【经典算法精讲精练之回溯法求解0-1背包问题】教程文章相关的互联网学习教程文章

图的经典算法

Prim算法void Prim(MatGraph g, int v) {int closet[MAXV];int lowcost[MAXV];int min;int i, j, k;for (i = 0; i < g.n; i++){lowcost[i] = g.edges[v][i];closet[i] = v;}for (i = 1; i < g.n; i++){min = INF;for (j = 0; j < g.n; j++){if (lowcost[j] != 0 && lowcost[j] < min){min = lowcost[j];k = j;}}lowcost[k] = 0;printf("边(%d,%d)权为%d\n", closet[k], k, min);for (j = 0; j < g.n; j++){if (lowcost[j] != 0 && ...

经典算法题-基础-找出重复的数字【图】

目录 问题描述 第一种解法:排序+遍历 第二种解法:空间换时间 第三种解法:优化空间 问题描述 题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字 要求 时间限制:1秒 空间限制:32768K 方法原型 public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) 返回值说明:如果输入有效,并且...

Python3入门机器学习 经典算法与应用【代码】

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。 数据预备,这里使用random函数生成10*2的矩阵作为两列特征值,1个10个元素数组作为类别值...

【c++回顾】3.1经典算法问题-混合背包问题【代码】

问题描述: 给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。应该如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?每种物品有ni个或无限个 问题分析: 利用我的上一篇博客多重背包填满问题的程序,只需要将无限个物品的数量设置为INT_MAX即可 代码如下: //给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。应该如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?...

Java经典算法50道题【代码】

【程序1】题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 月 数量 1 1 2 1 3 2 4 3 2+1 5 5 3+2 6 8 5+3 7 13 8+5 8 21 13+8 得出f(n)=f(n-1)+f(n-2) 这是斐波那契数列,规律是:从第三个数开始,每个数都是前两个数的合.最简单的方法就是递归public class task1 {public...

面试经典算法题--爬楼梯 的六种解法【代码】

原文链接:https://blog.csdn.net/yupu56/article/details/90904282面试经典算法题--爬楼梯 的六种解法 题目描述: 假设你正在爬楼梯,需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步,你能有多少种不同的方法爬到楼顶部? 六种解法: /*** 爬楼梯问题其实质就是斐波那契数列!*/ public class ClimbTheStairs {int total; // 1.递归调用 public int fib01(int n) {if (n == 1 || n == 2)total = n;elsetotal = fib01(n - 2) ...

经典算法题之(知识补充)------ BFS和DFS的感性认识【图】

在经典算法题之(六)------ 二维数组迷宫问题中列举了很多种情况,从条件放宽到可以任意走开始,就成了图的最短路径问题,一旦涉及到图的最短路径,则一定会用到DFS和BFS(能手写Dijkstra的话当我没说。。)。而这种两种思想在解决图的问题时也特别普遍,实际上,在二叉树的很多问题中也同样要用到这两种方法,特别是DFS,因为二叉树的三中遍历方法从本质上来说就是DFS,只是访问节点的位置(在递归之前还是中间还是之后)不同。 ...

经典算法以及案例总结【代码】

算法习题的总结题目:数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 思路说明: 由于是要找 k 个最大的数,所以没有必要对所有数进行完整的排序。每次只保留 k 个当前最大的数就可以,然后每次对新来的元素跟当前 k 个数中最小的...

经典算法思路汇总【代码】

1.String/Array/Matrix 在Java中,String是一个包含char数组和其它字段、方法的类。如果没有IDE自动完成代码,下面这个方法大家应该记住: toCharArray() //get char array of a String Arrays.sort() //sort an array Arrays.toString(char[] a) //convert to string charAt(int x) //get a char at the specific index length() //string length length //array size substring(int beginIndex) substring(int beginIndex, ...

经典算法精讲精练之回溯法求解0-1背包问题【图】

? ? ?? 最近来一波基础算法吧,掌握基础原理方可行走天下。回溯法本质是用来搜索问题的解,典型地就是使用深度优先搜索,搜索路径一般沿树形结构进行,在搜索过程中,首先会判断所搜索的树结点是否包含问题的解,如果肯定不包含,则不再搜索以该结点为根的树结点,而向其祖先结点回溯;否则进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 ? ? ?? 可能这么说不是很容易懂,咱们来的实例吧,那就是经典的0-1背包问题,关于这一问题后边很多算...

实验楼经典算法string字符串(一)【代码】

Problem Statement For a given source string and a target string, you should output the first index(from 0) of target string in source string. If target does not exist in source, just return -1. Example If source = “source” and target = “target”, return -1. If source = “abcdabcdefg” and target = “bcd”, return 1. Challenge O(n2) is acceptable. Can you implement an O(n) algorithm? (hint: KMP)...

经典算法50例 老鼠走迷宫1,2【代码】

本文来源和参考于经典算法50例。只不过把c换成java来实现。 老鼠走迷官(一) 说明 老鼠走迷宫是递回求解的基本题型,我们在二维阵列中使用2表示迷宫墙壁,使用1来表示老鼠的行走路径,试以程式求出由入口至出口的路径。 解法 老鼠的走法有上、左、下、右四个方向,在每前进一格之后就选一个方向前进,无法前进时退回选择下一个可前进方向,如此在阵列中依序测试四个方向,直到走到出口为止,这是递回的基本题,请直接看程式应就可...

最小生成树 Kruscal经典算法【图】

文章作者:ktyanny 文章来源:ktyanny 转载请注明,谢谢合作。   话说ktyanny昨天逃了一天的课,恶补并查集知识,就是为了写出经典得不得了的Kruscal最小生成树。今天早上9点钟爬起来,继续看了下Kruscal算法,顿然茅塞顿开了,哈哈 1、生成树的概念  连通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树。  生成树是连通图的极小连通子图。所谓极小是指:若在树中任意增加一条边,则将出现一个回路;若...

Java经典算法之插入排序(Insert Sort)【代码】

插入排序在局部有序的情况下比冒泡排序快一倍,比选择排序快一点。 那什么是插入排序,就是将局部有序的数据向右移动,将未排序的数据插到他的前面 下面我们来解析代码: 这里外层循环out变量从1开始向右移动,他标记了未排序的最左端的数据。在内层的white循环中,in变量从out变量开始,向左移动,直到in变量不能再向左移动并且temp小于in所指的数据项的时候停止移动,while循环的每一趟都向右移动了一个已排序的数据项static in...

Python3入门机器学习 经典算法与应用

导学导学 课程涵盖的内容和理念 课程所使用的主要技术栈机器学习基础机器学习世界的数据 机器学习的主要任务 监督学习,非监督学习,半监督学习和增强学习 批量学习,在线学习,参数学习和非参数学习 和机器学习相关的哲学思考Jupyter Notebook, numpyjupyter notebook基础 jupyter notebook中的魔法命令 Numpy数据基础 创建numpy数组和矩阵 Numpy数组的基本操作 Numpy数组的合并与分割 Numpy中的矩阵运算 Numpy中的聚合运算 Numpy...