【图解Java数据结构之双向链表】教程文章相关的互联网学习教程文章

Java数据结构和算法(十)——二叉树【代码】【图】

Java数据结构和算法(十)——二叉树  接下来我们将会介绍另外一种数据结构——树。二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构。那么为什么要使用树?它有什么优点?  前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位,来给新数据...

Java数据结构和算法(八)——递归【代码】【图】

Java数据结构和算法(八)——递归  记得小时候经常讲的一个故事:从前有座山,山上有座庙,庙里有一个老和尚和一个小和尚,一天,老和尚给小和尚讲了一个故事,故事内容是“从前有座山,山上有座庙,庙里有一个老和尚和一个小和尚,一天,老和尚给小和尚讲了一个故事,故事内容......”  什么是递归,上面的小故事就是一个明显的递归。以编程的角度来看,程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion)。  百度百科中的解释...

Java数据结构和算法(七)——链表【代码】【图】

Java数据结构和算法(七)——链表  前面博客我们在讲解数组中,知道数组作为数据存储结构有一定的缺陷。在无序数组中,搜索性能差,在有序数组中,插入效率又很低,而且这两种数组的删除效率都很低,并且数组在创建后,其大小是固定了,设置的过大会造成内存的浪费,过小又不能满足数据量的存储。  本篇博客我们将讲解一种新型的数据结构——链表。我们知道数组是一种通用的数据结构,能用来实现栈、队列等很多数据结构。而链...

Java数据结构和算法(六)——前缀、中缀、后缀表达式【代码】【图】

Java数据结构和算法(六)——前缀、中缀、后缀表达式  前面我们介绍了三种数据结构,第一种数组主要用作数据存储,但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具,其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序,匹配关键字符等等,那它还有别的什么功能吗?以及数据结构与本篇博客的主题前缀、中缀、后缀表达式有什么关系呢?1、人如何解析算术表达式  如何解析算术表达式?或者换种说法,遇到某个算术表达式,...

Java数据结构和算法(五)——队列【代码】【图】

Java数据结构和算法(五)——队列  前面一篇博客我们讲解了并不像数组一样完全作为存储数据功能,而是作为构思算法的辅助工具的数据结构——栈,本篇博客我们介绍另外一个这样的工具——队列。栈是后进先出,而队列刚好相反,是先进先出。1、队列的基本概念  队列(queue)是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性...

Java数据结构和算法(四)——栈【代码】【图】

Java数据结构和算法(四)——栈  前面我们讲解了数组,数组更多的是用来进行数据的存储,纯粹用来存储数据的数据结构,我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组,插入快,但是删除和查找都很慢,为了解决这些问题,后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。  而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具,它们作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生命周期比数...

Java数据结构和算法(三)——冒泡、选择、插入排序算法【代码】【图】

Java数据结构和算法(三)——几种常用的排序算法  上一篇博客我们实现的数组结构是无序的,也就是纯粹按照插入顺序进行排列,那么如何进行元素排序,本篇博客我们介绍几种简单的排序算法。1、冒泡排序  这个名词的由来很好理解,一般河水中的冒泡,水底刚冒出来的时候是比较小的,随着慢慢向水面浮起会逐渐增大,这物理规律我不作过多解释,大家只需要了解即可。  冒泡算法的运作规律如下:  ①、比较相邻的元素。如果第一...

Java数据结构和算法(九)——高级排序【代码】【图】

Java数据结构和算法(九)——高级排序  春晚好看吗?不存在的!!!  在Java数据结构和算法(三)——冒泡、选择、插入排序算法中我们介绍了三种简单的排序算法,它们的时间复杂度大O表示法都是O(N2),如果数据量少,我们还能忍受,但是数据量大,那么这三种简单的排序所需要的时间则是我们所不能接受的。接着我们在讲解递归 的时候,介绍了归并排序,归并排序需要O(NlogN),这比简单排序要快了很多,但是归并排序有个缺点,它...

Java数据结构和算法(十五)——无权无向图【代码】【图】

Java数据结构和算法(十五)——图  前面我们介绍了树这种数据结构,树是由n(n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合,把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,包括二叉树、红黑树、2-3-4树、堆等各种不同的树,有对这几种树不了解的可以参考我前面几篇博客。而本篇博客我们将介绍另外一种数据结构——图,图也是计算机程序设计中最常用的数据结构之一,从数学意义上讲,树是图的一种,大家可以对比着...

Java数据结构和算法(十四)——堆【代码】【图】

Java数据结构和算法(十四)——堆  在Java数据结构和算法(五)——队列中我们介绍了优先级队列,优先级队列是一种抽象数据类型(ADT),它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法,插入数据项的方法,优先级队列可以用有序数组来实现,这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的时间 O(N),因为每次插入平均需要移动一半的数据项,来保证插入后,数组依旧有序。  本篇博客我们介绍...

Java数据结构和算法(十三)——哈希表【代码】【图】

Java数据结构和算法(十三)——哈希表  Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构。它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组、链表、树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级。  注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转...

Java数据结构和算法(十二)——2-3-4树【代码】【图】

Java数据结构和算法(十二)——2-3-4树  通过前面的介绍,我们知道在二叉树中,每个节点只有一个数据项,最多有两个子节点。如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点,就是多叉树。本篇博客我们将介绍的——2-3-4树,它是一种多叉树,它的每个节点最多有四个子节点和三个数据项。1、2-3-4 树介绍   2-3-4树每个节点最多有四个字节点和三个数据项,名字中 2,3,4 的数字含义是指一个节点可能含有的子节点的个数。对于...

java数据结构 第9章--哈希表【代码】【图】

文章目录 9.1 哈希表(散列)-Google 上机题9.2 哈希表的基本介绍9.3 google 公司的一个上机题:4)思路分析并画出示意图5)代码实现6)运行结果【学习笔记】【学习资料】9.1 哈希表(散列)-Google 上机题看一个实际需求,google 公司的一个上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址…),当输入该员工的id 时,要求查 找到该员工的所有信息. 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>...

Java 进阶学习笔记 —— 数据结构、List集合、List的子类、Set接口、Collections

第一章 数据结构 数据存储的常用结构:栈、队列、数组、链表、红黑树。 栈:入口和出口在同一侧,先进后出;队列:入口和出口在集合的两侧,先进先出;数组: 查询快:数组地址连续,通过数组首地址找到数组,通过数组索引快速查找元素; 增删慢:数组的长度是固定的,要增删元素,必须创建一个新数组,把原数组的数据复制过来并销毁原数组(在堆内存中,频繁地创建数组、销毁数组,效率低下);链表:每一个元素包含了自己的数据、地...

数据结构--查找算法Java【代码】

顺序表查找(线性查找) 时间复杂度:O(n) 遍历 有序表查找 a.折半查找(二分法) 时间复杂度:O(logn)public int search(int[] nums, int target) {if(nums.length == 0){return 0;}int low = 0;int high = nums.length - 1;int mid = 0;while(low <= high){mid = (low + high) / 2;if(nums[mid] == target){ return mid;}else if(nums[mid] > target){high = mid - 1;}else{low = mid+1;}}return mid;}b.插值查找...

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