使用go语言基于redis写了一个简单的消息队列 源码地址 使用demo redis的 list 非常的灵活，可以从左边或者右边添加元素，当然也以从任意一头读取数据添加数据和获取数据的操作也是非常简单的 LPUSH 从左边插入数据 RPUSH 大右边插入数据 LPOP 从左边取出一个数据 RPOP 从右边取出一个数据 127.0.0.1:6379> LPUSH list1 a (integer) 1 127.0.0.1:6379> RPUSH list1 b (integer) 2 127.0.0.1:6379> LPOP list1 "a" 127.0.0.1:6379> R...
文章参考 SpringBoot(9) 基于Redis消息队列实现异步操作 https://blog.csdn.net/wilsonsong1024/article/details/80573611 所做的改进博客中实用的是jedis操作，在springboot的年代，我们不需要去写redis的操作工具类了。 直接上redisTemplate的使用。 handler的处理需要根据业务需求改造。 增加了测试部分 觉得后期的改进消费redis的时候，看看有没有阻塞的策略（我的代码中是一直查询，感觉不太好） 消费线程，直接使用的是ne...
redis简单：消息队列-高并发-超抢/卖 、消息队列 什么是消息队列？ 是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。 用途有哪些？ 邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。 有什么好处？ 不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。 有哪些软件？ ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、Tokyo Tyrant、HTTPSQS等（linux平台下）。 怎么实现？ 顾名思义，先入队，后出队；...
消息队列的消息重复消费 消息重复消费是使用消息队列之后，必须考虑的一个问题，也是比较严重和常见的问题。比如有这样的一个场景，用户下单成功后我需要去一个活动页面给他加GMV（销售总额），最后根据他的GMV去给他发奖励，这是电商活动很常见的玩法。 类似累计下单金额到哪个梯度给你返回什么梯度的奖励这样。我只能告诉你这样的活动页面100%是用异步去加的，不然一个用户下一单就给他加一下，那就意味着对那张表就要操作一下，...
在项目中用到了redis作为缓存，再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列，下面做记录。 Redis的列表类型键可以用来实现队列，并且支持阻塞式读取，可以很容易的实现一个高性能的优先队列。同时在更高层面上，Redis还支持"发布/订阅"的消息模式，可以基于此构建一个聊天系统。 一、redis的列表类型天生支持用作消息队列。(类似于MQ的队列模型--任何时候都可以消费，一条消息只能消费一次)list操作参考:https://www....
Redis 队列 用redis作为队列效率高，而且简单易用 使用场景用于处理比较耗时的请求，例如批量发送邮件，如果直接在网触发执行发送，程序会出现耗时 高并发场景，当某个时刻请求瞬间增加时，可以把请求写入到队列，后台去处理这些请求 抢购场景，先入先出的模式Redis 消息队列 主要应用在网络中实现异步任务，Reids可以充当消息队列实现两种模式：生产者 ->消费者，发布者->订阅者 第一种方式是一对一，后者是一对多 生产者/消费者模...
操作 redisimport redis redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8) redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)redis.set('key','values') redis.get('com') redis.append('keys','values') redis.delete('keys')print(redis.getset('name','Mike')) #赋值name为Mike并返回上一次的value print(redis.mget(['name','age'])) #输出name键和age键的value print(redis.setnx('newname','jame...
操作 redisimport redis redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8) redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)redis.set('key','values') redis.get('com') redis.append('keys','values') redis.delete('keys')print(redis.getset('name','Mike')) #赋值name为Mike并返回上一次的value print(redis.mget(['name','age'])) #输出name键和age键的value print(redis.setnx('newname','jame...
GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ，不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ，真的不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ，真的确定不来了解一下吗? 众所周知，redis是一个高性能的key-value数据库，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁江山，足以见到其强大之处。同时，由于redis的单线程特性，我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring b...
一、谈谈你对 MyBatis 的理解？1. Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。2. MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。3. 通过 ...
一 . 引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>springboot.redis</groupId><artifactId>springboot-redis</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><pac...
本指南将指导您完成使用Spring Data Redis发布和订阅通过Redis发送的消息的过程。你将了解redis安装，及做消息队列方法，并明白如何在程序中使用。 Springboot官方例子–使用Redis做消息队列服务 程序结构 └── src└── main└── java└── hellopom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schema...
一起学习Redis | 从消息队列到发布订阅模型如果觉得对你有帮助，能否点个赞或关个注，以示鼓励笔者呢？！博客目录 | 先点这里Redis的消息队列Redis中的消息队列怎么实现？ 怎么使用Redis实现延时队列？Redis的发布订阅模型为什么还要发布订阅模型？ 发布订阅模型的缺点 发布/订阅模型的命令 消息结构代码实践Redis消息队列 | Java Redis PubSub | Python Redis PubSub | JavaRedis的消息队列Redis中的消息队列怎么实现？普通FIFO队...
为了应对大规模爬虫，可食用分布式爬虫技术，分布式爬虫技术中有一项技术必须解决：多态主机共同爬取大量url地址，如何剔除或者识别已爬取的url，为了解决这项技术问题，可以借助redis中列表数据类型，实现url的存储，然后通过一台主机负责爬取url，其他主机负责请求redis数据库中保存的url，具体代码如下：负责产生url地址 import redis import random import timer = redis.Redis(host=127.0.0.1, port=6379, db=0, password=123...
Redis的List数据类型作为消息队列，已经比较合适了，但存在一些不足，比如只能独立消费，订阅发布又无法支持数据的持久化，相对前两者，Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势。 ? 相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生，时常在想，这个功能是怎么实现的？ 具体说就是用什么技术实现最为合适？如何面对数以百万计的读压力？广告消息是如何插播进来的？最后的历史消息如何归档，如何持久化存储？ 文字直播其实就是解说员...