【常见的算法排序】教程文章相关的互联网学习教程文章

C/C++面试之算法系列--1~n无序数组时间复杂度为O(n)排序

转载自:http://blog.csdn.net/sailor_8318/article/details/30543831~n无序数组时间复杂度为O(n)排序有1,2,....一直到n的无序数组,求排序算法,并且要求时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1),使用交换,而且一次只能交换两个数.(华为)分析:数组的特点是值和下标满足一定的关系,以此作为交换的终止条件。但这个算法的时间复杂度如何证明是O(n)呢? void sortOnorder1(int array[], int len){ int temp; for(int ...

数据结构-排序算法原理和Python实现【代码】【图】

排序算法概览插入排序基本思想是每次讲一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中,直到全部完成。直接插入排序讲元素L(i)插入到有序序列L[1,…,i-1]中,执行以下操作: 1. 查找出L(i)在L[1,…,i-1]中的插入位置k。 2. 将L[k,…,i-1]中所有元素全部后移一位。 3. 将L(i)复制到L(k)def InsertSort(array_a, n):for i in range(1, n):temp = array_a[i]j = i - 1while temp < array_a[j] and j >= 0:array_a[j + 1...

java基础算法--排序大全【代码】

1package sorting;2 3import java.util.*;4//import java.util.Comparator;5//import java.util.PriorityQueue;6//import java.util.Queue; 7 8publicclass Sorting {9/************************************序言**********************************************/ 10/** 11 * 排序方法:冒泡排序,插入排序,希尔排序,堆排序(2),归并排序(2),快排(2)...12 * */ 13 14/** 15 * 最小值函数16 * */ 17privatest...

数据结构和算法-单链表排序【代码】

参考:https://leetcode-cn.com/problems/sort-listhttps://blog.csdn.net/Jacketinsysu/article/details/52472364?utm_source=blogkpcl7 148. 排序链表给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。进阶:你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗? 示例 1:输入:head = [4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * ...

常见比较排序算法的比较

几种常见的排序算法之比较 排序的基本概念以及其算法的种类,介绍几种常见的排序算法的算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序的算法和分析它们各自的复杂度,然后以表格的形式,清晰直观的表现出它们的复杂度的不同。在研究学习了之前几种排序算法的基础上,讨论发现一种新的排序算法,并通过了进一步的探索,找到了新的排序算法较之前几种算法的优势与不足。 排序算法,是计算机编程中的一个常见问...

选择排序算法【代码】

选择排序算法的思想类似于冒泡排序,每次从未排序的序列中选出最大或者是最小值,放在数组的头部或者是尾部。只不过选择算法不是像冒泡算法两两进行比较,而是每次循环未排序的数组,从中找出最大或者是最小值的索引,然后与未排序的数组的头部或者尾部进行交换。直到最后只剩未排序数组只剩下一个数时,排序结束。java代码实现如下:publicstaticvoid SelectionSort(int[] array){for(int i = 0; i<array.length ; i++){int min =...

算法4:排序总结:小哼买书【代码】

ahalei · 更新于 2018-11-28 11:00:43排序总结:小哼买书之前讲了三种常用的经典排序。排序算法还有很多,例如选择排序、计数排序、基数排序、插入排序、归并排序和堆排序等等。堆排序是基于二叉树的排序,以后再说吧。先分享一个超酷的排序算法的视频。再来看一个具体的例子《小哼买书》来看看三个排序在应用上的区别和局限性。 小哼的学校要建立一个图书角,老师派小哼去找一些同学做调查,看看同学们都喜欢读哪些书。小哼让每个...

十大排序算法(Java实现)【代码】

一、冒泡排序(Bubble Sort)public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {3, 4, 2, 9, 10, 15, 11, 0, 1};System.out.println(Arrays.toString(bubbleSort(arr)));}public static int[] bubbleSort(int[] arr){for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {for(int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++){if(arr[j] > arr[j + 1]){int temp = arr[j + 1];arr[j + 1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}...

经典算法学习——希尔排序

希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称为缩小增量排序。基本思想为:先将整个带排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个增量的元素组成),分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的。因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。示例代码上传至:...

【经典算法】快速排序【代码】

与归并排序一样,快速排序使用也使用了分治的思想。下面是对一个典型的子数组A[p,...,r]进行快速排序的三步分治过程:  分解:数组A[p,...,r]被划分成两个(可能为空)子数组A[P,...,q-1]和A[q+1,...,r],使得A[p,...,q-1]中每个元素都小于等于A[q],而A[q]也小于等于A[q+1,...,r]中的每个元素。其中,计算下标q也是划分过程的一部分。  解决:通过递归调用快速排序,对子数组啊A[P,...,q-1]和A[q+1,...,r]进行排序。  合并:...

算法之旅 | 选择排序法【图】

算法之旅 | 选择排序法HTML5学堂-码匠:数据快速的计算与排序,与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多,在本次“算法系列”的分享当中,我们先从简单易上手的选择排序法开始,其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。算法的基本概念算法是什么,它有何作用为解决一个问题而采取的方法和步骤,称为算法。我们可以把算法看成一本“福字剪纸教程”,其中每一种算法就是剪纸教程中的一种包含“固定步骤”的剪纸方法,使用...

经典白话算法之归并排序【图】

void Merge(int A[],int p,int q,int r){int i,j,k;//计算子数组A[p..q]的元素个数int n1 = q - p + 1;//计算子数组A[q+1..r]元素个数int n2 = r - q;//创建子数组L,Rint* L = (int*)malloc(sizeof(int)*(n1+1));int* R = (int*)malloc(sizeof(int)*(n2+1));//将子数组A[p..q]赋值到L数组for(i = 0;i < n1;i++){L[i] = A[p+i];}//for//将子数组A[q+1..r]赋值到R数组for(i = 0;i < n2;i++){R[i] = A[q+1+i];}//for//将哨兵置于数组...

【排序】插入排序算法【代码】【图】

特别说明: 对于算法,重在理解其思想、解决问题的方法,思路。因此,以下内容全都假定待排序序列的存储结构为:顺序存储结构。 一:插入排序算法思想 01.设待排序序列为 。插入排序将 划分为由已排序好序的 部分 以及 未排序的 部分组成; 注意:刚开始时 部分其实可认为只有一个元素,即: 元素 02.排序开始时,每次从 序列中(随机,但一般是直接取第一个元素)取出一个元素 ,将其插入到已排好序 部分...

经典排序算法及python实现【代码】【图】

今天我们来谈谈几种经典排序算法,然后用python来实现,最后通过数据来比较几个算法时间选择排序选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面)。(注:选自百度百科)假如,...

二分查找与快速排序算法【代码】

1/**********二分查找*****************/ 2int half_find(int *num,int size, int a)3{4int i=0;5int low=0;6int high=size-1;7int mid;//记录中间位置 8while(low<=high)9 { 10 mid = (low+high)/2; 11if(num[mid] == a) 12return mid;//返回所在位置13if(num[mid] > a) 14 high = mid-1;//减去大的那一半15if(num[mid] <a) 16 low = mid+1;//减去小的那半17 } 18returnfalse;//没找到19} ...