数组：加一题干：给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。参考样例：示例?1:输入: [1,2,3]输出: [1,2,4]解释: 输入数组表示数字 123。示例?2:输入: [4,3,2,1]输出: [4,3,2,2]解释: 输入数组表示数字 4321。这道题是一道数组的基础题，其本质是一道模拟计算题。这道题有一定的工程应用意...
1. 工作原理（定义） 计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当O(k)>O(n*log(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n*log(n)), 如归并排序，堆排序） 计数排序是一种稳定的线性...
决策树是一种基本的分类和回归模型，也就是说既可以用于分类也可以用于回归。这里以分类为例。 决策树模型一种描述对实例依据特征进行分类的树形结构，它包含一个根节点，若干个内部节点和若干个叶节点。其中叶节点对应的是决策结果，也可以说是一个类，内部节点表示的是一个属性和特征。 决策树的学习算法包含三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的剪枝特征选择特征选择在于选取对训练数据具有较好分类能力的特征，如果选取...
1. 工作原理（定义） 桶排序的思想近乎彻底的分治思想。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。 桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个非比较排序算法，是基于映射函数实现的。工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。...
1、说在前面Alias采样是时间复杂度为o(1)的离散采样方式 论文地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.675.8158&rep=rep1&type=pdf2、详细介绍 问题比如一个随机事件包含四种情况，每种情况发生的概率分别为： 1/2,1/3,1/12,1/12问怎么用产生符合这个概率的采样方法。 最容易想到的方法我之前有在【数学】均匀分布生成其他分布的方法中写过均匀分布生成其他分布的方法，这种方法就是产生0~1之间的一个随机...
原文链接：https://blog.csdn.net/Trent1985/article/details/81185763https://blog.csdn.net/Trent1985/article/details/81185763 深度学习AI美颜系列----AI人像美妆算法初识 2018年07月24日 16:25:16 Trent1985 阅读数 5453更多 分类专栏： 深度学习AI美颜系列 SF图像滤镜/美颜/美妆算法详解与实战 版权声明：本文为博主原创文章，遵循?CC 4.0 BY-SA?版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn....
前一章介绍了Deep Learning 中DBN算法（DL 系列一），发现当参数W经过stacked RBM 后，还需要Supervised Learning，即NN来优化参数。然而 怎样去优化呢？ 参见 UFLDL教程之神经网络与反向传导算法，以及 Dark_Scope 的NN代码解读。 本章将结合DBN与NN的算法前一章介绍了Deep Learning 中DBN算法（DL 系列一），发现当参数W经过stacked RBM 后，还需要Supervised Learning，即NN来优化参数。然而怎样去优化呢？ 参见 UFLDL教程之神...
{MODEL_VERSION}] VERB: classify|regress|predict 其中“/versions/${MODEL_VERSION}”是可选的，如果省略，则使用最新的版本。 该API基本遵循gRPC版本的PredictionService API。 请求URL的示例： http://host:port/v1/models/iris:classify http://host:port/v1/models/mnist/versions/314:predict 请求格式 预测API的请求体必须是如下格式的JSON对象： {// (Optional) Serving signature to use.// If unspecifed default servi...
【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品 【阅读推荐】 在tensorflow2.0模型系列产品实例教程中，前四节人们用编码演译了： 系列产品1：怎样用tf2.0开展自定层互联网的布置（add.weight） 系列产品2：怎样用tf2.0开展自定实体模型的布置（Model） 系列产品3：怎样用tf2.0保持loss涵数和主要参数调优（loss gradient optimizer） 系列产品4：.怎样用tf2.0保持损失函数正则化，处理实体模型过拟合难题 前边几章节目录，人们重...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之归并排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下归并排序归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（pide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并过程归并排序的核心就是如...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之桶排序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下桶排序桶排序（Bucket sort）或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ(n)）。但桶排序并不是比较...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之插入排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下插入排序有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复...
这篇文章主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之直接选择排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下直接选择排序直接选择排序(Straight Select Sorting) 的基本思想是：第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，….，第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，…..，第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一...
本篇讲解PHP排序算法系列之归并排序详解。归并排序归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并过程归并排序的核心就是如何将两个有序序列进行合并，假定有两个有序数组，比较两个有序数组的首个元素，谁小...
本文主要为大家详细介绍了PHP排序算法系列之插入排序的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。插入排序有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数...