【优化算法——梯度下降法实现】教程文章相关的互联网学习教程文章

吴恩达机器学习——优化算法(高级算法使用+多类别分类)【图】

其他算法 Conjugate descent BFGS L-BFGS 特点: 不需要手动计算学习率 比梯度下降效率更高 缺点: 更加的复杂 如何调度高级算法优化代价函数 Matlab实现方法 实例:假设已知代价函数,我们通过代价函数求得了偏导数 首先,完成代价函数的实现(代码如下) function [jVal,gradient] = costFunction(theta) jVal = (theta(1)-5)^2+(theta(2)-5)^2; gradient = zeros(2,1); gradient(1) = 2*(theta(1)-5); gradient(2) = 2*(theta...

最优化算法——常见优化算法分类及总结

之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过一些群智能优化算法的论文,在此做一下总结。 最优化问题在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。工程设计中最优化问题(optimalization problem)的一般提法...

优化算法——梯度下降法实现【代码】

批量梯度下降算法实现 import numpy as np# 设置数据集的行数和维数 r = 20 c = 10# 生成数据集合labelx = np.random.randint(0, 10, r * c).reshape(r, c) # 20行,10列 x = np.hstack((x, np.ones(r).reshape(r, 1))) # 20行,11列y = np.random.randint(0, 1, r).reshape(r, 1) # 20行,1列# 代价函数 def cost(x, y, theta, m):diff = np.dot(x, theta) - yreturn (1 / (2 * m)) * np.dot(np.transpose(diff), diff)# 梯度函...

逻辑回归优化算法总结一【图】

逻辑回归中的优化算法总结一 假设我们有m个数据对(x,y),且数据x的维度为n的自变量,y为离散型因变量。在逻辑回归中,我们的任务通常是训练出一个多项式函数。(这个是线性回归的多项式函数,逻辑回归还需要一个sigmod函数进行压缩)我们通过这个多项式函数来拟合已有的数据对应关系(x,y),通常用如下公式来计算两者的差异和拟合程度。因为在数据一定的情况下,拟合程度只和w0等参数相关,所以此函数是关于权重的多重函数, 。即这...

粒子群优化算法(PSO)简介及MATLAB实现【图】

粒子群优化算法概述 ? 粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的,该算法源自对鸟类捕食问题的研究。 ? PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子,每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解,用位置、速度和适应度值三项指标表示该粒子特征。粒子在解空间中运动,通过跟踪个体极值Pbest和群体极值G...

几种常见的优化算法【图】

转自:http://www.cnblogs.com/maybe2030/我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。我们学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解,比如机器学习算法,大部分的机器学习算法的本...

机器学习中常见的优化算法

在机器学习中,有很多的问题并没有解析形式的解,或者有解析形式的解但是计算量很大(譬如,超定问题的最小二乘解),对于此类问题,通常我们会选择采用一种迭代的优化方式进行求解。 ??这些常用的优化算法包括:梯度下降法(gradient descent),共轭梯度法(conjugate gradient),momentum算法及其变体,牛顿法和拟牛顿法(包括l-bfgs),adagrad,adadelta,rmsprop,adam及其变体,nadam。 1.梯度下降法

数据库使用 jemalloc 内存优化算法

cd /tmp/ wget https://github.com/jemalloc/jemalloc/archive/5.2.1.tar.gzyum groupinstall -y Development Tools tar -xzvf 5.2.1.tar.gz cd jemalloc-5.2.1 sh ./autogen.sh ./configure --prefix=/usr/ make -j 8 make install通过上述命令安装完jemalloc.so后,在mysql配置文件my.cnf中添加如下配置my.cnf配置[mysql_safe] malloc-lib=/usr/lib/libjemalloc.so启动mysql ?