Java的诞生已经超过了20年。一直以来，Java以其语法简单，开发者可以快速上手，适应众多领域，具有跨平台能力等特性，吸引了无数程序员学习和使用。基于Java优秀的特性和庞大的使用基础，各大公司对Java工程师的需求也是源源不断。 但作为面试者，想进入BAT并成长为一名高级Java工程师却没那么容易。虽然面试者具备了一定的工作年限要求，也长期使用Java语言进行开发，但面试时，面对刨根问底的提问，经常感觉get不到面试官的点，自...
启动服务器：启动服务器：该服务器是一个Spring Boot应用程序，所以您可以从IDE运行它，而不是喜欢（主类是ConfigServerApplication）。然后尝试一个客户端：$ curl localhost:8888/foo/development {"name":"development","label":"master","propertySources":[{"name":"https://github.com/scratches/config-repo/foo-development.properties","source":{"bar":"spam"}},{"name":"https://github.com/scratches/config-repo/foo....
在微服务架构中，需要几个基础的服务治理组件，包括服务注册与发现、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，由这几个基础组件相互协作，共同组建了一个简单的微服务系统。一个简答的微服务系统如下图： Azure (1).png注意：A服务和B服务是可以相互调用的，作图的时候忘记了。并且配置服务也是注册到服务注册中心的。 在Spring Cloud微服务系统中，一种常见的负载均衡方式是，客户端的请求首先经过负载均衡（zuul、Ngn...
Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好。但有时候，我们需要处理更大的消息，比如XML文档或JSON内容，一个消息差不多有10-100M，这种情况下，Kakfa应该如何处理? 针对这个问题，有以下几个建议： 最好的方法是不直接传送这些大的数据。如果有共享存储，如NAS, HDFS, S3等，可以把这些大的文件存放到共享存储，然后使用Kafka来传送文件的位置信息。 第二个方法是，将大的消息数据切片或切块，在生产端...
Spring Cloud Task开箱即用的属性配置项由DefaultTaskConfigurer和SimpleTaskConfiguration类来管理，本篇文章对Spring Cloud Task的数据源配置进行分析。 数据源配置数据源选择spring cloud task使用数据源（如mysql）来存储task的执行结果。如果没有自定义配置数据源，则默认使用 H2 嵌入式内存数据库作为数据源来启动发布task。不过内存数据库中存储的task信息并没有被持久化，所以在生产环境下我们需要配置自己的数据源。 如果...
BeetSql是一个全功能DAO工具， 同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能，适用于承认以SQL为中心，同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用。 beatlsql 优点开发效率无需注解，自动使用大量内置SQL，轻易完成增删改查功能，节省50%的开发工作量数据模型支持Pojo，也支持Map/List这种快速模型，也支持混合模型SQL 模板基于Beetl实现，更容易写和调试，以及扩展维护性 SQL 以更简洁的方式，Markdown方式集中管理，同时方便程...
2018年最新JAVA架构师包含技术总纲-微服务，高并发，分布式，性能优化，spring，mybatis底层源码，虚拟机，基础框架架构，系统架构 写在开篇 不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。 然而“梦想是美好的，现实却是残酷的”，很多同学在实际工作后就会发现，梦想是成为大牛，但做的事情看起来跟大牛都不沾...
下面针对该Controller编写测试用例验证正确性，具体如下。当然也可以通过浏览器插件等进行请求提交验证。 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(classes = MockServletContext.class) @WebAppConfiguration public class ApplicationTests { private MockMvc mvc; @Before public void setUp() throws Exception { mvc = MockMvcBuilders.standaloneSetup(new UserController()).build(); ...
应用场景 分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择. Hystrix的内部处理逻辑 构建Hystrix的Command对象, 调用执行方法. Hystrix检查当前服务的熔断器开关是否开启, 若开启, 则执行降级服务getFallback方法. 若熔断器开关关闭, 则Hystrix检查当前服务的线程池是否能接收新的请求, ...
Spring cloud b2b2c电子商务社交平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六。讲述了如何利用Hystrix Dashboard去监控断路器的Hystrix command。当我们有很多个服务的时候，这就需要聚合所以服务的Hystrix Dashboard的数据了。这就需要用到Spring Cloud的另一个组件了，即Hystrix Turbine。 一、Hystrix Turbine简介 看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystr...
Springcloud b2b2c电子商务社交平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六。这篇文章主要介绍 spring cloud consul 组件，它是一个提供服务发现和配置的工具。consul具有分布式、高可用、高扩展性。 一、consul 简介 consul 具有以下性质：服务发现：consul通过http 方式注册服务，并且服务与服务之间相互感应。 服务健康监测 key/value 存储 多数据中心consul可运行在mac windows linux 等机器上。 二、consul安装 linux$ mkdir...
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Feign是一个声明式的伪Http客户端，它使得写Http客户端变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解。它具有可插拔的注解特性，可使用Feign 注解和JAX-RS注解。Feign支持可插拔的编码器和解码器。Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。 简而言之： Feign 采用的是基于接口的注解 Feign 整合了ribbon，具有负载均衡的能力 整合了Hystrix，具有熔断的能力 二、创建一个feign的服务 新建一个spring...
一、简介 b2b2c电子商务社交平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六。Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。 二、服务追踪分析 微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着...