【KMP算法详解】教程文章相关的互联网学习教程文章

K-means算法的参数详解

参数名称 默认值及输入类型 参数解释 algorithm 默认:Auto 有auto、full和elkan三种选择。 algorithm: 优化算法的选择,有auto、full和elkan三种选择。 full就是一般意义上的K-Means算法,elkan是使用的elkan K-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值),来决定如何选择full和elkan。如果数据是稠密的,就选择elkan K-means,否则就使用普通的Kmeans算法。 copy_x True 主要起作用于提前计算...

算法与数据结构:当代程序员必备技能(算法)丨递归详解【图】

?前言 递归是一种非常重要的算法思想,无论你是前端开发,还是后端开发,都需要掌握它。在日常工作中,统计文件夹大小,解析xml文件等等,都需要用到递归算法。它太基础太重要了,这也是为什么面试的时候,面试官经常让我们手写递归算法。本文呢,将跟大家一起学习递归算法~ 什么是递归? 递归,在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。简单来说,递归表现为函数调用函数本身。在知乎看到一个...

天猫召回推荐算法MIND模型——基于动态路由的用户多兴趣网络详解【图】

天猫召回推荐算法MIND模型——基于动态路由的用户多兴趣网络详解被包养的程序猿丶?哈尔滨工业大学 信息与通信工程硕士已关注 35 人赞同了该文章创新点: 1、采用动态路由的机制来挖掘用户的多层次兴趣,丰富对于用户兴趣的表达 2、对于不同的用户兴趣采用label-aware attention layer来归纳兴趣的偏好 一、背景 在大规模推荐系统中,无论是在召回阶段还是在Rank阶段,对于用户兴趣的建模是很有必要的。搜索、推荐和广告最为核心的就...

优先级位图算法详解

在嵌入式操作系统复习中,我们了解了μC/OS-II的相关基础知识,在任务调度这一节,我们提到了优先级位图算法,本文详细介绍该算法的原理和实现。 说明: 本文参考了这篇文章,加入了一些自己的理解,如有侵权,请联系删除:原文链接1、μC/OS-II任务优先级相关简介:μC/OS-II中共有64个优先级(0~63级,数字越小优先级越高)。因为是实时系统,所以对应每个任务就分配一个优先级。 2、2进制和10进制转换基础 这里先介绍一个数学知...

详解OpenSSL中的加密算法指令【代码】【图】

1、对称加密算法概述 openssl的加密算法库提供了丰富的对称加密算法,我们可以通过openssl提供的对称加密算法指令的方式使用,也可以通过调用openssl提供的API的方式使用。 openssl的对称加密算法指令主要用来对数据进行加密和解密处理,openssl基本上为所有其支持的对称加密算法都提供了指令的方式的应用, 这些应用指令的名字基本上都是以对称加密算法本身的名字加上位数、加密模式或者其他属性组合而成。 例如DES算法的CBC模式,...

【操作系统】银行家算法的例题详解【图】

在上一篇博客中已经说了银行家算法的实现,这一篇就是理解银行家算法的实质,就是如何计算。 银行家算法的例题详解必知例题一:例题二:解题思路: 必知 (1) 可利用资源向量Available。(2) 最大需求矩阵Max。 (3) 已分配给该进程的资源Allocation。(4) 需求矩阵Need。 例题一: 题目: 就验证我在上一篇博客中银行家算法中的结果 已知的是这个1、A、B、C、D4类资源分别还剩1、5、2、0个现在系统是否处于安全状态? 2、如果现在进程...

vue3.0 diff算法详解(超详细)【代码】【图】

前言:随之vue3.0beta版本的发布,vue3.0正式版本相信不久就会与我们相遇。尤玉溪在直播中也说了vue3.0的新特性typescript强烈支持,proxy响应式原理,重新虚拟dom,优化diff算法性能提升等等。小编在这里仔细研究了vue3.0beta版本diff算法的源码,并希望把其中的细节和奥妙和大家一起分享。首先我们来思考一些大中厂面试中,很容易问到的问题: 1 什么时候用到diff算法,diff算法作用域在哪里? 2 diff算法是怎么运作的,到底有什...

十分详细!python手写经典算法详解(一)

今天,我将给大家带来5个经典算法,并且详细的解说。语言为python3文章目录前言冒泡排序选择排序插入排序数组的查找线性查找二分查找结语前言 今天,我讲给大家讲解的算法是:冒泡排序 选择排序 插入排序 数组的查找:线性查找,二分查找第二版将可能讲解比较难的:归并排序快速排序堆排序树的搜索:广度优先和深度优先。由于本人并非什么大佬,所以第二版发布的时间会很慢,请大家敬请期待。特别声明:本文中的代码完全由本人编写...

迪杰斯特拉算法详解【代码】【图】

简述迪杰斯特拉算法是一种基于贪心法求有向图或无向图单源最短路的算法,其本质就是把顶点集划分为,已求出最短路径的集合S和未求出最短路径的集合U,U集里面每个点都有一个边权,代表源点通过S集里的点到达U集的那个点的最短路径(注意这里的最短并不是全局最短),S一开始只有源点,U里面和源点的边权为路径本身,不相邻的边权为inf,通过贪心不断地把U集合里面的顶点加入S,直到求完源点到所有顶点的最短路径。暴力时间复杂度为O(...

【图像识别】双线性插值算法&最近邻插值算法【详解】【图】

一、算法原理 提出此算法的背景是基于图片的缩放,在图片缩放的过程中,实质上就是将原图像像素矩阵像素值,填到目标图像像素矩阵中,目标图像像素矩阵可能比原图像像素矩阵大(图片放大),也可能小(图片缩小)。我们假设图片的宽(WidthWidthWidth)和高(HeightHeightHeight)是按同比例缩放的,那么 srcXsrcWidth=dstXdstWidth\frac{srcX}{srcWidth}= \frac{dstX}{dstWidth}srcWidthsrcX?=dstWidthdstX? srcYsrcHeight=dstYdstHei...

python进阶教程:实现粒子群算法(PSO)详解【代码】【图】

@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解,涉及粒子群算法的原理,过程,以及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。 文章目录1 .原理2.粒子群算法的过程3. 代码 1 .原理 粒子群算法是群智能一种,是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围,只在一个地方有食物,所有鸟儿看不到食物(不知道食物的具体位置),但是...

Java常见经典算法详解-选择排序(Selection Sort)【代码】【图】

选择排序(Selection Sort)算法简介: 选择排序是利用逐个选择的方式进行排序,逐个选择出数组中的最小(或最大)的元素,顺序放在已排好序的序列后面,直到全部记录排序完毕。 选择排序(Selection Sort)算法原理: 例如我们有一个数组,我们需要把较小的元素排在前面,把较大的元素排在后面,那么需要选择出最小元素并将其排在序列最前: 从待排序列中选出最小(或最大)的一个元素,记录其下标的位置; 将记录的下标值与待排序列...

JVM性能优化垃圾回收算法详解【图】

一、什么是垃圾回收 程序的运行必然需要申请内存资源,无效的对象资源如果不及时处理就会一直占用内存资源,最终将导致内存溢出,所以对内存资源的管理是非常重要了。 1.1 C/C++语言的垃圾回收 在C/C++语言中,没有自动垃圾回收机制,是通过new关键字申请内存资源,通过delete 关键字释放内存资源,如果程序员在某些位置没有写delete进行释放,那么申请的对象将一直占用内存资源,最终可能会导致内存溢出。 1.2 Java语言的垃圾回收...

详解反向传播算法(小白版)【代码】

反向传播算法在神经网络中站很大的地位,大多数神经网络都能用反向传播算法进行训练, 但不少初学者不容易弄懂(比如说我),所以写个小白版教程很有必要 (这里不讲前向传播,可自行寻找相关信息) 首先先规定一些宏:LS:神经网络的层数 NF(n):神经网络第n层的神经元个数BF(n,a):神经网络第n层第a个神经元的偏置(输入层没有偏置)WF(n,a,p):神经网络第n层第a个神经元的第p个权重(输入层没有权重)NETF(n,a):神经网络第n层第a个神经元的加权和...

Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)模型介绍及算法详解(转载)【图】

转载于:Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)模型介绍及算法详解 MAML在学术界已经是非常重要的模型了,论文Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks自2017年发表至今已经收获了400+的引用。由于当前网上关于MAML的中文介绍少之又少,可能很多小伙伴对其还不是特别理解。所以今天我整理了这段时间来的学习心得,与大家分享自己对MAML的认识与理解。MAML可以用于Supervised Regression and Classific...