1数组高级以及Arrays(掌握)2 (1)排序3 A:冒泡排序4 相邻元素两两比较，大的往后放，第一次完毕，最大值出现在了最大索引处。同理，其他的元素就可以排好。5 6publicstaticvoid bubbleSort(int[] arr) {7for(int x=0; x<arr.length-1; x++) {8for(int y=0; y<arr.length-1-x; y++) {9if(arr[y] > arr[y+1]) {10int temp = arr[y];11 arr[y] = arr[y+1];12 ...
一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O（n*lgn）最坏：O（n*lgn）空间复杂度：O（1）不稳定。堆排序是一种选择排序算法，与关键字的初始排列次序无关，即就是在最好，最坏，一般的情况下排序时间复杂度不变。对包含n个数的输入数组，平均时间为O（nlgn），最坏情况（已经排好序）也是是O（nlgn），最好情况（完全无序）也是O（nlgn）。由于不但时间复杂度少，而且空间复杂度也是最少的，所以是用于排序的最佳选择。因为，基于比较...
4、归并排序4.1算法思想——将数组分为两半，对每部分递归地应用归并排序，直到最后的子数组只包含一个元素。在每部分都排好序后，对它们进行合并。4.2 时间复杂度——假如用T（n）表示使用归并排序对n个元素构成的数组进行排序而使用的时间，用mergeTime来表示将两个子分组合并起来而花费的时间。那么T（n）= T(n/2)+T(n/2) + mergetime而megeTime就是归并两个子数组所耗费的时间，以最大时间来算，最多需要n-1次来比较两个子数组...
Table of Contents前言算法步骤选取枢纽元分割数组算法实现小数组和插入排序结语前言快速排序算法应该是常见的排序算法中使用的最多的一个，很多语言内置的排序算法都间接或直接的使用了这一算法。因此，我们是很有必要学习快速排序算法的。算法步骤在了解详细的算法步骤之前可以先来看一下快速排序算法的算法复杂度：时间复杂度（平均）时间复杂度（最坏）空间复杂度$O(nlog_2n)$$O(n^2)$$O(1)$通过快速排序算法的算法复杂度我们可...
快速排序(QuickSort)和二分查找(BinarySearch)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy快速排序和二分查找的定义, 网上书上都有, 本文主要是讲解如何写出这两个经典算法.程序员必须掌握的两种算法, 使用任何语言, 使用纸都是必须的.快速排序(C):/** main.cpp** Created on: 2014年9月10日* Author: Spike*/#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <exception>int RandomInRange(int st...
一、经典冒泡法。1、初始实现：lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: st[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] print(lst)2、优化实现： lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): flag = False for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1],...
快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 };第一步，以最后一个数6为基准，把小于等于6的数挪到数组左边，把大于6的数挪到数组右边。那么结果为 { 4, 1, 2, 3, 0, 5, 8, 9, 7, 6 }，这个时候再做一步，把8和6进行交换，得到{ 4, 1, 2, 3, 0, 5, 6, 9, 7, 8 }把6的最新位置返回。...
对于PHP中对数组的元素进行排序，这个是很经常用到的，之前的项目中也有，而且对于几种排序我们都是用的是asort arsort 等PHP原生函数，没有自己去实现，所以就对一下的几个函数进行总结，这个会不断的进行补充，自己也可以好好的复习和总结。直接上代码吧！ 1 <?php2/* 3 * 插入排序（一维数组）4 * 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当的位置，使数列依然有序；直到待排序的数据元素全部插入完成...
1. 工作原理（定义） 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆：每个节点的值都小于或等...
需求：一个数组var arr = [4,7,2,9],排序后的新数组var newArr = [2,4,7,9]或者[9,7,4,2]我们要得到的是排序后元数组的每一项在新数组中的位置所构成的数组：[2,4,7,9]对应[1,2,0,3]/[9,7,4,2]对应[2,1,3,0]方案一： 1 Array.prototype.getIndex = function () {2var orderLength = this.length;3var temp, tp;4var c = [];5for(var l = 0; l < orderLength; l++) {6 c[l] = l;7 }8for(var u = 0; u < orderLength; u++...
一、原理 每一趟从待排序的数中，选出最小的元素，并将 最小的元素 换到 趟数 对应的位置上。 二、思路 1.假设有一个数组为 [n个数]，第一趟先选出 最小的元素 min[k]，将min[k]位置 和 第一个元素的位置 互换，此时第一个元素就是 最小的元素 min[k]；由于第一趟已经选出最小的元素，也就是第二趟中就从第二个元素比较，选出除了第一个的最小元素min[j]，然后和 第二个元素互换，此时 第二小的 元素 也排好序了，后面的也就一...
SortAlgorithm.h#include <vector> usingnamespace std;class SortAlgorithm { public:SortAlgorithm(int = 10);void displayVector();void swap(int &, int &);void insertSort(); //O(n^2)void selectSort(); //O(n^2)void mergeSort(); //O(n log n)void bubbleSort(); //O(n^2)void quickSort( int , int ); //worst: O(n^2), best: O(n l...
归并类的排序算法归并：将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。内部排序中，通常采用的是 2-路归并排序。即：将两个位置相邻的记录有序子序列归并为一个记录有序的序列。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。图解如下看成是 n 个有序的子序列（长度为 1），然后两两归并。得到 n/2 个长度为2 或 1 的有序子序列。继续亮亮归并最后一趟代码如...
1.简单排序1.1.冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。1.1.1.需求排序前：{4,5,6,3,2,1} 排序后：{1,2,3,4,5,6}1.1.2.排序原理1. 比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大，就交换这两个元素的位置。2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大值。 1.1.3.冒泡排序的代码实现冒泡排序API设计：名 Bubble构造方法 Bubble()：...
堆排序基本介绍1、堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。2、堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。3、每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆4、大顶堆举例说明5、小顶堆举例说明 小顶堆：arr[i] ...