● 神经网络为啥用交叉熵。 参考回答： 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点，而即便是ResNet取消了全连接层，也会在最后有一个1000个节点的输出层。 一般情况下，最后一个输出层的节点个数与分类任务的目标数相等。假设最后的节点数为N，那么对于每一个样例，神经网络可以得到一个N维的数组作为输出...
Github上深度学习面试题相关整理（一）—— 深度学习相关本文是对于github上一篇关于无人驾驶的深度学习方面提问的 ‘’部分个人见解＋论坛内外对该问题的解答‘’ 本文属于搬运＋整合的笔记贴，主要是为了自身学习用， 搬运会标明出处，如有侵权，无意冒犯，感谢。 希望原作者联系我，我会进行处理。 Github面试题地址：https://github.com/Ewenwan/MVision** 1、机器学习和深度学习的区别，各自适用于什么问题 机器学习：囊括了几...
为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid？解析：先看sigmoid、tanh和RelU的函数图：第一，采用sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量大。反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对大，而采用Relu激活函数，整个过程的计算量节省很多。第二，对于深层网络，sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信息丢失。），这种现象称为饱...
Hadoop优化有哪些方面列出正常工作的hadoop集群中hadoop都分别启动哪些进程以及他们的作用Hadoop总job和Tasks之间的区别是什么？Hadoop高可用HA模式简要描述安装配置一个hadoop集群的步骤fsimage和edit的区别yarn的三大调度策略hadoop的shell命令用的多吗?,说出一些常用的用mr实现用户pv的top10？1. Hadoop优化有哪些方面 0）HDFS 小文件影响（1）影响 NameNode 的寿命，因为文件元数据存储在 NameNode 的内存中 （2）影响计算引擎...
这篇文章介绍的内容是关于php面试题七之nginx的负载均衡如何配置，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下负载均衡nginx的负载均衡有4种模式：1)、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 2)、ip_hash 每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访...
分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。为什么是删除缓存，而...
一、什么是缓存缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，不存在时从内存中获取。由于缓存的数据比内存快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。 缓存往往使用的是RAM（断电既掉的非永久存储），所以在用完后还是会把文件送到硬盘等存储器中永久存储。电脑中最大缓存就是内存条，硬盘上也有16M或者32M的缓存。 高速缓存是用来协调CPU与主存之间存取速度的...
我们的缓存分为两级，第一级只是一个PHP数组，有效范围是Request。而第二级是memcached。这么做的原因是，很多数据在一个Request周期内需要加载多次，这样可以减少memcached的网络请求。另外我们的框架也会尽可能的发送memcached的gets命令来获取数据，从而减少网络请求”， 请使用伪代码实现以上缓存架构 这道题的思路是怎样的，题目也没看懂，麻烦帮忙理下思路.回复内容：我们的缓存分为两级，第一级只是一个PHP数组，有效范围是...
本篇文章给大家分享一些Redis中关于分布式缓存的面试题，内含答案解析。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。面试题redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？面试官心理分析这个是问 redis 的时候，最基本的问题吧，redis 最基本的一个内部原理和特点，就是 redis 实际上是个单线程工作模型，你要是这个都不知道，那后面玩儿 redis 的时候，出了...
再Python中创建一个元组时，本质上就是创建一个结构体对象。 元组的核心结构体简化后如下：typedef struct{struct _object *_ob_next;struct _object *_ob_prev; //双向环状链表中上一个和下一个，python内部将对象Py_ssize_t ob_refcnt; //引用计数器，即：有多少变量使用了这个列表对象放到链表中便于进行内存管理Py_ssize_t ob_size; //元素个数pyObject *ob_item[1]; //存储元组中的元素 [指针,] }PyTupleObject; ...
分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ Cache Aside Pattern最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 为什么是删除缓存，而...
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度...
前言 昨天，有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法？ 这简直是一道送分题，我自豪且略带鄙夷的说，当然是加「索引」了。 她又不紧不慢的问，索引为什么就能提高查询性能。 这还用问，索引就像一本书的目录，用目录查当然很快。 她失望地摇了摇头，你说的只是一个类比，可为什么通过目录就能提高查询速度呢。 唉，对啊，通过书目可以快速查询，这只是一个现象，真正原因到底是什么呢。 那女孩看着诧异且表情僵硬的...
面试原题 项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？ 面试官心理分析 这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。 只要问到缓存，上来第一个问题，肯定是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？ 这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考，如果你就是傻乎乎的瞎用，没法给面试官一个合理的解答，那面试官对你印象肯定不...
原题代码如下：1 public void test1() {2 int a = 1, b = 2;3 System.out.println("before: a=" + a + ", b=" + b);4 swap1(a, b);5 System.out.println("after: a=" + a + ", b=" + b);6 }7 8 private void swap1(int i1, int i2) {9 int tmp = i1; 10 i1 = i2; 11 i2 = tmp; 12 } 13 14 public void test2() { 15 Integer a = 1, b = 2; ...