笔试面试经常涉及各种算法，本文简要介绍常用的一些算法，并用JavaScript实现。1、插入排序 1）算法简介 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元...
讨论内容不说明，仅提供相应的程序。2.1:归并插入排序θ(nlgn)void mergeInsertionSort(int a[], int l, int r, int k) {int m;if(r-l+1 > k){m = (l + r) / 2;mergeInsertionSort(a, l, m, k);mergeInsertionSort(a, m+1, r, k);merge(a, l, m, r);}elseif(l < r)insertSort(a, l, r); }void insertSort(int a[], int l, int r) {int i, j, key;j = l;for(i=l+1; i<=r; i++)if(a[i] < a[j]) j = i;if(j > l){key = a[j];a[j] = a[...
冒泡排序算法C++#include <iostream> using namespace std; template<typename T> //整数或浮点数皆可使用 void bubble_sort(T arr[], int len) {int i, j; T temp;for (i = 0; i < len - 1; i++)for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)if (arr[j] > arr[j + 1]){temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;} } int main() {int arr[] = { 61, 17, 29, 22, 34, 60, 72, 21, 50, 1, 62 };int len = (int) sizeof(arr) / siz...
JavaScript版排序算法：冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序（小数据时，希尔排序会比快排快哦） 1//排序算法 2 window.onload = function(){3var array = [0,1,2,44,4,4 324,5,65,6,6,5 34,4,5,6,2,6 43,5,6,62,43,7 5,1,4,51,56,8 76,7,7,2,1,9 45,4,6,7,8];10//var array = [4,2,5,1,0,3]; 11 array = sorting.she...
pythondef insertSort(list):for i in range(1,len(list)):j = i-1temp = list[i]while (j>=0) & (temp < list[j]):list[j+1] = list[j]j = j-1list[j+1]=tempreturn listlist = [6,2,7,4,3] print insertSort(list) #[2, 3, 4, 6, 7] 原文：https://www.cnblogs.com/Jomini/p/8615902.html
1.之前介绍的冒泡和选择排序都是适用于少量的数据，一旦数据量比较大，效率就很低的，因为他们的时间复杂度是O(n2）。2.今天介绍一种算法不是很难，速度很快的排序算法，快速排序。一 快速排序 1）通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归执行。 2）排序过程动图（来自百度百科）...
冒泡排序public static void bubbleSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) return;for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {for (int j = 0; j < i; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {swap(arr, j);}}} }冒泡排序比较简单，但是容易出现冗余的循环，即使是一个已经排序的数组传入仍然需要遍历 O(n ^ 2)。选择排序public static void selectSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) return;for (int...
计数排序假设n个输入元素中的每一个都介于0和k之间的整数，k为n个数中最大的元素。当k=O(n)时，计数排序的运行时间为θ(n)。计数排序的基本思想是：对n个输入元素中每一个元素x，统计出小于等于x的元素个数，根据x的个数可以确定x在输出数组中的最终位置。此过程需要引入两个辅助存放空间，存放结果的B[1...n]，用于确定每个元素个数的数组C[0...k]。算法的具体步骤如下： （1）根据输入数组A中元素的值确定k的值，并初始化C[1.......
Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来，如有问题，欢迎指正！ 分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看 8种排序之间的关系： 1.直接插入...
如果要转载，需要注明出处： http://blog.csdn.net/xiazdong 本文是 http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7304239 的补充，当年看了《大话数据结构》总结的，但是现在看了《算法导论》，发现以前对排序的理解还不深入，所以打算对各个排序的思想再整理一遍。本文首先介绍了基于比较模型的排序算法，即最坏复杂度都在Ω(nlgn)的排序算法，接着介绍了一些线性时间排序算法，这些排序算法虽然都在线性时间，但是都是在对输...
1、给两个字符串s和t，判断t是否为s的重新排列后组成的单词。s = "anagram", t = "nagaram", return true.s = "rat", t = "car", return false.leetcode地址：https://leetcode.com/problems/valid-anagram/description/（1）解法一：排序，O(n*logn) class Solution:def isAnagram(self, s, t):""":type s: str:type t: str:rtype: bool"""ss = list(s)tt = list(t)ss.sort()tt.sort()return ss == tt """ 输入："anagram"、"naga...
顺序查找查找原理:从列表中的第一个元素开始,我们按照基本的元素排序,简单的从一个元素移动到另一个元素,直到找到我们要找的元素或是遍历完整个列表.实例代码:def search(item,alist):find=Falselength=len(alist)for i in range(length):if alist[i] == item:find=Truereturn find对有序列表进行循环会提升查找的效率:def search(alist,item):find=Falselength=len(alist)pos=0stop=Falsewhile pos <=length andnot stop:if alist...
首先看一下内部排序分类以及各个算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性 一、插入排序 1、直接插入排序 (Straight Insertion Sort)的基本思想是：把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表，重复n-1次可完成排序过程。代码：方法一：void InsertSort(ElemType A[],in...
1 #include <iostream>2usingnamespace std;3int BubbleSort(int A[],int n);4int OutPut(int A[],int n);5int main()6{7int A[]={5,1,3,2,4};8 BubbleSort(A,5);9 OutPut(A,5); 10return0; 11} 1213int BubbleSort(int A[],int n) 14{ 15for(int i=0;i<n-1;i++) 16 { 17for(int j=i+1;j<n;j++) 18 { 19if(A[i]>A[j]) 20 { 21int temp=A[i]; 22 A[i]=A[j]; 23 A[j]=...
学习排序算法（二）：Pairwise方法之RankNet 前面一篇博文介绍的Ranking SVM是把LTR问题转化为二值分类问题，而RankNet算法是从另外一个角度来解决，那就是概率的角度。1. RankNet的基本思想 RankNet方法就是使用交叉熵作为损失函数，学习出一些模型（例如神经网络、决策树等）来计算每个pair的排序得分，学习模型的过程可以使用梯度下降法。2. 方法流程 首先，我们要明确RankNet方法的目的就是要学习出一个模型，这个模...