动端 大数据 云计算 AI 培训机构的课程差不多就这一套了 大数据 AI NLP 高等数学 LeetCode、《数据结构与算法之美》学习笔记、AI前端资料学习，vue.js react.js flutterleetCode刷完的神机器学习数据挖掘基础Linux c/c++大神? 目前csdn排名第一名 1977出生的大神1977出生的大神1983出生的大神学习能力超强的神，必须向他学习 C C++ 大数据 AI ?4000篇左右博客源码分析Android API源码学习过程大叔的...
一、anaconda3+python3+opencv3.4 主要参考博客https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/82082614 opencv3.4可以通过anaconda3下载并自动安装pip install。。。。。（网上方法很多） 之后下载yolov3.weights权重文件、yolov3.cfg网络构建文件、coco.names数据集（可以下载darknet_master,里面能找到coco.names数据集） 新建一个.py文件，我命名为yolo.py，在里面复制如下代码：# This code is written at BigVision LLC...