SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法，主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测，所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测，保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用了VGG16的网络结构，然后通过对基础网络的改进，并增加了几个不同大小的卷积层来进行不同尺度特征图的提取（改进：去掉了VGG16网络中的两个FC层，并增加...
目录 引言 目标检测算法的背景 1.两种类型 2.SSD和Yolo简单比较SSD的算法设计思想 网络结构 参考资料 引言 ??最近在研究SSD算法，作为一名目标检测的新手，参考了许多优秀的博客，希望将他们的核心思想记录下来以便日后回忆学习，同时加深自己的理解，以下是我根据一些优秀的博客整理总结的，参考资料注明了其来源。 目标检测算法的背景1.两种类型 （1）two-stage方法 顾名思义，算法分为2大步骤，代表算法是RCNN系列的算法，通过选...