堆和堆排序如何理解堆堆是一种特殊的树，只要满足以下两点，这个树就是一个堆。①完全二叉树，完全二叉树要求除了最后一层，其他层的节点个数都是满的，最后一层的节点都靠左排列。②树中每一个结点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值。大于等于的情况称为大顶堆，小于等于的情况称为小顶堆。 如何实现堆如何存储一个堆完全二叉树适合用数组来存储，因为数组中对于下标从1开始的情况，下标为i的节点的左子节点就...
场景： List里面的对象是订单的节点，比如我们快递的物流状态，这个是需要有序的，所以需要根据订单号进行分组排序。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;publicclass GroupSortTest {publicstaticvoid main(String[] args) {List<Order> list = new ArrayList<Order>();Order o1 = new Order("1...
1. 结点结构typedef struct BSTBitNode {int data;struct BSTBitNode *lchild,*rchild; }BSTBitNode,*BSTBitTree; 2. 插入结点static BSTBitNode * make_node(int key) {BSTBitNode *p = (BSTBitNode *)malloc(sizeof(BSTBitNode));if(p == nullptr) {return nullptr;}p->data = key;p->lchild = p->rchild = nullptr;return p; }BSTBitNode *insertBST(BSTBitTree *proot,int key) {BSTBitNode *pkey,*child,*parent;if(searchBS...
int[] arr={2,1,4,8,6,5};for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ for(int j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[i]>arr[j]){ int temp=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; } } } System.out.print("排序之后：");for(int i=0;i<arr.length;i++){ System.out.print(arr[i]+" "); }原文：http://www.cnblogs.com/zj98/p/6897961.html
作者：xiabodan 出处：http://blog.csdn.net/xiabodan 排序算法(SortingAlgorithm)是计算机算法的一个组成部分。也是程序=算法+数据结构中的一部分（算法）。实验平台：raspberry 2 B +Ubuntu Mate 插入排序 外循环i由1到N-1，内循环由j由i到1，每次内循环都将A【j】插入到序列A【0】-A【i】的正确位置，这样就保证了每次外循环之后序列A【0】-A【i】都是已经排好序的，外循环不过将自己插入在A【0】-A【i】之间，且不影响原来的序...
package com.sort;import java.util.Arrays;/*** 〈一句话功能简述〉;* 〈冒泡排序〉** @author jxx* @see [相关类/方法]（可选）* @since [产品/模块版本] （可选）*/publicclass pop {publicstaticvoid main(String[] args){int[] arr = {2,4,5,1,7,9};System.out.println(Arrays.toString(sortPop(arr)));}publicstaticint[] sortPop(int[] arr) {for(int i=0;i<arr.length - 1;i++) {for(int j=0;j<arr.length - 1 - i;j++) {i...
快速排序算法是冒泡排序的一种改进，先找到一个元素，设置2各游标，i从前到后遍历，j从后向前遍历，如果第j个小于此元素，则调换，然后i++，如果遇到第i个大于此元素，则调换。其实这就是一个挖坑-填坑的过程。具体的代码如下：int base_quicksort(int A[], int first, int last){int temp = A[0];int i = 0;int j = sizeof(A[])/4 - 1;while(i != j){while(A[j] > temp)j--;A[i] = A[j];while(A[i+1] < temp)i++;A[j] = A[i+1];A[...
好悲催，住房停电，手机停机。只好来网吧，还没有usb.... 还好哥机智的写完一段，马上保存。这破网吧真不靠谱，莫名重启了，竟然...一、快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进...
快速排序的思想是找一个基准值pivot，两个索引从后，从前 同时推进，第一次排完比基准值大的都在其右边，比基准值小的都在其左边。下面给出两种解法1privatestaticvoid quitckSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {//递归终止条件int pivot = getPivot(arr,low,high);//找到中轴，中轴左边全比中轴小，中轴右边全比中轴大 System.out.println(Arrays.toString(arr));quitckSort(arr, low, pivot-1);//...
几种排序算法的联系希尔排序相当于直接插入排序的升级，同属于插入排序类；堆排序相当于简单选择排序的升级，同属于选择排序类；快速排序是最慢的冒泡排序的升级，属于交换排序类；快速排序的基本四想快速排序是通过不断比较和移动交换来实现排序的，只不过它的实现增大了记录的比较和移动的距离，将关键字较大的记录从前面直接移动到后面，关键字较小的记录从后面直接移动到前面，减少了总的比较次数和移动交换次数通过一趟排序将...
经典排序算法 - 归并排序Merge sort原理,把原始数组分成若干子数组,对每一个子数组进行排序,继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的数组举例无序数组[6 2 4 1 5 9]先看一下每个步骤下的状态,完了再看合并细节第一步 [6 2 4 1 5 9]原始状态第二步 [2 6] [1 4] [5 9]两两合并排序,排序细节后边介绍第三步 [1 2 4 6] [5 9]继续两组两组合并第四步 [1 2 4 5 6 9]合并完毕,排序完毕输出结果[1 2 4 5 6 9]合...
package org.loda.graph;import org.loda.structure.Stack; import org.loda.util.In;/*** * @ClassName: Topological * @Description: 拓扑排序是所有节点dfs的逆后序，也就是每个节点任务完成的时间的逆序排序 * @author minjun * @date 2015年5月24日 下午7:17:53 **/ public class Topological {/*** 由于拓扑排序是df获取所有节点的逆后序排序* 这里利用Stack后序存储元素，那么获取出来就是反向（逆）后序排列的拓顺序*/...
1数组高级以及Arrays(掌握)2 (1)排序3 A:冒泡排序4 相邻元素两两比较，大的往后放，第一次完毕，最大值出现在了最大索引处。同理，其他的元素就可以排好。5 6publicstaticvoid bubbleSort(int[] arr) {7for(int x=0; x<arr.length-1; x++) {8for(int y=0; y<arr.length-1-x; y++) {9if(arr[y] > arr[y+1]) {10int temp = arr[y];11 arr[y] = arr[y+1];12 ...
一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O（n*lgn）最坏：O（n*lgn）空间复杂度：O（1）不稳定。堆排序是一种选择排序算法，与关键字的初始排列次序无关，即就是在最好，最坏，一般的情况下排序时间复杂度不变。对包含n个数的输入数组，平均时间为O（nlgn），最坏情况（已经排好序）也是是O（nlgn），最好情况（完全无序）也是O（nlgn）。由于不但时间复杂度少，而且空间复杂度也是最少的，所以是用于排序的最佳选择。因为，基于比较...
4、归并排序4.1算法思想——将数组分为两半，对每部分递归地应用归并排序，直到最后的子数组只包含一个元素。在每部分都排好序后，对它们进行合并。4.2 时间复杂度——假如用T（n）表示使用归并排序对n个元素构成的数组进行排序而使用的时间，用mergeTime来表示将两个子分组合并起来而花费的时间。那么T（n）= T(n/2)+T(n/2) + mergetime而megeTime就是归并两个子数组所耗费的时间，以最大时间来算，最多需要n-1次来比较两个子数组...