【高级算法--广搜】教程文章相关的互联网学习教程文章

Map the Debris(freecodecamp高级算法8)【代码】【图】

Map the Debris返回一个数组,其内容是把原数组中对应元素的平均海拔转换成其对应的轨道周期.原数组中会包含格式化的对象内容,像这样 {name: ‘name‘, avgAlt: avgAlt}.以轨道高度计算轨道周期的公式 a:轨道的半长轴(m),μ = GM 求得的值应该是一个与其最接近的整数,轨道是以地球为基准的.地球半径是 6367.4447 kilometers, 地球的GM值是 398600.4418, 圆周率为Math.PIfunction orbitalPeriod(arr) {var GM = 398...

高级算法——贪心算法(找零问题)【代码】

function makeChange(origAmt, coins) {//贪心算法——找零问题var remainAmt ;if (origAmt % .25 < origAmt) {coins[3] = parseInt(origAmt / .25);remainAmt = origAmt % .25;origAmt = remainAmt;}if (origAmt % .1 < origAmt) {coins[2] = parseInt(origAmt / .1);remainAmt = origAmt % .1;origAmt = remainAmt;}if (origAmt % .05 < origAmt) {coins[1] = parseInt(origAmt / .05);remainAmt = origAmt % .05;origAmt = rema...

FCC 高级算法题 收银机找零钱【代码】

Exact Change 设计一个收银程序 checkCashRegister() ,其把购买价格(price)作为第一个参数 , 付款金额 (cash)作为第二个参数, 和收银机中零钱 (cid) 作为第三个参数.cid 是一个二维数组,存着当前可用的找零.当收银机中的钱不够找零时返回字符串 "Insufficient Funds". 如果正好则返回字符串 "Closed".否则, 返回应找回的零钱列表,且由大到小存在二维数组中.Global Object代码: 1function checkCashRegister(price, cash, cid) {...

JavaScript高级算法之动态规划实例分析【图】

其实像在我们前端的开发中,用到的高级算法并不多,大部分情况if语句,for语句,swith语句等等,就可以解决了。稍微复杂的,可能会想到用递归去的解决。本文主要介绍JavaScript程序设计高级算法之动态规划,结合实例形式分析了javascript动态规划算法的原理、实现技巧与相关使用注意事项,需要的朋友可以参考下。但要注意的是递归写起来简洁,但实际上执行的效率并不高。我们再看看动态规划的算法:动态规划解决方案从底部开始解决问...

JavaScript程序设计高级算法之动态规划实例分析【图】

本文实例讲述了JavaScript程序设计高级算法之动态规划。分享给大家供大家参考,具体如下: 主要是看了《数据结构与算法》有所感悟,虽然这本书被挺多人诟病的,说这有漏洞那有漏洞,但并不妨碍我们从中学习知识。 其实像在我们前端的开发中,用到的高级算法并不多,大部分情况if语句,for语句,swith语句等等,就可以解决了。稍微复杂的,可能会想到用递归去的解决。 但要注意的是递归写起来简洁,但实际上执行的效率并不高。 我们...

Java自学知乎!阿里高级算法专家公开10份资料,涨姿势!【图】

接口概述: 接口是Java语言中的一种引用类型,是方法的"集合",所以接口的内部主要就是定义方法,包含常量,抽象方法(JDK 7及以前),额外增加默认方法和静态方法(JDK 8),额外增加私有方法(jdk9)。 接口的定义,它与定义类方式相似,但是使用 interface 关键字。它也会被编译成.class文件,但一定要明确它并不是类,而是另外一种引用数据类型。 public class 类名.java–>.class public interface 接口名.java–>.class 接口的使用...

高级算法--深搜【代码】

下面是一本通OJ上题目的代码实现 例一: 题目描述: 将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两份不能相同(不考虑顺序)。 例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。 1,1,5; 1,5,1; 5,1,1; 问有多少种不同的分法。 输出一个整数,即不同的分法。 代码实现: 1 #include<cstdio>2 #include<cstring>3 #include<algorithm>4 int n,k;5 int f[210][7];6 int main()7 {8 scanf("%d%d",&n,&k);9 memset(f,0,sizeof(f...

高级算法--广搜【代码】

下面是一本通OJ上题目和代码 例一: 题目描述:在一个4*4的棋盘上有8个黑棋和8个白棋,当且仅当两个格子有公共边,这两个格子上的棋是相邻的。移动棋子的规则是交换相邻两个棋子。 给出一个初始棋盘和一个最终棋盘,请找出一个最短的移动序列使初始棋盘变为最终棋盘。 代码实现: 1 #include<iostream>2 #include<queue>3 #define FOR(a,b,c) for(int a=(b);a<(c);a++)4 using namespace std;5 6 const int maxn = 16;7 struct Nod...

高级算法--贪心【代码】【图】

下面是对信息学奥赛一本通网站评测上的AC代码的总结 例一: 题目描述:设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi。如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源。若区间[si, fi)与区间[sj, fj)不相交,则称活动i与活动j是相容的。也就是说,当si≥fj或sj≥fi时,...

高级算法梳理——XGBoost

XGBoost是boosting算法的其中一种。Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器。 该算法思想就是不断地添加树,不断地进行特征分裂来生长一棵树,每次添加一个树,其实是学习一个新函数,去拟合上次预测的残差。当我们训练完成得到k棵树,我们要预测一个样本的分数,其实就是根据这个样本的特征,在每棵树中会落到对应的...

0403高级算法梳理——随机森林算法梳理【图】

任务一随机森林算法梳理一、集成学习的概念二、个体学习器概念三、boosting bagging四、结合策略(平均法,投票法,学习法)五、随机森林思想六、随机森林的推广七、优缺点八、sklearn参数九、应用场景 一、集成学习的概念 ? 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类系统。? 上图显示出集成学习的一般结构:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们组合起来。个体学习器通常...

W3C高级算法挑战之python实现【代码】【图】

最近在学python,网上很难找到对应的算法题网站,专业算法网站大部分都是国外的,之前在w3cschool看到有三个级别的Javascript脚本算法挑战,尝试用python实现,代码量相对比较少,如果你有更好的解法,还请不吝赐教,初学python,希望和大家一起日有所长。目录 1.判断电话号码算法挑战 2.集合交集算法挑战 3.收银系统算法挑战 4.库存更新算法挑战 5.排列组合去重算法挑战 6.日期改写算法挑战 7.类及对象构建算法挑战 8.轨道周期算法...

机器学习:高级算法课程学习总结【图】

0引言 作为一个机器学习方面的小白,在闵老师课上学的两个聚类算法,即经典的K-means聚类和基于随机游走的聚类算法,是我学习到的头两个与机器学习相关的算法。算法课上,闵老师先讲了简单但是经典的K-means聚类算法,让我们对聚类算法有了一个初步的理解,紧接着又花了大量的时间剖析了基于随机游走的聚类算法。五周十二次的课程,我学到的不只是算法本身,下面将从几个方面来总结我对本课程的收获。 1两个算法 (1)K-means聚类算...

高级算法(1):

一、课程介绍0.跨专业需了解:1)基础课:计算机组成原理;计算机系统基础;离散数学;操作系统;计算机网咯;数据结构算法2)专业核心课:(1)编程语言(c,c++,python,java,c#)     (2)软件工程思维之一软件项目管理:①产品管理②团队管理③过程管理软件工程思维之二软件工程经济软件工程思维之三①:需求;②设计:体系解构设计和人机交互设计;③编码3) 数据思维(管理,科学) (1)存储:数据库(SQL,NoSQL),数据仓库,HDFS(...

吴恩达机器学习——优化算法(高级算法使用+多类别分类)【图】

其他算法 Conjugate descent BFGS L-BFGS 特点: 不需要手动计算学习率 比梯度下降效率更高 缺点: 更加的复杂 如何调度高级算法优化代价函数 Matlab实现方法 实例:假设已知代价函数,我们通过代价函数求得了偏导数 首先,完成代价函数的实现(代码如下) function [jVal,gradient] = costFunction(theta) jVal = (theta(1)-5)^2+(theta(2)-5)^2; gradient = zeros(2,1); gradient(1) = 2*(theta(1)-5); gradient(2) = 2*(theta...