【python学习第四章之json与pickle数据序列化】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python 学习 第十三篇:数据的读写-文件、DataFrame、json和pymssql【代码】

Python的文件是一个重要的对象,使用open()函数来打开文件,创建文件对象,进行文件的读写操作。当数据用于交换信息时,通常需要把数据保存为有格式的文本数据,可以保存为有特定的行分隔符和列分隔符的数据,这可以使用pandas模块中的函数来读写;也可以保存为json结构的数据,这可以使用json模块中的函数来实现;对于大型的数据交互,通常使用数据库。一,Python的open函数open()函数用于打开文件,创建文件对象:open(name, mod...

Python学习第九天 2020.8.9 正则表达式与JSON【图】

1、正则表达式:“\d”表示数字,即找到数字;“\D”为除去数字,给出剩下的非数字;  下图为查找字符串中的数字:   正则表达式分为普通字符和元字符;元字符有哪些去百度;:匹配字符串中a*c,中间为C或F的字符串;:匹配中间非c或f的字符串; :c~f的全部匹配; 2、贪婪匹配方式,比如给一个3-6的范围,肯定做到6,即匹配更多;   贪婪:   非贪婪:   ,*前那位可以是0次或无限多次; ,匹配一次货无线啊多次;,匹...

python学习-- Django进阶之路 model的 objects对象 转 json【代码】

# objects_to_json: 将 model对象 转化成 json# json_to_objects: 将 将反序列化的json 转为 model 对象 def json_field(field_data):""" 将字典的键值转化为对象 :param field_data: :return: """ if isinstance(field_data, str): return "\"" + field_data + "\"" elif isinstance(field_data, bool): if field_data == False: return false else: return true ...

python学习笔记3.3_json解析【图】

一、json文件读取 源文件:exampl.json 二、json在线解析 常用网站:https://www.json.cn/ 三、数据导出为json格式文件

字典和json的区别是什么?Python学习

最近有人问小编说:Python开发中字典和Json的区别是什么?关于这个问题,小编通过下文为大家介绍一下。  什么是字典?  字典是一种数据结构,而json是一种数据格式就会有一些形式上的限制,比如json的格式要求必须且只能使用双引号作为key或者值的边界符号,不能使用单引号,用单引号或者不用引号会导致读取数据错误,而且key必须使用边界符,但字典就无所谓了,可以使用单引号,也可以使用双引号。  什么是json?  字面的意思...

Python学习笔记(十)—JSON格式的处理【代码】

一、简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的通用的数据交换格式,所有的脚本语言都认识该格式,易于人阅读和编写。JSON不能直接通过字典的方式取值,实际上它是字符串格式,需要转成字典格式才行;json串的定义必须使用双引号而不能使用单引号。二、JSON常用的方法: 使用JSON前必须先导入JSON库:import json loads方法和dumps方法用来处理字符串,如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 j...

python学习第四章之json与pickle数据序列化

1.终于学到json了,简直是万分期待 2.json序列化:json.dumps()json反序列化:json.loads() json对字典、列表、字符串起作用,可以在不同语言间进行交互。 pickle只支持python语言,Java只认识json,一般是dump一次,对应的load一次 3.(1)使用json将字典的一个内容存入文本中,import json info={name:alex,age:22 } f=open("test.text","w") print(json.dumps(info)) f.write(json.dumps(info)) f.close() 运行后,字典中的内容...

python学习-49 json模块【代码】

json模块 --------将任何类型都转换为json字符串 方法dumpsimport json dic={"name":"abc"} data = json.dumps(dic) print(type(data),data)运行结果:<class str> {"name": "abc"}Process finished with exit code 0 ----对文件的操作 方法loadsimport json f_read = open("a","r") data = json.loads(f_read.read()) print(data["name"])运行结果:abcProcess finished with exit code 0

python学习第四十八天json模块与pickle模块差异

在开发过程中,字符串和python数据类型进行转换,下面比较python学习第四十八天json模块与pickle模块差异。 json 的优点和缺点 优点 跨语言,体积小 缺点 只能支持 int str list tuple dict pickle 的优点和缺点 优点 专门为python设计,支持python所有的数据类型 缺点 只能python使用,存储数据占空间大 文章来自 www.96net.com.cn

Python学习笔记:json模块和pickle模块【代码】

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,loaddumps(obj):将对象序列化为str。 dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中。 loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象。 load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象。json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说各有各的...