1.看moocing&截图 2. 3.BCNF~~~~~~ 4. 原文：https://www.cnblogs.com/dragondragon/p/12576782.html
很多笔试面试都喜欢考察快排，叫你手写一个也不是啥事。我很早之前就学了这个，对快速排序的过程是很清楚的。但是最近自己尝试手写，发现之前对算法的细节把握不够精准，很多地方甚至只是大脑中的一个映像，而没有理解其真正的本质意图。于是今天结合了《数据结构》（严蔚敏），和《算法导论》进行一番探究。 首先先给出快速排序的严蔚敏版的实现（实际上这部分的partition也是算法导论里面思考题的实现方式，细节可能不一样）： 1...
X1=1/2(x0+a/x0)例如，a为2时，平方根值：1.414214 #include <stdio.h>#include <math.h>double fun(double a, dounle x0){ double x1, y; x1=(x0+ a/x0)/2.0;if( fabs(x1-x0)>=0.00001 ) y=fun(a,x1); else y=x1; return y;}main( ){ double x; printf("Enter x: "); scanf("%lf",&x); printf("The square root of %lf is %lf\n",x,fun(x,1.0));}原文：http://www.cnblogs.com/lozjl/p/7775045.html
一、为什么要有模板？将类型参数化，可以实现算法与类型的分离，编写针对类型更加抽象的函数或者类。 二、函数模板通用定义：template<typename 类型形参1, ...>返回类型 函数模板名 (形参表) { ... }特化定义：template<>返回类型 函数模板名<类型实参1, ...> (形参表) { ... } 三、类模板通用定义：template<typename 类型形参1, ...>class 类模板名 { ... };全类特化：template<>class 类模板名<类型实参1, ...> { ... };成员特...
shingling算法用于计算两个文档的相似度，例如，用于网页去重。维基百科对w-shingling的定义如下：In natural language processing a w-shingling is a set of unique "shingles"—contiguous subsequences of tokens in a document —that can be used to gauge the similarity of two documents. The w denotes the number of tokens in each shingle in the set.维基百科用一个浅显的例子讲解了shingling算法的原理。比如，一个...
原创博客，转载请注明：http://www.cnblogs.com/wuwenyan/p/4982713.html 当算法的输入n非常大的时候，对于算法复杂度的分析就显得尤为重要，虽然有时我们能通过一定的方法得到较为精确的运行时间，但是很多时候，或者说绝大多数时候，我们并不值得去花精力求得多余的精度，因为精确运行时间中的倍增常量和低阶项已经被输入规模本身的影响所支配。我们需要关心的是输入规模无限增加，在极限中，运行时间是如何随着输入规模增大...
今天学习了一下随机函数rand的算法。这个算法叫做线性同余算法(linear congruential generator (LCG))。不同的编译器取的常数不同，可以参考wiki：http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator以下程序可以输出和系统一样的随机数。 1 #include <stdio.h>2 #include <stdlib.h>3 4 5#define _A 214013LL6#define _B 2531011LL7 8 9int a; 101112void mysrand(int x) 13{ 14 a = x; 15} 161718int myrand() 19{...
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。传入函数函数的本身也可以作为参数。Python内建的mapreduce的函数。（来源于谷歌的，后来被道格这家伙开源了，成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce）我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数...
原文:SQL Server 聚合函数算法优化技巧Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的，对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点，一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期。Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。除了 COUNT 以外，聚合函数都会忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。 v1.写在前面如果有对Sql serv...
假设函数：更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2）对数似然函数：如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3）对J(w)求极小值，对求导 （4）上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式，得： 梯度下降GD的更新方式,使用全部样本： （6）当样本...
目录1 问题描述2 解决方案 1 问题描述问题描述 自己实现一个比较字符串大小的函数，也即实现strcmp函数。函数：int myStrcmp(char *s1,char *s2) 按照ASCII顺序比较字符串s1与s2。若s1与s2相等返回0，s1>s2返回1，s1<s2返回-1。具体来说，两个字符串自左向右逐个字符相比（按ASCII值大小相比较），直到出现不同的字符或遇‘\0‘为止（注意‘\0‘值为0，小于任意ASCII字符）。如： "A"<"B" "a">"A" "computer">"compare...
遗传算法求数值函数的最值0. 引言设有函数：f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x);其图像容易画出，如下所示：先要求求该函数的最大值，读者可能已经有了很多种思路，本文介绍遗传算法是如何解决此类问题的。1. 遗传算法简介如果不关心算法的实现细节的话，遗传算法可以使用如下的流程描述。这基本是借鉴生物种群的自然演化规律而抽象得到的流程图。下面分别解释流程图中的各个步骤。编码众所周知的，生物中都有保存其遗传信息的物...
前言初识递归函数与算法，递归其实就是在函数内部调用自己，算法就是一个计算的方法，我们简单了解一下递归实现的二分查找算法。一、初识递归1、简单递归函数1.如果是这样子，那么就停不下来，但python为了杜绝无限调用，就做了限制。2.限制默认为：998，如下面函数所示。3.递归不合适解决次数很多，因为占内存，但递归能让代码更简单RecursionError:递归错误，是超出了递归的最大深度。# 1、简单递归函数： n = 0 def func():glob...
反向传播算法基于多元函数链式法则，以下记录多元函数链式法则的证明与反向传播算法的实例推演。多元复合函数的求导法则（多元链式法则）定义 如果函数$u=\varphi(t)$及$v=\psi(t)$都在点$t$可导，函数$z = f(u,v)$在对应点$(u,v)$具有连续偏导数（重点），那么复合函数$z = f[\varphi(t),\psi(t)]$在点$t$可导，且有：$\displaystyle \frac{\mathrm{d}z}{\mathrm{d}t} = \frac{\partial z}{\partial u}\frac{\mathrm{d}u}{\ma...
函数对象： 重载函数调用操作符的类。其对象常称为函数对象（function object），即它们是行为类似函数的对象。一个类对象，表现出一个函数的特征，就是通过“对象名+(參数列表)”的方式使用一个类对象，假设没有上下文，全然能够把它看作一个函数对待。 这是通过重载类的operator()来实现的。 “在标准库中。函数对象被广泛地使用以获得弹性”。标准库中的非常多算法都能够使用函数对象或者函数来作为自定的回调行为； demo#incl...