python之正则表达式：#!/usr/bin/python3 # coding:utf-8 # Auther:AlphaPanda # Description:正则表达式 # Version:q # Date:Mon Dec 2 11:17:58 EST 2019 # 导入相关模块 import re """ 语法：把字符串按照正则表达式进行匹配，把匹配到的结果返回到列表中 lst = re.findall(正则表达式，字符串) """ # 1） 预定义字符集 # \d 匹配数字 res = re.findall("\d","adsf123asdfa") print(res,type(res)) # \D 匹配非数字 print(re....
作为一名理工科实验狗，日常科研的数据经常很容易到100M，而用传统的excel+origin处理的方法需要消耗大量的时间因此，我用python写了数据处理的脚本，可以快速得到我想要的数据，将原来需要4个小时的数据处理工作缩短为4分钟（拷贝图片到PPT），大大提高了工作的效率。下面来介绍我的工作。 首先是我的原材料：数据 Index Vd Id 1/1 -2.0000 V -29.2080 uA 1/2 -1.9800 V -28.4240 uA 1/3 -1.9600 V -26.7640 uA 1/4 -1.940...
前提准备 1、Python环境 2、熟悉使用正则表达式 网页分析 第一步：获取网页源代码，正则表达式匹配链接和标题。处理字符。第二步，获取每个章节的题目和链接，并打开，采用正则表达式匹配小说内容代码实战# coding=utf-8import urllib.request import re #驼峰命名、获取小说内容 def getNoverContent():#获取网页源代码html=urllib.request.urlopen("http://www.quanshuwang.com/book/2/2131").read()#处理字符html=html.decode("...
菜鸟更加详细：https://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html 文章目录正则表达式匹配字符表正则表达式基础基础函数单字符匹配规则 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一...
参考： 邮箱匹配： https://blog.csdn.net/weixin_43150194/article/details/82614414 python正则表达式匹配不包含某几个字符的字符串： https://blog.csdn.net/qq_34113993/article/details/82917496 使用[^] 或者（？！你不想匹配的字符串）
关于正则表达式(特别是python re),如果我们忽略表达式的写法,那么文本的长度是处理文档所需时间的唯一因素吗？或者是否还有其他因素(如文本的结构)也扮演重要角色？解决方法:文本的长度及其内容都很重要. 作为示例,正则表达式a b将无法在包含一百万个bs的字符串上快速匹配,但在包含一百万个字符串的字符串上更慢.这是因为在第二种情况下需要更多的回溯.import timeit x = "re.search('a+b', s)" print timeit.timeit(x, "import re...
#\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9] #\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]#过滤字符串中的英文与符号，保留汉字 import re st = "hello,world!!%[545]你好234世界。。。" ste = re.sub("[A-Za-z0-9\!\%\[\]\,\。]", "", st) print(ste)#从字符串中提取数字 totalCount = '100abc' totalCount = re.sub("\D", "", totalCount) print(totalCount)#从字符串中提取字母字符串 import re st = "hello,world!!%[545]你好234世界。。。...
除非您以前使用过正则表达式，否则您可能不熟悉一些术语。但是，毫无疑问，您已经使用过不涉及脚本的某些正则表达式概念。 例如，您很可能使用 ? 和 * 通配符来查找硬盘上的文件。? 通配符匹配文件名中的 0 个或 1 个字符，而 * 通配符匹配零个或多个字符。像 data(\w)?.dat 这样的模式将查找下列文件： data.dat data1.dat data2.dat datax.dat dataN.dat 使用 * 字符代替 ? 字符扩大了找到的文件的数量。data.*.dat 匹配下列所有...
典型的搜索和替换操作要求您提供与预期的搜索结果匹配的确切文本。虽然这种技术对于对静态文本执行简单搜索和替换任务可能已经足够了，但它缺乏灵活性，若采用这种方法搜索动态文本，即使不是不可能，至少也会变得很困难。 通过使用正则表达式，可以： 测试字符串内的模式。 例如，可以测试输入字符串，以查看字符串内是否出现电话号码模式或信用卡号码模式。这称为数据验证。 替换文本。 可以使用正则表达式来识别文档中的特定文本...
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 例如： runoo+b，可以匹配 runoob、runooob、runoooooob 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。 runoob，可以匹配 runob、runoob、runoooooob 等， 号代表字符可以不出现，也可以出现一次或者多次（0次、或1次、或多次）。 colou?r 可以匹...
表包含了元字符的完整列表以及它们在正则表达式上下文中的行为： 字符 描述 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，‘n’ 匹配字符 “n”。’\n’ 匹配一个换行符。序列 ‘\’ 匹配 “” 而 “(” 则匹配 “(”。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。 $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置...
可以看作此两者是匹配字符之间的一个虚无的 “空位”。 (?=xox) 匹配 xox 之前的空位，而 (?<=xox) 匹配 xox 之后的空位。 所以对于 abxoxcd： (?=xox)… 匹配 xo …(?=xox) 匹配 ab (?<=xox)… 匹配 cd …(?<=xox) 匹配 ox
正则表达式从左到右进行计算，并遵循优先级顺序，这与算术表达式非常类似。 相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序： 运算符 描述 \ 转义符 (), (?
基本模式匹配 一切从最基本的开始。模式，是正则表达式最基本的元素，它们是一组描述字符串特征的字符。模式可以很简单，由普通的字符串组成，也可以非常复杂，往往用特殊的字符表示一个范围内的字符、重复出现，或表示上下文。例如： ^once 这个模式包含一个特殊的字符^，表示该模式只匹配那些以once开头的字符串。例如该模式与字符串"once upon a time"匹配，与"There once was a man from NewYork"不匹配。正如如^符号表示开头一...
正则表达式的最简单形式是在搜索字符串中匹配其本身的单个普通字符。例如，单字符模式，如 A，不论出现在搜索字符串中的何处，它总是匹配字母 A。下面是一些单字符正则表达式模式的示例： /a/ /7/ /M/ 可以将许多单字符组合起来以形成大的表达式。例如，以下正则表达式组合了单字符表达式：a、7 和 M。 /a7M/ 请注意，没有串联运算符。只须在一个字符后面键入另一个字符。