在看《信息检索导论》的时候看到了这个算法的实现，书里是用来演示如何将两个term的倒排列表求交集。伪代码如下：INTERSECT( p1, p2 )1 answer ← {}2 while p1 != NIL and p2 != NIL do3 if docID( p1) = docID( p2 ) then4 ADD( answer, docI D( p1 ) )5 p1 ← next( p1 )6 p2 ← next( p2 )7 else if docID( p1 ) < docID( p2 ) then8 p1 ← next( p1 )9 else p2 ← next( p2 )10 return answer乍一看这段...
https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html0 算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排...
1.冒泡 排序var arr=[5,4,3,2,1];for (var i=0; i<arr.length-1; i++){//第一次循环比较轮数for (var j=0; j<arr.length-1-i;j++){//第2次循环比较次数 if(arr[j]>arr[j+1]){借助第3放变量进行交换var temp =arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}} console.log(‘arr‘,arr);原文：https://www.cnblogs.com/web-zxq/p/12825327.html
介绍论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”. 本文讲述比较推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况. 与常规准确率比较的方式不同, 本文从另一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:baseline传统基于用户传统基于物品oneSlopesvd比较方式比较的过程分为两个阶段:阶段一, 将原始数据分为两个部分, 一部分为已知打分, 另一部分为未知打分, 用于预测. ...
前言??上篇文章给大家介绍数据结构中一个较为常用的思想——递归。主要介绍了递归的相关概念以及通过一些案例来进一步说明递归的用法。本文介绍数据结构中排序的算法。其实我们在数据结构开始的时候介绍过数据结构中常用的十大算法。当时，我们均用C语言、java以及python将其实现，另外通过各种数据结构的可视化工具。本文主要介绍排序的分类以及算法的时间复杂度的介绍以及各大算法的实现。首先对排序算法的相关内容做相应的介绍。...
sort快排函数的基本版，效率n*logn，快排的完全版就是在递归之中夹杂对序列的预判断，最优的选择排序方法，快速排序算法只是其中之一。 简单的说明一下快速排序的思想，对于一个数列，首先选择一个基数（x)，进行第一次排序，把比x 小的放在x左边，大的放右边（默认从小到大）。 例如 ： 8 4 5 7 6 9 2 1 3 0， 选择基数8 那么第一次排序的结果是这样的： 0 4 5 7 6 3 2 1 8 9 之后捏，分治一下，以基数为界，...
排序算法千千万万, 根据不同语言平台都能找到最适合的排序算法, 重新复习一下. 排序算法使用的情况非常多, 而且大部分情况不只是对数字(int, float, double等)进行排序, 而是通过断言(Predicate)进行元素排序, 比如字符数组按照头文字的英文顺序排序之类的, 就需要使用比较排序才能进行, 所以我们看到的常用算法都是比较排序的. 比较排序就是根据两个元素的对比, 获得返回来决定重排的顺序, 大部分语言提供的排序都有断言, ...
/// <summary> /// 冒泡法排序 /// </summary> /// <param name="shuzu"></param> private static void MySort(int[] shuzu) { //比较多少轮 for (int i = 0; i < shuzu.Length - 1; i++) { //每一轮比较多少次 for(int j=shuzu.Length-1;j>i;j--) { if(shuzu[j]>shuzu[j-1]) ...
一、所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。 二、排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在...
希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一。本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现。基本思想 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰...
冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工>作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 代码实现：插入排序：插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。 它的...
选择排序 – 算法1. 将要排序的对象分作2部份，一个是已排序的，一个是未排序的2. 从后端未排序部份选择一个最小值，并放入前端已排序部份的最后一个e.g：排序前：70 80 31 37 10 1 48 60 33 80[1] 80 31 37 10 7048 60 33 80 选出最小值1 [1 10] 31 37 80 7048 60 33 80 选出最小值10 [1 10 31] 37 80 7048 60 33 80 选出最小值31 [1 10 31 33] 80 7048 60 37 80 ...... [1 10 31 33 37] 7048 60 80 80 ...... [1 10 31 33 37 48...
复杂度图示复杂度小结O(n^2) 平方阶排序 -- 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。O(nlog2n) 线性对数阶排序 -- 快速排序、堆排序和归并排序；O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数 -- 希尔排序O(n) 线性阶排序 -- 基数排序，此外还有桶、箱排序。内部排序和外部排序排序算法可以分为内部排序和外部排序。内部排序是数据记录在内存中进行排序。外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中...
一、原理： 设有一个长度为N的数组a，下标为0...i...N-1，其中a[0~i]为数组的左半部分，a[i+1~N-1]为数组的右半部分，开始时i=0，要进行递增排序(a[0]<a[1]<....)： 1、此时数组的左半部分只有一个元素(a[0])，必为有序，将i+1 2、对数组的左半部分(a[0~1])排序，然后将i+1 3、对数组的左半部分(a[0~2])排序，此时a[0~1]部分已经有序，因此a[2]只要逐步与自己之前的元素比较，直到遇到比自己小的则停止。即：若a[2] ...
10种排序算法，分别是直接插入排序，折半插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，直接选择排序，树形排序，堆排序，归并排序，基数排序。各有千秋，但依旧有优劣之分，熟悉每一个算法，对于我们的代码优化，也将事半功倍。 1，直接插入排序：基本思想：假设待排的n个记录存放在变量R中，首先将R[1]看做是有序区，将后n - 1个数组元素看作是无序区；然后将无序区的第一个元素R[2]插入到前面有序区的适当位置，从而得到新的有序区R...