Redis慢日志命令说明: config get slow* 查询有关慢日志的配置信息 config set slowlog-log-slower-than 20000 设置慢日志使时间阈值,单位微秒，此处为20毫秒，即超过20毫秒的操作都会记录下来。 config set slowlog-max-len 1024 设置慢日志记录保存数量，如果保存数量已满，会删除最早的记录，最新的记录追加进来。记录慢查询日志时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存，建议设置稍大些，防止丢失日志。 config rewri...
慢日志配置生产环境redis配置了慢日志参数查看redis慢日志配置，登陆redis服务器，使用redis-cli客户端连接redis server使用命令 config get slow*1 127.0.0.1:6379> config get slow* 2 1) "slowlog-log-slower-than" 3 2) "10000" 4 3) "slowlog-max-len" 5 4) "128"慢日志说明:config get slow* 查询有关慢日志的配置信息查询结果第一条: 1) "slowlog-log-slower-than" 慢日志阈值配置项查询结果第二条: 2) "10000" 阈值 ,单...
初始化连接对象_connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; _connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(_connectionString); _db = _connMultiplexer.GetDatabase(db);通过 keys或scan查找出匹配的key，StackExchange.Redis 中调用 keys/scan/size/flush/save/集群 等命令须使用 IServer 对象//默认一个服务器 _server = _connMultiplexer.GetServer(_connMu...
页面显示所有医生(科室，头衔) 第一步 mysql取出所有数据，由于需要分类查直接加入参数 mapper包下 接口 加@Mapper注解public List<Doctor> selectALlDoctors(@Param("officeId") Integer officeId,@Param("titleId") Integer titleId);//多个参数使用@Param绑定参数xml文件中<resultMap id="doctorMap" type="Doctor"><id property="doctorId" column="doctorId"/> // 通过officeId返回一个office对象<association property="of...
背景：学习Redis的基本操作 系统：CentOS Linux release 8.2.2004 (Core) 操作步骤： 1、安装C语言编译环境，因为Redis是C语言开发，命令：yum -y install gcc-c++ 2、连接Linux，本人使用的是阿里云，执行下面语句获取安装包 cd home/ wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz3、解压tar -zxvf redis-6.0.9.tar.gz4、进入解压好的文件，并编译 cd redis-6.0.9/ make5、安装，并拷贝redis.conf到安装目录 make...
Redis 介绍安装配置#1 只有5种数据结构：-多种数据结构：字符串，hash，列表，集合，有序集合 #2 单线程，速度为什么这么快？-本质还是因为是内存数据库-epoll模型（io多路复用）-单线程，没有线程，进程间的通信 # 3 linux上 安装redis#下载 (测试放在/home/ldc路径下)wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz#解压tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz#建立软连接 (相当于建立快捷方式，直接cd就能进去)ln -s r...
1.要模糊查询redis中的key 方法一：使用scan命令（推荐）scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] cursor：表示游标，从“0”开始，此命令执行完后会返回一个新的cursor值。如果cursor!="0"，则表示还有key未返回，需要再调用scan，并使用此新的cursor值，来获取下一批key；如果cursor=="0"，则表示遍历结束。 pattern：表示模糊匹配的样式 count：表示一批最多返回多少条记录，默认为10注： keys pattern里面有3个通配符 分别...
redis实现like查询功能 redis实现like 查询功能，针对此项功能做如下处理 key值存入要查询的关键字 java实现 插入要搜索的字段(代码片段)String goods1 = "{\"goodsId\":1,\"goodsName\":\"金桔柠檬茶\",\"price\":13.5}";redisTemplate.opsForValue().set("shop-金桔柠檬", goods1 );String goods2 = "{\"goodsId\":2,\"goodsName\":\"丝滑奶茶\",\"price\":11.5}";redisTemplate.opsForValue().set("shop-丝滑奶茶", goods2 );St...
1.登陆命令：/usr/local/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6388 -a 123456 2.获取所有key：127.0.0.1:6388> keys * 3.获取指定key：127.0.0.1:6388> keys frd_54.获取指定key的类型：127.0.0.1:6388> TYPE frd_55.获取指定key的值：127.0.0.1:6388> HGET frd_5 29360136
Redis查询Key2017年08月15日 11:42:35 阅读数：2177 标签： redis 更多个人分类： 脚本语言http://www.redis.net.cn/order/3535.htmlRedis命令：http://www.redis.net.cn/order/Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。。语法redis KEYS 命令基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> KEYS PATTERN可用版本>= 1.0.0返回值符合给定模式的 key 列表 (Array)。实例首先创建一些 key，并赋上对应值：redis 127.0.0.1:63...
Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n)，Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产生的阻塞时间越长。二是scan命令，以非阻塞的方式实现key值的查找，绝大多数情况下是可以替代keys命令的，可选性更强以下写入100000条key***：value...
@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;String key = "NOTICE_MSG" + "*";// 模糊查找所有的keySet<String> keys = stringRedisTemplate.keys(key);// 批量删除stringRedisTemplate.delete(keys);
面试问题 Redis 如何实现查询附近的人？ 涉及知识点Redis 中如何操作位置信息？ GEO 底层是如何实现的？ 如何在程序实现查询附近的人？ 在实际使用中需要注意哪些问题？视频答案 视频地址：https://www.bilibili.com/video/av89369236/ 图文答案 Redis 中要实现查询附近的人，需要使用 Redis 3.2 版本中提供的 GEO 数据类型，它包含以下几个重要的方法：GEOADD 添加元素位置信息； GEOPOS 查询元素经纬度信息； GEODIST 查询两个元...
在最近的性能测试中，某一个查询接口指标不通过，开发做了N次优化，最终的优化方案如下：异步查询然后转同步，再加上redis缓存。此为背景。 在测试过程中发现一个BUG：同样的请求在第一次查询结果是OK的，但是第二次查询（理论上讲得到的缓存数据）缺失了某些字段。 后端服务的测试代码如下，代码内容作了简化，留下了关键的部分，doSomething(dataMap);为简化方法，其中teacherPadAsyncService.doExcuteLikeSateAsync()、teacherP...
一、需求 移动端系统里有用户和文章，文章可设置权限对部分用户开放。现要实现的功能是，用户浏览自己能看的最新文章，并可以上滑分页查看。 二、数据库表设计 涉及到的数据库表有：用户表TbUser、文章表TbArticle、用户可见文章表TbUserArticle。其中，TbUserArticle的结构和数据如下图，字段有：自增长主键id、用户编号uid、文章编号aid。 自增长主键和分布式增长主键如何选： TbUserArticle的主键是自增id，它有个缺陷是，当...