先说一下面试经历，面试题在后面： 一面 没过2天就接到一个杭州的座机，说要约我进行电话面试，效率还是挺高，然后当天晚上就进行了一面。 下班后，吃了饭，专门找了一条人比较少的小路，到了7点，电话准时打过来了。 还是先来自我介绍，完了面试官就开始发问，持续了大概40分钟，感觉面的一般，答的也不知道是否准确，反正他们那边一般不直接回答对还是错，后来发现，阿里的几轮面试，都是这样，他们一般只听，偶尔追问。 不知道的...
? Redis 面试题 参考链接：https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/103522351 ?Redis是什么（用户第一次使用查数据库，然后第二次使用会主动加载Redis缓存中，缓存可设置自动去数据库更新时间）Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value非关系型键值对数据库(C语言编写)。数据结构服务器，键的值时String。值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted...
关于Redis的知识总结了一个脑图分享给大家1、在项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？ 面试官心理分析 这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。 只要问到缓存，上来第一个问题，肯定是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？ 这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考，如果你就是傻乎乎的瞎用，没法给面试官一...
消息队列 1、为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 2、如何保证消息队列的高可用？ 3、如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 4、如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 5、 如何保证消息的顺序性？ 6、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说...
今天来分享一下Redis几道常见的面试题：如何解决缓存雪崩？如何解决缓存穿透？如何保证缓存与数据库双写时一致的问题？一、缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩？回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：image<figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-height: inherit; text-align: center; color: rgb(153, 153, 153); font-siz...
随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题：缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩？如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除 + 定期删除两种策略...
一 使用缓存的合理性问题热点数据，缓存才有价值 ?频繁修改的数据，看情况考虑使用缓存 ?数据不一致性 ?缓存更新机制 ?缓存可用性 ?缓存服务降级 ?缓存预热 ?缓存穿透二 常见缓存 1.缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存还未到这个期间（例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期），所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造 成巨大压力，...
1、描述 memcached 和 redis的区别 2、redis的数据类型有哪些？ 1）字符串 2）列表（队列） 3）集合（字符串形式的无序集合） 4）有序集合（字符串形式的有序集合，顺序排列，不能重复，但分数例外，所以可以用来排序，而且速度极快，直接放进有序集合，再取出来的就是排序好的） 5）哈希（一个键值对集合，适合存储对象）
1.列举常见的关系型数据库和非关系型数据库有哪些？ 2.MySQL常见数据库引擎及比较？ 3.简述数据三大范式？ 4.什么是事务？MySQL如何支持事务？ 5.简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？ 6.如何基于数据库实现商城商品计数器？ 7.常见SQL（必备）详见武沛齐博客：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html 8.简述触发器、函数、视图、存储过程？ 9.MySQL索引种类 10.索引在什么情况下遵循最左...
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题那么，如何解决一致性问题?一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况...
我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题，这是关于Hibernate的常考知识点。 1、请介绍一下Hibernate的二级缓存 解题按照以下思路来回答： （1）首先说清楚什么是缓存； （2）再说有了hibernate的Session就是一级缓存，即有了一级缓存，为什么还要有二级缓存； （3）最后再说如何配置Hibernate的二级缓存。 缓存就是把以前从数据库中查询出来和使用过的对象保存在内存中（一个数据结构中），这个数据结构通常是或类似Hashmap，...
第一题 上一题实现了LRU缓存算法，LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求：两个方法的时间复杂度都为O(1) LFU根据get、set操作次数决定的优先级。 同样次数，最不经常访问的先出去。 实现思路：建立一个次数链，每个次数再链接上一个双向链。（两个双链表） Put和Get的时候，先检查是否存在 如果没有，put就存在1的链表下，get就返回null。 如果有，找到属于哪个头，然后分离出来，查看头部...
第一题： 给定一棵二叉树的头节点head，请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑：假设以每个节点为头的这棵树，他的最大搜索二叉子树是什么。答案一定在其中 第一步，列出可能性（最难部分） 1、可能来自左子树上的某课子树 2、可能来自右子树上的某课子树 3、整颗都是（左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点，右子树最小大于该节点） 第二步，收集信息： 1、左树最大搜索子树大小 2、右树最...
六、缓存 1、Memcached。 答：特点是多线程、异步IO、KV存储、内存存储没有持久化、采用LRU（Least Recent Used）淘汰算法。 内存管理（Slab结构）：内存按照1MB的大小分页，页中的内存分割为具有相同大小的内存块。一个新的记录到来时，Memcached根据记录的大小选择存储的Slab类型，如果没有该类型空闲的Slab块，会创建一个新的页。当记录大小发生变化时，存储的位置有可能发生变化。以此来解决内存碎片问题。 如果每个服务器只部...
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lE0GWZI8-1619324436467)(//upload-images.jianshu.io/upload_images/6098829-361adbbf30a02ff9.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/640/format/webp)] 临近年关，又到了面试求职高峰期，最近有很多网友都在求大厂面试题。正好我之前电脑里面有这方面的整理，于是就发上来分享给大家。 这些题目是网友去百度、小米、乐视、美团、58、猎豹、3...