【算法提高 概率计算】教程文章相关的互联网学习教程文章

小车PID算法跑直线

#include<stm32f10x.h> #include"sys.h" extern unsigned char Rec_Dat_U1; extern unsigned char Rec_String_U1[200]; extern int conut_flag_1; #define in_1(x) x?GPIO_ResetBits(GPIOC , GPIO_Pin_0): GPIO_SetBits(GPIOC , GPIO_Pin_0) #define in_2(x) x?GPIO_ResetBits(GPIOC , GPIO_Pin_1): GPIO_SetBits(GPIOC , GPIO_Pin_1) #define in_3(x) x?GPIO_ResetBits(GPIOB , GPIO_Pin_10): GPIO_SetBits(GPIOB , GPIO...

c++实现插入排序算法【代码】

#include <iostream> usingnamespace std;//插入排序法void insertSortMethod(int intArr[],int arrLen); void printArrInfo(int intArr[],int arrLen); int main() {int arr[] = { 1,3,5,2,4,7,9,6,8 };int len = sizeof(arr) / sizeof(int);insertSortMethod(arr,len);printArrInfo(arr,len);system("pause");return0; } //插入排序法void insertSortMethod(int intArr[],int arrLen) {int start = 0;for (int i = 0; i < arrLen...

ID3算法【代码】【图】

一、ID3算法简单介绍最早起源于《罗斯昆ID3在悉尼大学。他第一次提出的ID3 1975年在一本书、机器学习、研究所硕士论文。ID3是建立了概念学习系统(CLS)算法。ID3算法是一种基于决策树的算法。决策树由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根节点,每个分支是一个新的决策结点,或者是树的叶子。每个决策结点代表一个问题或决策,通常对应于待分类对象的属性。每一个叶子节点代表一种可能的分类结果。沿决策树从上到下遍...

Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低【图】

原文:http://blog.jobbole.com/87148/编者按】针对Quora上的一个老问题:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答,他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习,并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的方法,这也侧面呼应了我们之前讨论的问题:深度学习能否取代其他机器学习算法。不同分类算法的优势是什么?例如有大量的训练数据集,上万的实例,超过...

笔试算法题(09):查找指定和值的两个数 & 构造BST镜像树【代码】【图】

出题:输入一个已经升序排序的数组和一个数字;要求在数组中查找两个数,这两个数的和正好等于输入的那个数字,输出任意一对数字就可以,要求时间复杂度是O(n);分析:对于升序排序的数组{…i…j…k…m……},只有可能是i+m=j+k(j和k可能是同一个数),所以可以从两边往中间收缩而忽视其他交叉相加的情况;解题: 1void FindSumFactor(int *array, int length, int sum) {2int left=0, right=length-1;3while(true) {4/**5 ...

《剑指offer》算法题第二天【代码】

今日题目(分别对应剑指书3~9题):数组中重复的数字二维数组中的查找替换空格从尾到头打印链表重建二叉树二叉树的下一个节点用两个栈实现队列今日重点为1,2,5,6,后面会有详细的思路解析,现在先来简单地提一下其他题目:3. 替换空格:题目将一个句子中的空格转化为“%20”,为使时间复杂度达到O(n),采用从后往前遍历字符串的方法,即先遍历一遍字符串记录空格的个数,以此计算出转化完之后字符串新的长度,重新设定字符串长度之...

企业集群平台LVS负载均衡算法分析与实现【图】

一、LVS集群常见架构图650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/27/20221127013840230.jpg" title="111111111.jpg" /> Load Balancer层:位于整个集群系统的最前端,由一台或多台负载调度器(Director Server)组成。LVS核心模板IPVS就安装在Director Server上,而Director的主要作用类似于一个路由器,它含有为完成LVS功能所设定的路由表,通过这些路由表把用户的请求分发给Server Array层的应用服务器(...

【Python排序搜索基本算法】之二叉树的深度和宽度【图】

接着上一个二叉树的主题,用python写一下求二叉树深度和宽度的代码,求深度用递归;求宽度用队列,然后把每层的宽度求出来,找出最大的就是二叉树的宽度,如下:import queueclass Node:def __init__(self,value=None,left=None,right=None):self.value=valueself.left=leftself.right=rightdef treeDepth(tree):if tree==None:return 0leftDepth=treeDepth(tree.left)rightDepth=treeDepth(tree.right)if leftDepth>rightDepth:re...

无向图的割顶和桥的性质 以及双连通分量的求解算法【代码】

割顶:对于无向图G,如果删除某个点u后,连通分量的数目增加, 称u为图的割顶。对于连通图,割顶就是删除之后使图不再连通的点。 割顶的求解依如下定理:  在无向连通图G的DFS树中,非根结点u是G的割顶当且仅当u存在一个子节点v,使得v及其所有后代都没有反向边连回u的祖先(连回u)不算。算法实现:  采用时间戳,在dfs遍历的过程中给每个节点u均标记以前序时间戳pre[u],设low[u]为u及其后代所能连回的最早的祖先的pre值,则...

排序算法【图】

What? 什么叫排序算法?所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排序的方法,排序算法在很多领域得到想当的重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源,在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析。 常用的排序算法有很多: 插入排序(直接插入...

出口胡萝卜 (贪心加暴力算法)【代码】

题目描述终于,Nova君饲养的小兔子们成精了,他们可以帮着赚钱啦。春天,兔子们播下胡萝卜的种子;夏天,兔子们耕耘;秋天,兔子们收获硕大无比的胡萝卜;冬天,兔子们把胡萝卜包装好,远销海内外。现在问题来了,Nova君希望削减包装的运输的成本,因而要尽可能少的用包装箱。兔子们种植的胡萝卜很奇葩,他们的长度都为H,但粗细度不一致,为了方便,事先把胡萝卜风干并且切成规则的长方体,规格为AAH,H为长度,A为横切面的边长。...

数据结构与算法之美-堆和堆排序【代码】

堆和堆排序如何理解堆堆是一种特殊的树,只要满足以下两点,这个树就是一个堆。①完全二叉树,完全二叉树要求除了最后一层,其他层的节点个数都是满的,最后一层的节点都靠左排列。②树中每一个结点的值都必须大于等于(或小于等于)其子树中每个节点的值。大于等于的情况称为大顶堆,小于等于的情况称为小顶堆。 如何实现堆如何存储一个堆完全二叉树适合用数组来存储,因为数组中对于下标从1开始的情况,下标为i的节点的左子节点就...

【算法】基于树形结构分词【代码】

1#!/usr/bin/env python 2#encoding=gbk 3import os4import sys5 6 G_ENCODING="gbk" 7""" 8===============================9中文分词101. 机械分词112. 统计分词123. 理解分词13===============================14基于树形结构分词策略(结合机械分词,统计分词)15例:笔记本电脑 16 dict = {"笔":0.8,"记":0.8,"本":0.8,"电":0.8,"脑":0.8,"笔记":0.9,"笔记本":0.9,"电脑":0.9,"笔记本电脑":0.9}17 ------------...

一个台阶总共有n 级,如果一次可以跳1 级,也可以跳2 级,求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度

package ms100;/*** 一个台阶总共有n 级,如果一次可以跳1 级,也可以跳2 级,求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度*注: 这道题最近经常出现,包括MicroStrategy 等比较重视算法的公司都曾先后选用过个这道题作为面试题或者笔试题。首先我们考虑最简单的情况:如果只有1 级台阶,那显然只有一种跳法,如果有2 级台阶,那就有两种跳的方法了:一种是分两次跳,每次跳1 级;另外一种就是一次跳2 级。现在我们再来讨论一般情况...

js-FCC算法-Symmetric Difference【代码】

创建一个函数,接受两个或多个数组,返回所给数组的 对等差分(symmetric difference) (△ or ⊕)数组.给出两个集合 (如集合 A = {1, 2, 3} 和集合 B = {2, 3, 4}), 而数学术语 "对等差分" 的集合就是指由所有只在两个集合其中之一的元素组成的集合(A △ B = C = {1, 4}). 对于传入的额外集合 (如 D = {2, 3}), 你应该安装前面原则求前两个集合的结果与新集合的对等差分集合 (C △ D = {1, 4} △ {2, 3} = {1, 2, 3, 4}).FCC高级算法...