一、二维数组数字查找 题目：二维数组中，每行从左到右递增，每列从上到下递增；完成一个函数：输入该数组和待查找数字，判断是否可查找到该数字；// 从数组右上角启动查询，根据查询结果判断行和列下标的变化，逐渐缩小查找范围 private static boolean findValueInMatrix(Integer[][] number, Integer key) {int rowLength = number.length;int columnLength = number[0].length;boolean bFindFlag = false;if (rowLength > ...
https://blog.csdn.net/a546167160/article/details/87516263
目标检测解决的是计算机视觉任务的基本问题：即What objects are where？图像中有什么目标，在哪里？这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是要检测的目标， 还要在图片中标记出它的位置， 用边框或红色方框把目标圈起来。如下图 目前存在的一些挑战在于：除了计算机视觉任务都存在的不同视角、不同光照条件以及类内差异等之外，还存在目标旋转和尺度变化(如小目标)，如何精确的目标定位，密集和遮挡条件下的目标检测，以及...
<style></style> 优点： （1）因为输出是pixel-based预测，所以可以复用semantic segmentation方向的tricks； （2）可以修改FCOS的输出分支，用于解决instance segmentation和keypoint detection任务； １．网络结构 <style></style> FCOS的网络结构如下图，显然，它包含了如下3个部分， （1）backbone网络； （2）feature pyramid结构； （3）输出部分（classification/Regression/Center-ness）； <style></style> 2....
对分治法的理解： 分治，简而言之，就是“化繁为简，分而治之”，将一个复杂的问题，变为多个相似的子问题，再将子问题分化，直到可以直接求解。 分治法的精髓就是愚公移山，一个人解决的不了的问题，就多个人一起解决问题，子子孙孙无穷尽也~ 分治法可以分为三步： 分解问题、解决子问题、合并子问题的解 对结对编程的感想： 合作愉快，可以分享一些不同的思路和方法，找到不一样的方法解决问题。
对称加密算法 加密和解密使用同一个密钥 非对称加密 简介：非对称性加密，也叫公钥加密，加密解密的过程使用不同的密钥。 密钥分为公钥与私钥：- 公钥：从私钥中提取产生；可公开给所有人；pubkey- 私钥：通过工具创建，使用者自己留存，必须保证其私密性；secret key； 特点：用公钥加密的数据，只能使用与之配对儿的私钥解密；私钥加密的数据只能使用与之配对的公钥解密。而私钥一般只有一个，而公钥可以有多个主机同时拥有。
递归的概念：直接或者间接地调用自身的算法称为递归算法。 递归让一些复杂的问题变得简单易懂易于分析，如汉诺塔问题和Ackerman函数，在排序快排算法和归并排序算法中也有递归的运用。 汉诺塔：ackerman函数： 递归的缺点：需要不断开拓堆栈空间，占用空间大，可能导致内存溢出，并且运行效率低，不能记录已经计算过的结果，和动态规划比速度慢。 分治法的基本思想： 分治法将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这...
十大经典排序算法最强总结（含JAVA代码实现） ? 最近几天在研究排序算法，看了很多博客，发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻，而且有很多代码都是错误的，例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数，这样虽然能达到效果，但对于算法研究来讲是不可以的。所以我根据这几天看的文章，整理了一个较为完整的排序算法总结，本文中的所有算法均有JAVA实现，经本人调试无误后才发出...
kmp学习博客：https://segmentfault.com/a/1190000008575379 洛谷日报#浅析KMP：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608329594940639378&wfr=spider&for=pc 字符串匹配&&kmp：https://blog.csdn.net/qq_37969433/article/details/82947411
一、字典序 二、简单操作：插入、删除字符、旋转 三、规则判断（罗马数字转换、是否是合法的整数、浮点数） 四、数字运算（大数加法、二进制加法） 五、排序、交换（partition过程） 六、字符计数（hash）：变位词 七、匹配（正则表达式、全串匹配、KMP、周期判断） 八、动态规划（LCS、编辑距离、最长回文子串） 九、搜索（单词变换、排列组合）
斐波那契序列为1,1,2,3,5,8,13.......序列中的下一个数字为之前前两个数字的运算和。 方法1：矩阵思想 [0,1] [a] [b] [1,1] * [b] = [a+b] import pandas as pd import numpy as npdef func(n):a=np.mat([[0,1],[1,1]])b=np.mat([[1],[1]])c=bfor i in range(1,n):print(c[[1], [0]])c=a*cfunc(50)
#序列分治 奇袭，优美序列(或tarjan+线段树优化建图) #整除分块： 砍树 #二进制拆分： 哪一天她能重回我身边 #扩展欧几里得： 方程的解 #中国剩余定理： visit(处理非素数模数) #循环矩阵： 随(rand)(原根优化)，山洞 #DSU on tree： 模板(ac)，Endless Fantasy #树上(权值)线段树合并： 模板(ac)，影魔，Endless Fantasy #t...
七段 :复利 对于个人来说 需要满足的代价是经得起时间的考验,持续学习 ,坚持锻炼 做到延迟满足复利 = 本金*利率耐心 ,智慧 和时间 都是复利的 朋友这个操作最大的 难点在于 停止对抗手段是: "不可或缺", “唯一的” "垄断" 自己的问题:为了眼前的利益,放弃长期的利益不可靠的未来: 未来谁也说不好,八段 愿景 :设计人生的导航系统 组成核心理念: 你努力要变成什么样的人 未来蓝图: 你努力要做成什么样的事特点: 不解决具体的...
文章目录Summary时间复杂度空间复杂度初始情况稳定性排序原理直接插入排序和折半插入排序Bubble SortSelection SortInsertion SortShell SortMerge SortQuick Sort Summary 时间复杂度平均情况下：快排，希尔排序，归并排序，堆排都是nlogn，其余都是n^2；特殊情况是基数排序，复杂度是d(n+rd)（其中，n是关键字数，d是关键字的关键字位数，如930，d=3；rd是关键字基的个数，基指的是构成关键字的符号，如关键字为数值时，构成关键...
一、双指针 leetcode接雨水 此题双指针算法是对动态规划算法的空间复杂度的优化，还可以用栈的贪心算法做（略） 二、动态规划 leetcode接雨水 此题动态规划算法可以用双指针算法进行空间复杂度的优化，还可以用栈的贪心算法做（略） 斐波那契数列 跳台阶＆爬楼梯 三、深度优先遍历dfs 全排列 电话号码簿 （待续）