先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里，我们讨论三种更新策略： 先更新数据库，再...
为什么在分布式Java应用程序中使用缓存？今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容，收获颇多，分享给大家。在提高应用程序的速度和性能时，每毫秒都是至关重要的。例如，根据Google的一项研究，如果网站在3秒或更短时间内无法加载，则有53％的移动用户会离开该网站。缓存是使你的分布式应用程序更快的最重要的技术之一。你可以将信息存储到计算机的CPU中越近，访问信息的速度就越快。从CPU缓存中加载数据要比从RAM中加载数据快得...
缓存的好处减少数据库的访问提供足够的连接，内存基于key-value无需做持久化 特点：由多台机器组装起来的基于内存存储的集群。基于key-value存储数据结构 2.redis:redis是一个非关系型的数据库，但是他担不起数据库的任务，打个比方你就能够明白，因为redis是存储在内存中的，当你的产品拥有1万人是在活跃状态，还有5万人非活跃状态，那么这个5万人的信息也将加载在我们的内存中，每一次备份的时候还是备份6...
Memcached在1.2.4版本后新增了CAS(Check and Set)协议，主要用于并发控制：memcached中同一个item同时被多个线程（多个客户端）更改的并发问题。CAS协议最本质的东西——版本号，即将每个item都关联一个全局唯一的编号，从而利用该唯一的编号来判断item数据在某个线程操作期间有无被其他的线程所更改（每次更改版本号都会改变，因此可作为判断的标识）。如果不采用CAS，则有如下的情景：第一步，A取出数据对象X； 第二步，B取出数据...
目录1、Redis API2、String 操作3、Hash 操作4、List 操作1、Redis API1.安装redis模块$ pip3.8 install redis 2.使用redis模块import redis# 连接redis的ip地址/主机名，port，password=None r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456") 3.redis连接池redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直...
Twemproxy 分布式集群缓存代理服务器是一个使用C语言编写、以代理的方式实现的、轻量级的Redis代理服务器，它通过引入一个代理层，将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理，使 应用程序只需要在Twemproxy上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的Redis或Memcached实例，从而实现了基于Redis和 Memcached的集群服务。当某个节点宕掉时，Twemproxy可以自动将它从集群中剔除，而当它恢复服务时，Twemproxy也会自动连接。由 于...
分布式缓存系统 Memcached整体架构 Memcached经验分享【架构方向】Memcached 及 Redis 架构分析和比较 原文：http://www.cnblogs.com/daishuguang/p/5176631.html
如今，市面上的缓存解决方案已经逐步成熟了，选取其中一些代表性的方案包括Redis、Memcached和Tair进行对比，帮助大家在生产实践中更好地进行技术选型。一、常用的分布式缓存的对比常用的分布式缓存包括Redis、Memcached和阿里巴巴的Tair（见下表），因为Redis提供的数据结构比较丰富且简单易用，所以Redis的使用广泛。 下面我们从9个大方面来对比最常用的Redis和Memcached。1．数据类型Redis一共支持5种数据类型，每种数据类型对应...
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式，而使用简单的基于文本行的协议。因此，通过t...
guava是google的一个开源java框架，其github地址是 https://github.com/google/guava。guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。 所有这些工具每天都在被Google的工程师应用在产品服务中。 其中caching这一块是...
缓存是架构设计中的一个重要手段，主要特点是技术比较简单，同时对性能提升效果明显，应用场景多，如CPU高速缓存、代理和反向代理缓存、浏览器缓存等等。使用缓存需要注意几个关键指标：缓存键集合大小、缓存空间大小以及缓存的使用寿命。这三个指标决定了缓存的有效性、缓存的使用效率和缓存实现的效果，同时也是影响缓存命中率的主要因素。缓存主要特定是一次写入多次读取，这种手段减少对数据库的使用，尽快从缓存中读取数据，提...
本例主要演示springboot和redis集成，主要实现的功能点有 - redis分布式锁 第一种方案：通过org.springframework.integration.redis.util.RedisLockRegistry进行实现第二种方案：通过lua脚本和redis实现，详情查看com.github.lybgeek.redis.util.RedisLockUtils- redis缓存第一种方案:通过与spring cache集成，@Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict，按不同业务配置不同的过期时间， 其配置可以查看com.github.lybgeek.redis.conf...
新开发的系统需要控制每个时刻回收缓存的GC线程有且只有一个在运行，如果有多个线程同时运行，会造成系统崩溃。如果只有一个JVM进程那么很好办，简单的借助synchronized关键字就行了。可是我的系统要部署在多台服务器，每台服务器上部署多个实例上。而synchronized仅仅在单进程里有用。 考虑借助共享数据源redis实现功能。 redis提供一个方法，SETNX key value。将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key ...
上节已经分析到了主线程中监听socket注册事件和工作线程中连接socket注册事件的回调函数都是event_handler，且event_handler的核心部分都是一个有限状态机：drive_machine。因此接下来将对该状态机具体的业务处理进行深入的剖析。memcached将每个socket都封装为一个conn结构体，该结构体包含了比如socket的文件描述符sfd、注册事件event、连接状态结构体conn_states，等等诸多信息字段，其中的状态结构：conn_states中包含了该sock...
网络上有很多关于缓存和预取相关的问题和文章，在这里简单进行记录，并进行备忘：大型分布式系统中的缓存架构 https://www.cnblogs.com/panchanggui/p/9503666.html 保持更新，更多精彩的内容，请关注 cnblogs.com/xuyaowen原文：https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/distributed-cache-system.html