我目前正在制作扫雷克隆.我做了一个算法,当点击一个有0个周围地雷的瓷砖时,会发现所有邻居都有0个周围的地雷,然后他们的所有邻居都有0个周围的地雷……(递归).此结果只需点击一下： 它的工作原理应该如此,但它太慢了.最初的扫雷队员立刻展示了这些瓷砖,但就我而言,它们在揭示之间有一点延迟. 我写了这段代码：private void RevealNeighbor(int x, int y) {foreach(var neighbor in _neighbors) {try {Tile tile = _tiles[x + neigh...
如果我没有从事件回调返回false,或者使用jQuery的e.stopPropagation功能,那么事件就会冒泡DOM. 在大多数情况下,我不关心事件是否冒泡.与此DOM结构示例一样：?<div id="theDiv"><form id="theForm" ><input type="submit" value="submit"/> </form> </div>???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????通常,我没有像这样的多个嵌套提交回调：$('#theDiv').submit(function() {aler...
在《结对测试算法性能优化（代码层面）》一文中， 对原来算法代码进行了一些优化， 对于笛卡尔积后千条数据，是能满足使用需要的。 但在实际业务中，会碰到百万数据。 比如某接口共18个参数，每个参数均可为空，其中8个只需要单个值，10个为多选项，需要多个值。 对于多选项，我的设计是，全选+随机n个多选(1<=n<=len-1)+空。 按照这个策略，笛卡尔积的结果就是3^8*2^10=6718464。 671万数据！ parewise根本处理不动。 该怎么处理？...
我有一个应用程序,根据邮政编码搜索项目. 在搜索邮政编码时,我会返回来自该城市/邻居的所有产品(通过解析邮政/邮政编码完成). 我现在需要根据与原始邮政/邮政编码的距离对这些产品进行分类. 我在数据库中存储了Lat / Long,并计划使用Haversine公式计算与原始查询的apprx距离. 我的问题是,应该在哪里计算.在返回数据集之前,我应该在存储过程中执行此操作吗？ 或者我应该使用我的Lat / Long返回我的数据集,并在返回用户之前计算它的服...
1. 冒泡排序 1.1 冒泡排序思路 每次循环，从数组第一个元素开始，对数组内的元素两两比较，若array[i]>array[i+1] 则元素交换并向后遍历，经过一轮遍历之后最大值移动到了数组尾部。经过 n-1 轮循环即可完成排序。 public void BubbleSort(int[] array,int n){if(n<=1) return;//外层循环n-1次for(int i=0;i<n-1;i++){for(int j=0;j<n-i-1;j++){if(array[j]>array[j+1]){int tmp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j+1] =tmp...
基本并行实现的讨论： 正如前面所讲的，矩阵相乘过程中，结果矩阵C中的每个元素都是可以独立计算的，即彼此之间并无依赖性。所以如果采用更多的处理器，将会显著地提高矩阵相乘的计算效率。 对于大小为n n 的矩阵，加入我们有n个处理器，那么结果矩阵中的每一行，都可以用一个处理器来负责计算。此时，总共的并行计算步数为 O(n^2)。你可以理解为在串行实现的代码中，最外层的循环 for(i=0;i<n;i++) 被分别由n个处理器来并行的...
对得到的解集的收敛性，多样性和覆盖度进行评估的一些指标，有时间会写一些
1. 基本排序算法性能：类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性平均情况 最好情况 最坏情况 辅助存储插入排序 直接插入排序 O( n2 ) O( n ) O( n2 ) O( 1 ) 稳定希尔排序 O( n1.3 ) O( n ) O( n2 ) O( 1 ) 不稳定选择排序 直接选择排序 O( n2 ) O( n2 ) O( n2 ) O( 1 ) 不稳定堆排序 O( nlogn ) O( nlogn ) O( nlogn ) O( 1 ) 不稳定交换排序 冒泡排序 O( n2 ) O( n ) O( n2 ) O( 1 ) 稳定快速排序 O( nlogn ) O( nlogn ) O( n...
一、10算法分类 本文一共总结了10种排序算法，其中 基于比较的排序算法有 冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，归并排序，堆排序，快速排序； 线性时间排序算法包括 计数排序，基数排序，桶排序； 前边有提到过，基于比较的排序算法，时间复杂度最差达到O(nlogn)O(nlogn)，无法突破这个界限，只有线性时间排序能够突破，达到O(n)O(n)，所以说，如果满足了线性时间排序算法的限制条件，使用线性时间排序将会使排序性能得到极...
前言 购物返利 https://m.cpa5.cn/ 上次分享的冒泡排序虽然比较简单、容易理解，但每一次冒泡的过程都需要依次比较相邻的元素，然后交换，可见性能还是有很大的优化空间，只要能减少比较次数，性能自然就上去啦；快速排序便是一个很不错的选择~~~ 正文 1.1 快速排序算法思想 快速排序（Quicksort）是对上一次分享的冒泡排序算法的一种改进，主要是减少比较次数，以此来提高排序性能；也属于交换排序的一种。 算法思想 在待排序列表...