一、简介 RBF神将网络是一种三层神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。流图如下： RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当RBF的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和，此处...
参考文献： [1] 数据挖掘：概念与技术（第三版） [2] 使用Python构造神经网络：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-neurnet/ [3] 一个11行Python代码实现的神经网络：http://python.jobbole.com/82758/ [4] 用BP人工神经网络识别手写数字：http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/7109898 [5] 反向传导算法：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/反向传导算法 作者：1000sprites 来源：CSDN 原文：ht...
训练集是生成的随机数，x和y的对应关系是y=2x。先生成100个随机数x,然后再计算出y=2x，并在结果上加上一些噪声，测试线性回归模型能否拟合好出y=2x。 1、代码如下：import tensorflow as tf #导入TensorFlow模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttrain_X=np.linspace(-1,1,100) #产生训练样本X.函数np.linspace用于产生随机数，5个参数，常用前三个，前两个代表产生随机数的范围，第三个代表数目，默认50. trai...