排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序。 常见的排序算法：冒泡、快排、插入、希尔、选择、堆排、归并。1、冒泡排序原理：一个无序数组，按照升序排列。int i 代表循环的次数，int j 代表数组的下标，if(arr[j]>arr[j+1]),交换位置，依次类推。每循环一次，一个数字在它相应的位置。源码：void Bubble_sort(int arr[],int len) {int i;for(i=0;i<len;i++){int j;for(j=...
排序算法总结本博文摘自伍迷老师的《大话数据结构》，想学数据结构的，大大的推荐此书... 事实上，目前还没有十全十美的排序算法，有优点就会有缺点，即使是快速排序法，也只是在整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足。因此我们就来从多个角度来剖析一下提到的各种排序的长与短。 我们将7种算法的各种指标进行对比，如表9‐10‐1所示。 ...
转自：blog.csdn.com/whuslei排序算法经过了很长时间的演变，产生了很多种不同的方法。对于初学者来说，对它们进行整理便于理解记忆显得很重要。每种算法都有它特定的使用场合，很难通用。因此，我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳。 我不喜欢死记硬背，我更偏向于弄清来龙去脉，理解性地记忆。比如下面这张图，我们将围绕这张图来思考几个问题。 上面的这张图来自一个PPT。它概括了数据结构中的所有常见的排序算法...
以下均采用从小到大排序：1.选择排序算法 个人觉得选择排序算法是容易理解的排序算法，即从n个元素中选择最小的一个元素与第一个元素交换，再将除第一个元素之外的n-1个元素找到最小的一个放在第二个位置，以此类推。 如：1，1，2，3，0 第一次排序：[0]，1，2，3，1 //0最小，与第一个元素交换位置 //由这一步可知，原数组第一个元素与第二...
因子分解机（Factorization Machine，简称FM）算法用于解决大规模稀疏数据下的特征组合问题。FM可以看做带特征交叉的LR。 理论部分可参考FM系列，通过将FM的二次项化简，其复杂度可优化到\(O(kn)\)。即：\[ \hat y(x) = w_0+\sum_{i=1}^n w_i x_i +\sum_{i=1}^n \sum_{j=i+1}^n ?vi,vj? x_i x_j \=w_0+\sum_{i=1}^n w_i x_i + \frac{1}{2} \sum_{f=1}^{k} {\left \lgroup \left(\sum_{i=1}^{n} v_{i,f} x_i \right)^2 - \sum_{i=1}...
算法分析：789456，首先选择第一个为最小值，跟后面的值进行比较7小于8不动，7小于9不动，7大于4则进行互换489756789456 原始数据489756 --->479856--->459876 min=4459876 --->458976--->457986--->456987 min=5456987 --->456897--->456798 min=6456798 --->456789 min=7456789 ...
#pragma once #include<iostream> using namespace std;/*返回节点i的父结点*/ int Parent(int i) {if (i <= 0)return -1;elsereturn (i - 1) / 2; } /*返回节点i的左孩子*/ int Left(int i) {return 2 * i + 1; }/*返回结点i的右孩子*/ int Right(int i) {return 2 * i+2; } /*交换两个数*/ template<class T> void Swamp(T &a, T &b) {T temp;temp = a;a = b;b = temp; } /*维护最大堆的性质 inputData为输入的数组 rootNode为根...
排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。void insertSort(int a[], ...
package com.kuang;import java.util.ArrayList;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/7 - 22:06 */public class erfen1 { public static void test1(int[] arr){ if(arr==null||arr.length<2){ return; } for(int end=arr.length-1;end>0;end--){ for(int i=0;i<end;i++){ if(arr[i]>arr[i+1]){ swap(arr,i,i+1); } } ...
快排（QuickSort）是很实用的算法，好用就好用在一个“快”字，而且它采用的是分治的策略，分治顾名思义就是“分而治之”，把一个大问题分成很多小问题逐个去解决，这个思想在处理大数据时相当有效，更详细通俗的原理解析请看这里。直接贴代码：def partition(sort_list, left, right):key = sort_list[left]while left < right :while left < right and sort_list[right] >= key :right -= 1if left < right and sort_list[right]...
/// <summary>/// 步骤:/// 1.记录当前待排元素/// 2.标记顺序表有序查找区域下界和上界/// 3.在顺序表有序查找区域中折半查找等待排序元素的位置/// 4.把顺序表有序查找区域的某些元素后移一位，以空出位置给等待排序的元素/// 5.在空出的位置填写当前排序元素/// </summary>/// <param name="elements"></param>staticvoid SqListSort(int[] elements) {int low; // 有序区域下界int mid; // 有序区域中界int high;// 有序...
// 寄生构造方式实现继承var MyArray=function(){var arr=new Array();// 添加值arr.push.apply(arr,arguments);//和下面的循环一个效果// for (var i = 0; i < arguments.length; i++) {// arr.push(arguments[i]);// }// ===========================插入排序=====================================arr.insertSort=function(){var position,current;//当前待排序的元素for (var i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i]<arr[i...
基本思路：先以前两个数据为基础，将后面的元素依次取出来插进去。升序就是值从小->大，降序就是值从大->小。代码：void CArrayArithDlg::InsertSort(int nArray[],int nLength){int nInsert=0,nIndex=0;for (int i=1;i<nLength;i++){nInsert=nArray[i]; //每次取数组中的一个值，将此值插进合适出nIndex=i-1;while(nIndex>=0 && nInsert<nArray[nIndex])//升序，如果前面的值大，则将此值后移{nArray[nIndex+1]=nArray[nIndex];nI...
这个算法有如下几个数据结构: 1、lft 代表左 left 2、rgt 代表右 right 3、lvl 代表所在的层次 level 下面这个图是一个典型的结构: 我们先看一些使用方法 1、查看整个树(A)有多少节点(包含自己)，直接看根节点就行了 (right-left+1)/2 = (20-1+1)/2 = 10 这个数有10个节点 2、查看从节点A到E的路径 1 select * from tree where lft between 1 and 6 and rgt between 7 and 20 order by lft 得到的结果是...
1、堆排序的堆，其实是一个 完全二叉树。既是一个结点要么是叶子结点，要么必定有左右两个子节点的树。2、堆有序：每个结点的值，都必须大于两个子节点。但是两个子结点的大小不作要求。3、一棵大小为N的完全二叉树，高度为lgN（层）。 用数组实现堆，假设数组下标从0开始，下标为k的元素，它的左子树是2k+1，右子树是左子树+1，即2k+2 一：由上至下的有序化（下沉）如果堆的有序状态，因为某个结点比它的两个子结点或者其中之一小...