本文实例讲述了vue基础之事件简写、事件对象、冒泡、默认行为、键盘事件。分享给大家供大家参考，具体如下： v-on:click/mouseover...... 简写的: @click="" 推荐 事件对象: @click="show($event)" 事件冒泡: 阻止冒泡: a). ev.cancelBubble=true; b). @click.stop 推荐 默认行为(默认事件): 阻止默认行为: a). ev.preventDefault(); b). @contextmenu.prevent 推荐 键盘: @keydown $event ev....
crypto作为nodeJS已经稳定下来的模块在整个node中具有举足轻重的地位，一切app都需要加密解密，那么crypto就是一个提供加密功能的模块。在这个模块中已经打包了OpenSSL hash, HMAC（哈希信息验证码），cipher（加密）,decipher（解密）,sign（签名）以及verify（验证）的功能。 加密算法crypto我很难想象在php里面md5加密只是三个字符的一个方法而已，在node.js中没封装前竟然那么长！！ 无法反编译的加密方式话不多说直接上代码品...
这篇文章主要介绍了Python图算法,结合实例形式详细分析了Python数据结构与算法中的图算法实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python图算法。分享给大家供大家参考，具体如下：#encoding=utf-8 import networkx,heapq,sys from matplotlib import pyplot from collections import defaultdict,OrderedDict from numpy import array # Data in graphdata.txt: # a b 4 # a h 8 #&nb1. Python图算法简介：这篇文章主要介绍...
代码如下:#! /usr/bin/python File : testHash.py Author : Mikeimport hashlibsrc = raw_input("Input string : ")funcNameList = ["MD5","SHA1","SHA224","SHA256","SHA384","SHA512"]funcMap = {"MD5" : lambda cnt : hashlib.md5(cnt).hexdigest(),"SHA1" : lambda cnt : hashlib.sha1(cnt).hexdigest(),"SHA224" : lambda cnt : hashlib.sha224(cnt).hexdiges...
在这里，我们需要查出所有的“出发城市”和“到达城市”，并对每个城市进行计数根据其出现次数来取出几个出现次数最多的城市为热门城市注：将多个字段的数据合并在一起并且不经过去重处理，可以使用下面这个SQL语句：select DEPARTURE_AIRPORT from USR_AIR_LINE union all select ARRIVAL_AIRPORT from USR_AIR_LINE;（2）对取出的数据进行计数，排序以及求出最后的“热门城市”：package cn.zifangsky.base;import java.io.Buffe...
算法的五大特征输入：0或者多个输入输出：1或者多个输出有穷性：有限的步骤，可接受的时间确定性：每一步都有确定的意义，不会出现二义性可行性：每一步都是可行的 单靠时间判断算法效率不准确，需要结合硬件和环境时间复杂度：T(n) = n^3*2大o表示法：n^3 数据不同，算法执行不同最优时间复杂度最坏时间复杂度※※※※※※平均时间复杂度 常见时间复杂度排序：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n) pyth...
什么是堆？一颗完全二叉树，根是整棵树的最小值 每一层的子节点都大于对应根节点堆的模板(不考虑数是第几个插入的) int h[N]; //value int idx; //树的大小 //将当前的数向下排序 void down(int num){int t = num;if(num * 2 <= idx && h[num * 2 ] < h[t]) t = num * 2;if(num * 2 + 1 <= idx && h[num * 2 + 1] < h[t]) t = num * 2 + 1;if(t != num){swap(h[t],h[num]);down(t);} } //将当前的数向上排序 void up(int num...
一、冒泡排序 Java中耳熟能详的算法想必也是冒泡排序了，但是冒泡排序也是有讲究滴！时间复杂度比较差的O(n)int[] arrays = {2, 1, 5, 4, 3}; for (int i = 0; i < arrays.length-1; i++) {int i1;for (int i2 = 0; i2 < arrays.length-1; i2++) {if (arrays[i2]>arrays[i2+1]){i1 = arrays[i2];arrays[i2]=arrays[i2+1];arrays[i2+1]=i1;}} } 这是常见的冒泡排序，但是这种写法时间复杂度是 O(n) 也就是效率比较低下,按照冒泡排...
前言 又到了面试求职高峰期，最近有很多网友都在求大厂面试题。正好我之前电脑里面有这方面的整理，于是就发上来分享给大家。 这些题目是网友去百度、小米、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。 网上的都是按照公司划分的，想找具体某一方面的知识点有点不好找，我这里就根据知识点分门别类的整理了一下，想看哪一块可以快速找到...
语法 char str[25] = "hello"; //字符数组 printf("%s", str); #define pi 3.24 const double pi=3.24; //设置常量 const int INF=0x3fffffff; //无穷大常用2^30-1 printf("%5d\n",a);//使a占5位，高位用空格补齐（超过5位则不变），%05d 高位0补齐 ，%.1f 保留一位小数 struct node{node n; //错误表述，不可定义自身node* next; //正确，可定义自身类型的指针 }; 结构体的优先级设置 struct fruit{string name;int price;f...
这是统计学的基本概念，随便找本概率论基础都可以找到这些概念，看不懂的就看多几遍，重点在记住和知道应用场合，知识点之间的衔接很重要，理解为王。 文章目录1. 随机变量分类 2. 常见的离散分布2.1 伯努利分布(0-1分布) 2.2 二项分布 2.3 泊松分布3. 连续分布3.1 均匀分布 3.2 正态分布 3.3 指数分布4. 描述随机变量的数学特征4.1 期望，E(X) 4.2 方差, D(X) or Var(X) 4.3 标准差 4.4 变异系数 CV 4.5 分位数 4.6
一、vs 基础使用 使用“解决方法” 来管理所有的工程。 二、算法的评价 1、时间复杂度 时间复杂度是算法的与问题规模大小的一个函数。 从算法中抽取一个基本操作，以基本操作执行的次数来衡量算法的效率 1、O(1) 没有循环，或者循环的次数与问题的规模没有关系 -- 循环是的次数是一个常数 2、O(n) 算法肯定是有循环或者递归， 而且这种循环或递归执行的次数与问题规模相等 （控制循环或者递归的变量是以+1，或者 -1的方式趋于退出条...
基础算法(一） 纯干货！！ 排序及二分算法 码了7天，手残党也能看懂！！ 手残第一篇：第一章 基础算法（一）提示：你的三连是作者输出下去的动力哦！！真的真的！！！（小声哔哔：赶紧收藏！！内容持续更新中。。。） 文章目录【算法篇】 基础算法(一） 纯干货！！ 排序及二分算法前言一、排序1.快速排序 quick_sort2.归并排序 merge_sort 二、二分算法1、整数二分算法2、浮点数二分算法 彩蛋，彩蛋！！前言 已经断更一周了，深感愧...
本章为算法部分，作为对程序员基本功的考察，算法几乎是所有公司、各种水平的程序员都要面对的必考内容。该部分采用 Swift 语言重新审视了多种数据结构和算法原理，可以说是为 iOS 开发者量身打造的算法解答。1. 基本数据结构 数组 数组是最基本的数据结构。在 Swift 中，以前 Objective-C 时代中将 NSMutableArray 和 NSArray 分开的做法，被统一到了唯一的数据结构 —— Array 。虽然看上去就一种数据结构，其实它的实现有三种：...
基础算法模板 排序二分和前缀和二分求红色部分的右边界求绿色部分的左边界 前缀和差分一维差分二维差分双指针算法 题目来自Acwing 网站，该专栏为博主在ACWing算法基础课上的学习记录和总结。 排序基础算法模板题（一）—— 排序 二分和前缀和 二分求红色部分的右边界 int l = 0, r = n-1; while(l < r ){int mid = l + r + 1 >>1;if(check(红色性质是否满足)) l =mid;else r = mid -1; }这里mid之所以要加上1，是当区间长度为2时，...