【KMP算法详解】教程文章相关的互联网学习教程文章

数据结构20:KMP算法(快速模式匹配算法)详解【代码】【图】

通过上一节的介绍,学习了串的普通模式匹配算法,大体思路是:模式串从主串的第一个字符开始匹配,每匹配失败,主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作(这个过程称为“指针回溯”),同时模式串向后移动一个字符的位置。一次次的循环,直到匹配成功或者程序结束。"KMP"算法相比于"BF"算法,优势在于: 在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离;并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成...

JAVA GC算法详解【图】

生存还是死亡对象是否需要被垃圾收集器回收主要有两种方式:引用计数法和可达性分析算法引用计数法给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用他的时候,计数器的数值就+1,当引用失效时,计数器就-1;任何时候计数器的数值都为0的对象时不可能再被使用的。 客观的来说,引用计数法实现简单,判定效率高,但是无法解决对象的循环引用的问题。所以现在的虚拟机很少使用这种算法辣判断对象是否存活。可达性分析算法基本思路就是:...

基于一致性hash算法(consistent hashing)的使用详解【图】

1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache ;hash(object)%N一切都运行正常,再考虑如下的两种情况;1 一个 cache 服务器 m down 掉了(在实际应用中必须要考虑这种情况),这样所有映射到 cache m 的对象都会失效,怎么办,需要把 cache m 从 cache 中移除,这时候 ...

最短路算法详解(Dijkstra/SPFA/Floyd)【图】

一、DijkstraDijkstra单源最短路算法,即计算从起点出发到每个点的最短路。所以Dijkstra常常作为其他算法的预处理。 使用邻接矩阵的时间复杂度为O(n^2),用优先队列的复杂度为O(mlogn)(一) 过程每次选择一个未访问过的到已经访问过(标记为Known)的所有点的集合的最短边,并用这个点进行更新,过程如下:Dv为最短路,而Pv为前面的顶点。1. 初始V Known Dv PvV1 F 0 0V2 F ∞0V3 F ∞0V4 F ∞0V5 F ∞...

KMP算法详解

一:在介绍KMP算法之前,先介绍一下BF算法(1)BF算法(传统的匹配算法,也是最简单的算法) BF算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和P的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。 (2)举例说明: S: ababcababa P: ababaBF算法匹配的步骤如下 ...

龟兔赛跑算法详解【图】

龟兔赛跑算法(Floyd‘s Tortoise and Hare/Circle Detection)用于判断链表是否有环.使用两个指针,一个慢的每次走一步,一个快的每次走两步.可以在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度解决如下三个问题: 1. 判断链表是否有环?两个指针相遇了,肯定有环.(例题)为什么有环就会相遇呢?证明:令:  head=头节点;  entry:环的入口处节点;  meeting:相遇时所在的节点.   C=环的长度;  L1=head到entry的距离;  L2=entry到meeting的...

KMP算法详解(贴链接)【代码】

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------欢迎光临天资小屋:http://user.qzone.qq.com/593830943/main----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------KMP字符串模式匹配详解:http://www.c...

EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解

EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解主要内容EM算法简介预备知识极大似然估计Jensen不等式EM算法详解问题描述EM算法推导EM算法流程EM算法优缺点以及应用1、EM算法简介??EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expectation Maximization Algorithm)。EM算法受到缺失思想影响,最初是为了解决数据缺失情况下的参数...

字符串模式匹配算法--详解KMP算法【图】

在软考的复习中,看到过几次 字符串的模式匹配算法。看起来挺难的。所以花了点时间查了查关于字符串匹配的算法。下面详细介绍一下KMP模式匹配算法 什么是字符串的匹配? 在文章中进行查找。需要找到要查找的内容所在的位置。就是字符串的匹配。 朴素的模式匹配算法 朴素的模式匹配算法,就是把要查找的内容,一步步的与要查找的文章进行进行比较。如果匹配失败,则主串和字串回溯。字串位置加1.重新匹配。 模式匹配算法的流...

LCA在线算法详解【代码】【图】

LCA(最近公共祖先)的求法有多种,这里先介绍第一种:在线算法。声明一下:下面的内容参考了http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/05/26/3100812.html。 在线算法就是利用了DFS和RMQ两种算法,它先是预处理好所有情况,然后根据输入输出答案,在输入比较多的时候用比较好。上面两张图介绍了在线算法的做法,要理解并不难,下面附上实现代码: 1/*******************************2dfs实现代码3**********************...

贪心算法之集合覆盖问题详解【代码】

贪心算法之集合覆盖问题详解说明贪心算法是指在对某一问题求解时,每一步都寻找最优解的一种思路集合覆盖问题指有多个电台,每个电台都可以覆盖一定的区域,求可以覆盖所有地区的最小电台数量使用贪心算法求得的解不一定是最优解,但是接近最优解电台覆盖问题思路???先用集合记录要覆盖的所有区域,然后遍历每一个电台,将每一个电台能覆盖到的区域和所有的电台做交集处理,然后得到能覆盖最大区域的电台,将这个电台保存下一次...

邻接表详解【图】

之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。4 5 1 4 9 4 3 8 1 2 5 2 4 6 1 3 7 第一行两个整数n m。n表示顶点个数(顶点编号为1~n),m表示边的条数。接下来m行表示,每行有3个数x y z,表示顶点x到顶点y的边的权值为z。下图就是一种使用链表来实现邻接表的方法。上面这...

YOLOv1到YOLOv3的演变过程及每个算法详解【代码】【图】

1,YOLOv1算法的简介YOLO算法使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类,主要的特点是速度够快,而且准确率也很高,采用直接预测目标对象的边界框的方法,将候选区和对象识别这两个阶段合二为一,与faster rcnn区分开来,是一刀流的检测方法。Yolo算法不再是窗口滑动了,而是直接将原始图片分割成互不重合的小方块,然后通过卷积最后生产这样大小的特征图,基于上面的分析,可以认为特征图的每个元素也是对应原始图片的一个小方...

Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(二)【代码】【图】

3、 Canny算法的实现流程 由于本文主要目的在于学习和实现算法,而对于图像读取、视频获取等内容不进行阐述。因此选用OpenCV算法库作为其他功能的实现途径(关于OpenCV的使用,作者将另文表述)。首先展现本文将要处理的彩色图片。图2 待处理的图像3.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。IplImage* Colo...

编辑距离算法详解:Levenshtein Distance算法【代码】【图】

算法基本原理:假设我们可以使用d[ i , j ]个步骤(可以使用一个二维数组保存这个值),表示将串s[ 1…i ] 转换为 串t [ 1…j ]所需要的最少步骤个数,那么,在最基本的情况下,即在i等于0时,也就是说串s为空,那么对应的d[0,j] 就是 增加j个字符,使得s转化为t,在j等于0时,也就是说串t为空,那么对应的d[i,0] 就是 减少 i个字符,使得s转化为t。 然后我们考虑一般情况,加一点动态规划的想法,我们要想得到将s[1..i]经过最少次...