2018年最新JAVA架构师包含技术总纲-微服务，高并发，分布式，性能优化，spring，mybatis底层源码，虚拟机，基础框架架构，系统架构 写在开篇 不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。 然而“梦想是美好的，现实却是残酷的”，很多同学在实际工作后就会发现，梦想是成为大牛，但做的事情看起来跟大牛都不沾...
秒杀怎么应对高并发问题？如何保证库存问题？ dubbo是怎么理解的？底层如何通信？如果让你设计一个dubbo，会怎么考虑？ redis的数据类型有哪些？ luence的原理是什么？ 拼团过程中，如果有人退团了怎么处理？ tomcat支持的连接数有限，如何保证高并发量？ shiro框架你觉得有什么缺陷？如何将shrio控制到数据层？ 数据库如何设计的？E-R图？ redis怎么保证数据是最新数据？数据失效是怎么考虑的？ redis集群时怎么考虑数据同步问题?...
前言纵观几年来的Java面试题，你会发现每家都差不多。你仔细观察就会发现，HashMap的出现几率未免也太高了吧！连考察的知识点都一样，什么hash碰撞啊，并发问题啊！再比如JVM，无外乎考内存结构，GC算法等！因此，如果是为了面试，完全是有套路可以准备的！记住，基础再好，也架不住面试官天马行空的问，所以刷面试题还是很有必要的！1、Map 的底层结构？（HashMap）评注:老题目了，各位面试的人员必须熟记！回答:Map是以键值对来存...
转自：https://blog.csdn.net/qq_41305266/article/details/81146716 一、思路：减少数据库访问 1.系统初始化，把商品库存数量加载到Redis 2.收到请求，Redis预减库存，库存不足，直接返回，否则进入3 3.请求入队，立即返回排队中 4.请求出队，生成订单，减少库存 5.客户端轮询，是否秒杀成功 二、安装RabbitMQ及其相关依赖 下载erlang https://www.erlang.org/downloads 下载rabbitMQ http://www.rabbitmq.com/download.htm...
摘要： 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8...
5G、IOT、多屏合一、万物互联时代来了，分布式、高并发、微服务架构已经成为Java后端应用的主流架构，但是对于Java高并发、SpringCloud RPC底层原理、Nginx底层原理等核心知识，广大的Java开发同学们相对欠缺，而且市面上这方面的书也较少。 有着17载开发经验、10年架构经验的架构师尼恩，独创了自己的写作方式——“尼恩笔法”，从设计模式和基础知识入手，抽丝剥茧，将高深莫测、复杂难懂的Java高并发核心知识介绍得娓娓道来、浅...
javawebphpupdatejava 最近在做抢购系统，但头疼的是，在多用户高并发的情况下经常会库存出现问题。排查到，在同一时间内多用户同时下单导致查询和插入不同步了，而查询中跟插入又有时间差而在高并发的情况下导致库存问题(我的项目大概是这样，首先 for update查出商品信息表，放入全局表里数组里，当用户扣款余额成功后，update商品信息表减去该用户下单的数量。数据库用的mysql，查询商品信息表的时候是加...
Java高并发秒杀系统API之Web层开发既然是Web层的会肯定要先引入SpringMvc了修改web.xml,引入SpringMvc的DispatcherServlet：<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd" version="3.0" met...
我们提供源码、3种数据库的SQL文件(MySQL、Oracle、SQL Server)、详解文档、Bootstrap各种最新学习资料和技术支持，还赠送基于ExtJS5.1的通用后台管理系统，获取地址 QQ：3228979148 JavaEE企业开发框架，简称JEEFW[JavaEE Framework]，是我们软件组为了快速开发各种B/S产品，花费几个月而开发的企业开发框架。该框架经过测试组的测试，已应用到多个项目。 JavaEE企业开发框架前端采用最受欢迎的HTM...
EXECUTOR.execute(new LatencyProcessor(logs)); class LatencyProcessor implements Runnable {public void run() { // 这里可以任意的去修改内存数据。采用了异步。 }} OK，看起来很漂亮。但是又有个问题出现了。在高速存取的过程中，非常有可能缓存还没有被更新，就被其他请求再次获取，得到了旧的数据。 4. 如何保证并发环境下缓存数据的唯一正确？ 我们知道，如果只有读操作，没有写操作，那么这个行为是不需要加锁的...
今天笔者为大家分享“阿里资深Java面试题”，分别是数据库、分库分表、分布式缓存、分布式服务框架、分布式消息队列、分布式搜索引擎、高并发高可用架构设计、JVM、Spring、算法、数据结构等阿里资深java面试题，下面就随小编一起看看。 一. 数据库使用mysq1索引都有哪些原则?索引什么数据结构?B+tree和Btree什么区别? mysq有哪些存储引擎啊?都有啥区别??要详细!! 设计高并发系统数据库层面该怎么设计???数据库锁有哪些类型?如何实...
在上文中的多线程高并发中，我们已经知道一个阻塞队列的三个基本功能了： 队列的先进先出功能；队列满时，放数据会被阻塞；队列空时，取数据会被阻塞； 而本次用Java实现好的ArrayBlockQueue来实现生产者-消费者模式。 生产者往队列里面放东西；消费者从队列里面取东西； package com.lcz.tencent.thread;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;// 阻塞队列实现多线程下的生产者和消费者模式 public class ArrayBlockQue...
在程序的应用程序中，用户或请求的数量达到一定数量，并且无法避免并发请求.由于对接口的每次调用都必须在返回时终止，因此，如果接口的业务相对复杂，则可能会有多个用户。调用接口时，该用户将冻结。以下内容将介绍解决此问题的巧妙且非常简单的方法.请求写入内存我们可以将每个请求封装为一个对象，然后将其写入内存.@Getter@Setterprivate static class CallVo{//请求对象private Long param1;//参数1private Integer param2;/...
AtomicInteger 在高并发下性能不好，如何解决？以及为什么会出现这种情况？ 我们知道在 JDK1.5 中新增了并发情况下使用的 Integer/Long 所对应的原子类 AtomicInteger 和 AtomicLong。 在并发的场景下，如果我们需要实现计数器，可以利用 AtomicInteger 和 AtomicLong，这样一来，就可以避免加锁和复杂的代码逻辑，有了它们之后，我们只需要执行对应的封装好的方法，例如对这两个变量进行原子的增操作或原子的减操作，就可以满足...
关于ReentrantLock的几个重要方法lock()：获得锁，如果锁已经被占用，则等待。lockInterruptibly() ：获得锁，但优先响应中断。tryLock()：尝试获得锁，如果成功，则返回true，失败则返回false。该方法不等待，立即返回。 tryLock(long time,TimeUnit unit)：在给定时间内尝试获得锁。 unLock()：释放锁。