系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引”我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？”“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满“这种情况完全可以建一个联合索引，因为是最左前缀匹配，所以operate_time需要放到最后，而且还需要把其他相关的查询都拿来，需要做一个综合评估。”“联合索引？最左前缀匹配？综合评估？...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2;系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。 并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引” 我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？” “把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满 ...
文章归属：http://feiyan.info/16.html，我想自己去写了，但是发现此君总结的非常详细。直接搬过来了 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询...
索引：是一种特殊的文件（InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。其可以加快数据读操作，但会使数据写操作变慢；应该构建在被用作查询条件的字段上。MySQL中的索引类型：1.B+TREE索引Balance Tree(平衡树)，是一种数据结构，由于其综合效率较高，显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。可用来查询的类型：(1)全值匹配(2)匹配最左前缀(3)匹配列前缀(4)匹配范围...
mysql> show index from role_goods; +------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +------------+------------+----------+-------...
Mysql索引基础基本概念： 索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。索引创建在表上，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。可以提高查询速度。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。索引的优点：增加查询速度 利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 降低查询中分组和排序的时间 可以加速表与表之间的连接索引的缺点：存储索引占用磁盘空间 执行数据修改操...
create table t_source ( item_id int, created_time datetime, modified_time datetime, item_name varchar(20), other varchar(20) ); 2. 建立目标表create table t_target like t_source; 3. 生成100万测试数据，其中有50万created_time和item_name重复delimiter // create procedure sp_generate_data() begin set @i := 1; while @i<=500000 do set @created_time := date_add(‘2017-01-01‘...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]1.unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引2.index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引3.col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择4.index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值5.length为可选参数，表示索引的长...
MySQL目前主要有以下几种索引方法：B-Tree，Hash，R-Tree。 一、B-Tree B-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记...
转载自：http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1954 关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 所谓主键就是...
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查...
1、like只有在数据列为字符串，且like不是以%开头时索引才会起效2、大于小于比较只有在数据列为整型时，索引才会起效3、要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都分别加上索引 参考文献：explain的使用：http://database.51cto.com/art/201108/284783.htm http://www.jb51.net/article/50649.htm 索引与优化：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html MySQL索引优化、性能分析及explain的使用...
------------------------------------A 能用到 c1,c2,c3,c4 , mysql优化器会把A语句优化(不影响语意) where c1 = x and c2 = x and c3 = x and c4>xexplain select * from t6 where c1=‘a‘ and c2=‘b‘ and c4>‘a‘ and c3=‘c‘\G *************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: t6type: range possible_keys: c1key: c1key_len: 12ref: NULLrows: 2Extra: Using index con...
MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。 而BTree索引是平常使用mysql是主要打交道的索引; 索引是高效帮助获取数据的数据结构: 最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉树查找...