吐血整理程序员必读书单：https://github.com/silently9527/ProgrammerBooks 微信公众号：贝塔学Java前言 从本篇开始我们将会一起来学习图相关的算法，图算有很多相当实用算法，比如：垃圾回收器的标记清除算法、地图上求路径的最短距离、拓扑排序等。在开始学习这些算法之前我们需要先来了解下图的基本定义，以及使用哪种数据结构来表示一张图，本篇我们先从无向图开始学习。 图的定义 图：是有一组顶点和一组能够将两个订单相连组...
时间复杂度常数阶 O(1):跟问题规模没有关系int i = 0;int n = 100; printf("test"); printf("test"); printf("test"); printf("test"); //算法时间复杂度为O(1)? 2、线性阶O(n)：随着问题规模n的增大，对应的计算次数成直线增长int i = 0;int n = 100; int sum = 0; for(i=0; i<n; i++) {sum = sum + i; } //算法时间复杂度为O(n)? 3、平方阶O(n^2)：随着问题规模n的增大，对应的计算次数成抛物线增长int i = 0, j = 0;int n = ...
一、实验目的 1）理解并掌握各种常用内部排序算法的基本概念、思想和方法。掌握常用内部排序算法流程。 2）掌握常用的排序方法，深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点。 3）通过实验观察不同方法的不同之处，记录并分析各种排序方法的结果。 二、实验环境 1）自备计算机，windows操作系统以及相关的编译器（如Devc++）。 三、实验要求 1）理解及熟练运用直接插入排序、快速排序、堆排序和归并排序、哈希排序等内部排序算法。 2）...
一、vs 基础使用 使用“解决方法” 来管理所有的工程。 二、算法的评价 1、时间复杂度 时间复杂度是算法的与问题规模大小的一个函数。 从算法中抽取一个基本操作，以基本操作执行的次数来衡量算法的效率 1、O(1) 没有循环，或者循环的次数与问题的规模没有关系 -- 循环是的次数是一个常数 2、O(n) 算法肯定是有循环或者递归， 而且这种循环或递归执行的次数与问题规模相等 （控制循环或者递归的变量是以+1，或者 -1的方式趋于退出条...
上篇我们讲了BitMap是如何对数据进行存储的，没看过的可以看一下【算法与数据结构专场】BitMap算法介绍这篇我们来讲一下BitMap这个数据结构的代码实现。回顾下数据的存储原理一个二进制位对应一个非负数n，如果n存在，则对应的二进制位的值为1，否则为0。这个时候，我们的第一个问题：我们在使用byte,int,short,long等这些数据类型在存储数据的时候，他们最小的都要占用一个字节的内存，也就是8个bit，也就是说，最小的操作单位是8...
? 队列：先进先出、用链表或数组实现。 一、一般的队列 1、思路： ? 模拟简单队列——队首走的位置不能再添加。 ? 实现方式：两个指针，一个指向队首front、一个指向队尾rear。指向队首的负责取出数据，指向队尾的负责添加数据。 ? 难点：在于添加和取出数据时，指针应先操作该位置数据然后再移动指针，不然指针就没了。2、代码 ? 代码实现思路：先创建数组队列-->添加判断为空、已满、放入数据、取出数据、遍历队列、查看头节...
目录Lemonade Change 任务调度器思路tag Lemonade Change 任务调度器 At a lemonade stand, each lemonade costs $5. Customers are standing in a queue to buy from you, and order one at a time (in the order specified by bills). Each customer will only buy one lemonade and pay with either a $5, $10, or $20 bill. You must provide the correct change to each customer, so that the net transaction is that the c...
一：串的模式匹配即给定两个字符串S和T，一个设定为主串，一个设定为副串，我们要做的是在这 个主串S中找到子串T的位置。二：朴素的模式匹配算法这是最简单的，也是我们最容易想到的，即遍历主串的每一个字符，在哪个字符 就在哪个字符停下来，从主串这个位置开始向后的字符串与副串相对比，如果途中遇 到了一个不同的字符，则将主串的字符向后遍历一位并继续进行对比操作，如果主串 中的某一段字符与副串的字符全依次相等，则子串...
const int MAXN = 2e5 + 10;int a[MAXN]; int val[MAXN];#define mid ((l + r)>>1)int L[MAXN << 5]; int R[MAXN << 5]; int cnt[MAXN << 5]; ll sum[MAXN << 5]; int T[MAXN], tcnt;int iBuild(int l, int r) {int rt = ++tcnt;cnt[rt] = 0;sum[rt] = 0;if (l < r) {L[rt] = iBuild(l, mid);R[rt] = iBuild(mid + 1, r);}return rt; }// 在版本为pre的树的基础上，给x位置（val的离散排名）加上值val int iAdd(int pre, int l, in...
顺序表查找（线性查找） 时间复杂度：O(n) 遍历 有序表查找 a.折半查找（二分法） 时间复杂度：O(logn)public int search(int[] nums, int target) {if(nums.length == 0){return 0;}int low = 0;int high = nums.length - 1;int mid = 0;while(low <= high){mid = (low + high) / 2;if(nums[mid] == target){ return mid;}else if(nums[mid] > target){high = mid - 1;}else{low = mid+1;}}return mid;}b.插值查找...
转： 数据结构和算法-算法引入 1.算法引入 # 算法引入 # 题目 a + b + c = 1000, a^2 + b^2 = c^2, 求a, b, c# 方案1 for a in range(1001):for b in range(1001):c = 1000 - a - bif a**2 + b**2 == c**2:print(a, b, c) # 方案2 for a in range(1001):for b in range(1001 - a):c = 1000 - a - bif a**2 + b**2 == c**2:print(a, b, c)2.算法的特性输入 输出 确定性 有穷性 可行性3.算法的衡量执行步骤（大O表示法）转： 数据结构...
struct SegmentTree {#define ls (u << 1) #define rs (u << 1 | 1) #define mid ((l + r) >> 1)static const int MAXN = 2e5 + 10;static const ll LINF = 1e18 + 10;ll mi[MAXN << 2];ll mx[MAXN << 2];ll sum[MAXN << 2];void PushUp(int u) {mi[u] = min(mi[ls], mi[rs]);mx[u] = max(mx[ls], mx[rs]);sum[u] = sum[ls] + sum[rs];}void Build(int u, int l, int r) {if(l == r) {mi[u] = mx[u] = sum[u] = 0;return;}Build(ls...
为什么要使用链表？ 我们在某些场合使用顺序表插入，删除大量元素时需要移动大量的数据，这会将整个程序的执行效率减弱，数据量大的时候无论是添加元素还是删除元素，毫无疑问是对整个数据的乾坤大挪移所以有没有一种方法可以在插入和删除元素的时候不用对整个数据移动？不必再练什么乾坤大挪移，宽敞、是每个成功男人背后都应给征服的邻域，效率、是每个成功靓仔背后都应该掌握的技巧。 什么是链表？ 链表是线性表的链性存储方式，...
##BF算法 算法思路比较简单,跟KMP比简直幼儿园级别的,可以指定主串中查找的起始位置,每次匹配失败指针回溯主串指针i=i-j+1,子串指针j=1 #include <iostream> using namespace std; int Index_BF(string A, string B, int pos) {int i = pos, j = 0;while (i < A.length() && j < B.length()) {//两个字符串均为比较到串尾（只有有一个到串尾就跳出循环） if (A[i] == B[j]) {i++;j++;}else {//匹配失败指针回溯i = i - j + 1;j = 0...
###递归算法NB #include <iostream> using namespace std;typedef char BTDataType;typedef struct BiTNode {BTDataType data;struct BiTNode* lchild, * rchild; }BiTNode, * BiTree;//按先序次序输入二叉树结点的值(一个字符),创建二叉链表表示的二叉树T void CreateBiTree(BiTree& T) {char ch;cin >> ch;if (ch == '#') T = NULL; //递归结束,建空树else{T = new BiTNode; //生成根结点T->data = ch; //根节点数据域置为...