0、前言 我们知道每个语言都有自己的内建函数来对字符串进行处理。通过这些内建函数我们可以对字符串进行一些简单的处理，从而达到数据清洗等目的。在Python中有index()——定位、 find()——查找、split()——分隔、 count()——计数、 replace()——替换等。但这些方法都只是最简单的字符串处理。 从我们处理流程来看，能用简单方法来处理的一定不要把问题复杂化，而简单方法无法处理的字符串内容提取则需要正则表达式来处理。 1...
转自https://www.py.cn/spider/guide/14488.html 本节中，我们看一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，有了它，实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。当然，对于爬虫来说，有了它，从HTML里提取想要的信息就非常方便了。1. 实例引入说了这么多，可能我们对它到底是个什么还是比较模糊，下面就用几个实例来看一下正则表达式的用法。打开开源中国提供的正则表达式测试工具h...
一、Python正则匹配规则二、re库 1.re.match re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none.re.match(pattern,string,flags=0) #传入三个参数分别为：正则表达式、匹配字符串、匹配模式 最常规的匹配:import recontent = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo' print(len(content)) result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$',content) print(result) pri...
python爬虫—爬取英文名以及正则表达式的介绍 爬取英文名： 一. 爬虫模块详细设计 (1)整体思路 对于本次爬取英文名数据的爬虫实现，我的思路是先将A-Z所有英文名的连接爬取出来，保存在一个csv文件中；再读取csv文件当中的每个英文名链接，采用循环的方法读取每一个英文名链接，根据每个英文名链接爬取每个链接中的数据，保存在新的csv文件当中。 需要写一个爬取英文名链接的函数、将爬取的内容保存在csv文件的函数以及读取csv文件...
一、数据的分类1、结构化数据特点：数据以行为单位，每一个数据表示一个实体。每一行数据的属性都是一样的。 举例：关系型数据库中的表就是结构化数据。 处理方法：sql2、半结构化数据特点：结构化数据的另一种形式。他并不符合关系型数据的特点，不能用关系型模型来描述。但是这种数据包含相关标记，有用 来分割语义元素以及字段进行分层的描述。 因此也被称为自描述结构。 ...
说到爬虫，不可避免的会牵涉到正则表达式。 因为你需要清晰地知道你需要爬取什么信息？它们有什么共同点？可以怎么去表示它们？ 而这些，都需要我们熟悉正则表达，才能更好地去提取。先简单复习一下各表达式所代表的意思：案例：定义密码的正则表达式： 英文字母开头，可以包括数字、大小写英文字母、下划线，6-16位。 表达式为： password_pattern='^[a-zA-Z]{1}[a-zA-Z0-9_]{5-15}$' 或password pattern='^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{...
用法解析和示例### 3.数据解析(xpath、bs4、正则)**数据解析**- 解析:根据指定的规则对数据进行提取 - 作用:实现聚焦爬虫 - 聚焦爬虫的编码流程:- 指定url- 发起请求- 获取响应数据- 数据解析- 持久化存储 - 数据解析的方式:- 正则- bs4- xpath- pyquery(拓展) - 数据解析的通用原理是什么?- 数据解析需要作用在页面源码中(一组html标签组成的)- html的核心作用是什么?- 展示数据- html是如何展示数据的呢?- html所要展示的数据一定...
原子 原子是正则表达式中最基本的组成单位，每个正则表达式中至少要包含一个原子。 常见的原子类型：普通字符作为原子 非打印字符作为原子 通用字符作为原子 原子表#普通字符作为原子 import re string="iloveyou" pat="ve" res=re.search(pat,string) print(res)#非打印字符作为原子，如\n \t string='''hello world ''' pat="\n" res=re.search(pat,string) print(res)#通用字符作为原子 ''' \w 字母、数字、下划线 \W 除字母、数...
首先我们要明白正则表达式是什么，用来作什么 正则表达式是一个特殊的符号序列，他帮助开发人员检查是否与某种模式匹配。 正则表达式常用的符号 一般字符说明： "."字符为匹配单个字符。例如，a.b可以的匹配结果为abc,aic,a&c等等，但不包括换行符 "\"字符为转义字符，例如“\n”。 "[...]"为字符集，相当于在中括号中任选一个。例如a[bcd],匹配的结果为ab,ac，ad。 预定义字符集说明： 正则表达式中预定义字符集易于理解，在爬虫实...
一、常用匹配模式\w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配f非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字 \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束，如果存在换行，只匹配换行前的结束字符串 \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 ^ 匹配字符串的开头 $ ...
1，特殊字符^,$,.,* import restr = "zhaoheng" ^ 匹配字符串的开头，.匹配任意字符 *匹配0次或多次，$匹配字符串的结尾，+至少匹配一次#表示，匹配以z开头的，中间任意字符，后面以g结尾的 reg_str = "^z.*g$" if re.match(reg_str,str):print("yes")2，非贪婪匹配之？ import restr = "zhoooohheng" #想将两个h之间的拿出来，即 hoooooh,但是拿出来的是hh #贪婪匹配，是反向匹配的，一直往后找 reg_str = ".*(h.*h).*"#用括号括起...
常见的正则字符和含义如下： . 匹配任意字符，除了换行符匹配前一个字符 0 次或多次匹配前一个字符 1 次或多次 ? 匹配前一个字符 0 次或 1 次^ 匹配字符串开头 $ 匹配字符串末尾 () 匹配括号内表示式，也表示一个组 \s 匹配空白字符 \S 匹配任何非空白字符 \d 匹配数字，等价于[0-9] \D 匹配任何非数字，等价于[^0-9] \w 匹配字母数字，等价于[A-Za-z0-9] \W 匹配非字母数字，等价于[^A-Za-z0-9]...
专栏目录： Python爬虫与数据分析之python教学视频、python源码分享，python Python爬虫与数据分析之基础教程：Python的语法、字典、元组、列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程：文件操作、lambda表达式、递归、yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块：内置模块、开源模块、自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能：urlib库、xpath选择器、正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战：爬取京东商品并存入sqlite3数据库...
python爬虫实战-爬取励志名言并保存至本地（正则） import urllib.parse import urllib.request import redef handle_request(url,page=None):if page !=None:url=url+str(page)+'.html'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',}request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)return requestdef get_text(a_href...
1、正则表达式概念：用来简洁表达字符串的方式。（regular expression regex RE） 通用的字符串框架 针对字符串表达“简洁”和“特征”思想的工具。 2、正则表达式的语法：2.1、“.” ：表示任何单个字符2.2、“[]” ：字符集，对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c，[a-z]表示a到z单个字符2.3、“[^]” ：非字符集[^abc]表示不是a，b，c，的单个字符2.4、“*” ：前一个...