决策树算法历史：简单实例：Q1:如何对客户分类？ Q2:如何根据分类的依据，对销售人员给出销售意见？ 已该种方式选取各节点产生树形图：(怎么选取节点会更优？)二、决策树算法框架1、决策树主函数各种决策树主函数都大同小异，本质上是一个递归函数。其主要有如下几个功能：1、输入需要分类的数据集合类别标签 2、根据某种分类规则得到最优的划分特征，并创建特征的划分节点--计算最优特征子函数。 3、按照该特征的每个取值划分数据...
1.理论 2.代码2.1 训练数据 RID,age,income,student,credit_rating,class:buy_computer1,youth,high,no,fair,no2,youth,high,no,excellent,no3,middle_age,high,no,fair,yes4,senior,medium,no,fair,yes5,senior,low,yes,fair,yes6,senior,low,yes,excellent,no7,middle_age,low,yes,excellent,yes8,youth,medium,no,fair,no9,youth,low,yes,fair,yes10,senior,medium,yes,fair,yes11,youth,medium,yes,excellent,yes12,middle_age...
鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0)，并用交叉矩阵评估模型iris数据RStudio系统自带 Gary<-iris #建立决策树模型，来预测鸢尾花的种类 #重命名变量名，将预测鸢尾花卉转换为class 通过前四个变量预测class属于哪一个类 Gary.names<-c(sepal length,...
使用决策树算法手动计算GOLF数据集步骤： 1、通过信息增益率筛选分支。 （1）共有4个自变量，分别计算每一个自变量的信息增益率。 首先计算outlook的信息增益。outlook的信息增益Gain(outlook)=其中，v是可能取值的集合（本例中，outlook可以取3个值），D表示整个数据集，Dv是outlook取值为v的样本集合，而|*|表示数据集的大小（其中的样本数量）。 其中Entropy(PlayGolf? in D)为最终因变量PlayGolf的信息熵值。计算过程为： Pla...