【KMP算法详解】教程文章相关的互联网学习教程文章

详解python的random模块及加权随机算法和实现方法【图】

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。?random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。?random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1?random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;?random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;...

详解python实现红包随机生成算法的实例代码【图】

实例如下:</pre><pre name="code" class="python">#! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-import random class CDispatch:def __init__(self,sum,count):self.sum = sumself.count=count#print init here sum =,sum,,count =,countdef __del__(self):pass#print run del the classdef getListInfo(self):listInfo=[]sumMoney = self.sum*100for num in range(0,self.count):if(num == self.count -1):listInfo.append(float(...

图文详解LZ77压缩算法编码Python实现原理【图】

前言LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍:首先介绍几个专业术语。1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer:已经编码的区域,搜索缓冲区3.滑动窗口:指定大小的窗,包含“搜索缓冲区”(左) + “待编...

Python算法应用实战之栈详解【图】

栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在栈顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣,第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个,而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈,那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作知道栈需要上述的接口后,那么在Python中,列表就类似是一个栈,提供接口如下:Pytho...

详解常用查找数据结构及算法(Python实现)【图】

一、基本概念查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。查找表按照操作方式可分为:静态查找表(Static Search Table):只做查找操作的查找表。它的主要操作是:查询某个“特定...

Python实现二叉树结构与进行二叉树遍历的方法详解【图】

二叉树的建立使用类的形式定义二叉树,可读性更好class BinaryTree:def __init__(self, root):self.key = rootself.left_child = Noneself.right_child = Nonedef insert_left(self, new_node):if self.left_child == None:self.left_child = BinaryTree(new_node)else:t = BinaryTree(new_node)t.left_child = self.left_childself.left_child = tdef insert_right(self, new_node):if self.right_child == None:self.right_child...

Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解

本篇文章给大家带来的内容是关于Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。安装与使用Crypto 算法库在 python 中最初叫 pycrypto,这个作者有点懒,好几年没有更新,后来就有大佬写了个替代库 pycryptodome。这个库目前只支持 python3,安装也很简单pip install pycryptodome就行了!详细的用法可以看看 官方文档常见对称密码在 Crypto.Cipher 库下,主要有:DES 3...

Python递归算法很难吗,实例详解Python递归函数

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理。于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:def fact(n):if n==1: return 1return n * fact(n - 1)上面就是一个递...

python实现kMeans算法的详解

聚类是一种无监督的学习,将相似的对象放到同一簇中,有点像是全自动分类,簇内的对象越相似,簇间的对象差别越大,则聚类效果越好。本文主要为大家详细介绍了python实现kMeans算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能帮助到大家。1、k均值聚类算法 k均值聚类将数据分为k个簇,每个簇通过其质心,即簇中所有点的中心来描述。首先随机确定k个初始点作为质心,然后将数据集分配到距离最近的簇中。然后将每个...

python实现二分查找与快速排序实例详解

本文通过实例代码给大家详细介绍了python 二分查找和快速排序,的相关知识,需要的朋友可以参考下思想简单,细节颇多;本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念。#usr/bin/env python def binary_search(lst,t):low=0height=len(lst)-1quicksort(lst,0,height)print lstwhile low<=height: mid = (low+height)/2if lst[mid] == t:return lst[mid]elif lst[mid]>t:height=mid-1else:low=mid+1return -1 def quicksort...

Python数据结构与算法之链表定义的使用详解

这篇文章主要介绍了Python数据结构与算法之链表定义与用法,结合具体实例形式较为详细的分析了单链表、循环链表等的定义、使用方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:本文将为大家讲解:(1)从链表节点的定义开始,以类的方式,面向对象的思想进行链表的设计(2)链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件,prepend(头部插入)...

Python快速排序,插入排序算法,自定义排序实例详解

这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下一、快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归...

Python中选择排序的实例详解

选择排序:  选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终...

详解Python中使用插入排序算法的简单分析与代码示例

问题描述将一组随机排列的数字重新按照从小到大的顺序排列。插入算法每次从数组中取一个数字,与现有数字比较并插入适当位置。如此重复,每次均可以保持现有数字按照顺序排列,直到数字取完,即排序成功。这很像打牌时的抓牌情况,第一个条件:保持手上的牌的顺序是正确的第二个条件:每次抓到新的牌均按照顺序插入手上的牌中间。保证这两条不变,那么无论抓了几张牌,最后手上的牌都是依照顺序排列的。Python 实现:def insertion...

数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享【图】

关联规则挖掘(Association rule mining)是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,可以用来发现事情之间的联系,最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布) 基本概念 1、支持度的定义:support(X-->Y) = |X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如:support({啤酒}-->{尿布}) = 啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数 = 3/5=60%。 2、自信度的定义:confidence(X-->Y) = |X交...