【初等数论-Base-1(筛法求素数,欧拉函数,欧几里得算法)】教程文章相关的互联网学习教程文章

斜45度寻路实现函数【图】

没事写个寻路的,很简单 代码如下:function xy45(x1, y1) {//直角坐标转斜45度 var x0 =0; var y0 =0; var s=-Math.PI/4; var o={}; o.x = int((x0+x1*Math.cos(s)+y1*Math.sin(s)))+dx; o.y =-int((y0+x1*Math.sin(s)-y1*Math.cos(s)))/2+dy; return o; } function rot45(x1, y1) {//斜45度转直角坐标 var x0 =0; var y0 =0; x1-=dx y1-=dy y1*=-2; var s=-Math.PI/4; var o={}; o.x = int((x0+x1*Math.cos(s)+y1*Math.sin(s))/d...

Python递归函数,二分查找算法简介【图】

一、初始递归  递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身。  递归的最大深度:998  正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制在了997(只要997!你买不了吃亏,买不了上当...).  拿什么来证明...

Python递归算法很难吗,实例详解Python递归函数

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理。于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:def fact(n):if n==1: return 1return n * fact(n - 1)上面就是一个递...

DBMS-关系数据库的设计:范式、函数依赖、分解算法、多值依赖【图】

1. 设计选择:更大的模式 e.g. instructor (ID, name, dept_name, salary) department (dept_name, building, budget) 假设用更大的模式(instructor和department自然连接的结果)inst_dept (ID, name, salary, dept_name, building, budget)代替instructor和department,则:某些查询可以用更少的连接来表达; 但相比原设计将会重复存储building和budget,并且承担产生不一致的风险; 无法直接表示关于一个department的信息,除非...

深入学习SQLServer聚合函数算法优化技巧【图】

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期。Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值。除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。 一.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之...

JavaScript 04 函数,参数,形参,实参,返回值return,arguments的使用,冒泡排序法,匿名函数,自调用函数,作用域,作用域链,预解析

东西有点绕,需要好好消化,冒泡排序明天补上 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 函数:封装一段特定功能的代码,然后通过函数名重复调用此段代码 定义函数 function + 函数名(参数){代码段}:function getSum( ){ }  //参数根据情况有或者没有 函数调用:getSum( ); 参数:function sum(形参1,形参2){ }  //形参没有实际意义,调用函数时用来传入参...

遗传算法原理及应用一(编码、适应度函数与选择算子)

声明:本文根据对遗传算法相关资料进行整理所得,所参考出处均在文末进行标注,如有侵权,请联系删除。 算法: 遗传算法 参照书籍: 遗传算法原理及应用(国防工业出版社) 应用问题: 寻优 遗传算法特点: (1)遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。 (2)遗传算法直接以目标函数值作为搜索信息。 (3)遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。 (4)遗传算法使用概率搜索技术。 遗传算法的构成要素: (1)编码方法。 (2)个...

c++中内置函数qsort(快速排序)和bsearch(二分查找)详解【代码】【图】

c/c++中qsort(快速排序)和bsearch(二分查找算法)前两天自己写代码的时候,在程序中对于一些简单的排序和查找算法都得自己去写,个人觉得非常麻烦,然后我看官方的api手册偶然发现了在其他标准库函数中有封装好了的快速排序算法和二分查找算法,然后经过本人的一中午的时间的硬肝,终于把其用法给搞懂了,现在给大家分享一下:这是我从官方的api手册中截图过来的,两个函数的参数在官方文档中解释的很清楚,我就不再解释了。对i...

利用遗传算法框架gaft计算函数极值【代码】【图】

的极大值,x的取值范围为[0,10] # 遗传算法的一个框架gaft,pip install gaft from gaft.components import BinaryIndividual# 个体 from gaft.components import Population# 种群 from gaft.operators import RouletteWheelSelection,TournamentSelection # 轮盘赌算法 from gaft.operators import UniformCrossover # 均匀交叉 from gaft.operators import FlipBitMutation #翻转位突变 from gaft import GAEngine # 引擎 from g...

【老刘谈算法】多次多项式的快速求值——字符串转双字函数分析(2)【代码】

在Masm32Lib中给出了3个十进制的字符串转双字函数,其1和其2如下, a2dw.Asm; ######################################################################### ; -------------------------------------- ; This procedure was written by Iczelion ; 注释翻译、添加 by 老刘。 ; -------------------------------------- .386 .model flat, stdcall ; 32 bit memory model option casemap :none ...

【老刘谈算法】这位运算玩的真溜—strlen函数的汇编实现分析【代码】

首先挂下代码,;原函数作者为Agner Fog,出处为MASM32开发包,在此表示感谢。 ;中文注释修改&添加 By 老刘。 .486 .model flat, stdcall option casemap :none .codeOPTION PROLOGUE:NONE OPTION EPILOGUE:NONE align 4StrLen proc item:DWORD mov eax, [esp+4] ;获得参数item,即字符串指针 lea edx, [eax+3] ;edx=指针+3 push ebp ;备份ebp edi push ed...

基于高斯函数加权直方图规定化的彩色图像去雾算法【图】

Defogging Algorithm of Color Images Based on Gaussian Function Weighted Histogram Specification1.主要思想 通过对RGB空间雾霾图像的对比分析,采用基于散射特性的HSI空间亮度转换模型,提取强度图像I,采用基于高斯函数权值的直方图规范化算法进行处理,然后进一步转换到RGB颜色空间得到增强图像。通过改进基于高斯函数的直方图规范算法,改变了高斯函数的加权方式,实现了雾天图像的增强,有效降低了对雾天天气的影响,增加...

hash算法和MD5函数【图】

MD5是一种非常常用非常经典的hash算法 md5不可以逆,你可以123转出字符串,但是你无法通过字符串转回原来的密码。这就是加点盐

粒子群算法matlab以求解函数最优解为例【代码】

粒子群算法matlab以求解函数最优解为例 clear; clc; close all; N=100; %粒子个数 D=2; %粒子维数 MaxIter=500; %最大迭代次数 C1max=1.8; %权重参数,自适应 C2max=1.8; C1=1.2; C2=1.2; w=0.79; Wmax=0.8; %对自己速度的记忆 Wmin=0.4; Xmax=4; Xmin=-4; %自变量的范围 Vmax=1; Vmin=-1; %速度的范围x=rand(N,D)*(Xmax-Xmin)+Xmin; %初始化N个粒子的D维空间位置 v=rand(N,D)*(Vmax-Vmin)+Vmin; %初始化N个粒子的D维空间速...

[STL]容器小结+函数对象+谓词+内建函数对象+函数对象配置器+算法(汇总)【代码】【图】

参考资源:1 黑马程序员 参考资源:2 《C++标准库 - 侯捷》中的 5.2 节-容器文章目录 1 各容器的特点总结及使用场景2 各个容器的使用场景3 函数对象3.1 函数对象的基本概念3.2 函数对象实例演示+解释3.3 函数对象的优势 4 谓词4.1 谓词的基本概念4.2 一元谓词实例使用4.2 二元谓词实例使用 5 内建函数对象5.1 内建函数的基本概念5.2 内建函数分类 6 函数对象配置器6.1 函数对象适配器的基本概念6.2 bind1st 和 bind2nd绑定配置器的...