配置redis.conf配置文件：#是否作为守护进程运行daemonizeyes#配置pid的存放路径及文件名，默认为当前路径下pidfileredis.pid#Redis默认监听端口port 6379#客户端闲置多少秒后，断开连接timeout 300#日志显示级别loglevelverbose#指定日志输出的文件名，也可指定到标准输出端口logfilestdout#设置数据库的数量，默认连接的数据库是0，可以通过selectN来连接不同的数据库databases 16#保存数据到disk的策略#当有一条Keys数据被改变是...
一.概述 nop支持Redis作为缓存，Redis出众的性能在企业中得到了广泛的应用。Redis支持主从复制，HA，集群。 一般来说，只有一台Redis是不可行的，原因如下：单台Redis服务器会发生单点故障，并且单服务器需要处理所有的请求会导致压力较大。单台Redis服务器内存容量有限，不易扩展。 第一个问题可以通过Redis主从模式实现单节点的高可用（HA）。从节点（slave）是主节点（master）副本，当主节点（master）宕机后，Redis ...
SQL-关系型数据库特点：1、表格形式存储，基于行存储数据，是一个二维的模式，用来存储结构化数据2、表结构schema是固定的3、表之间存在关联4、支持sql，支持复杂的关联查询5、支持事务 ACID （酸） 从特点分析出限制1、只能向上扩展，比如增加硬盘存储，通过硬件扩展。水平扩展只能通过通过技术、中间件实现，比如分库分表。不支持动态扩容缩容2、存在数据时修改表结构很麻烦，存储的数据格式必须要和表结构完全一致3、高并发和高...
新建用户功能：import redisclass User(object): """使用Redis散列键保存用户信息，并尝试登陆""" def __init__(self, client): self.client = client self.key = "weibo::email_to_uid" def create(self, name, passwd, email): """创建用户""" # 生成新的ID new_id = IdGenerator("weibo::uid", self.client).gen() # 生成新用户的键 user_key = "wei...
这个可能和Redis没有直接的关系。。。 是我在yum install的时候发现centos的yum实在是太慢，上网查了下。网易163有个yum镜像,为了让CentOS6使用速度更快的YUM更新源，可以选择163（网易）的更新源。 切换也很简单，具体步骤如下： 1.下载repo文件 wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo2.备份并替换系统的repo文件 cd /etc/yum.repos.d/mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bakmv CentOS6...
场景一 一般来说，只要你用到了缓存，不管是Redis还是memcache，就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题，这里我们以Redis为例。 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？ So easy：更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时...
嘈杂和忙碌的生活占据占据了生活的每一天，好久没有静下心来对自己喜欢的技术进行归纳总结了。痛定思痛，今天开始开荒，把之前研究的技术进行归纳总结，先从Azure的Redis的开发技术开始。Azure 的Redis是一个PaaS服务，它已经对Redis的高可用和集群进行了完美的封装，我们就不需要对Redis的搭建和维护投人太多的精力，如果自己搭建，网上也是有很多的资料，这不是本篇要讲的。但是我简单描述一下Azure 的Redis 提供了三个档次的服务...
什么是热key吗？热key问题怎么解决？所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机引发雪崩 针对热key的解决方案： （1）提前把热key打散到不同的服务器，降低压力 （2）加入二级缓存，提前加载热key数据到内存中，如果redis宕机，走内存查询 缓存击穿缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高，过期时导致所有请求直接打到db...
缓存和数据库一致性更新原则 缓存是一种高性能的内存的存储介质，它通过key-value的形式来存储一些数据；而数据库是一种持久化的存储复杂关系的存储介质。使用缓存和数据库结合的模式就使得软件系统的性能得到了更好的提升(更好的存储介质，更贴近请求的存储距离，比如本地缓存)，并且给系统提供了更简便的数据抽象。 缓存和数据库一致性更新的本质就是要保证用户访问缓存和数据库中的数据都是一样的！。 数据一致性的必要性 那么为...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的ZSet类型，以及如何使用Redis解决实时排行榜问题。 Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。 ZSet类型最大的特点就是有序、去重，以及交集、并集的使用。 存储形式：key--SortList<value>首先先给大家Show一波Redis中与ZSet类型相关的API：using System.Collections.Generic;namespace TianYa.Redis....
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的Hash类型。 散列Hash：类似dictionary，通过索引快速定位到指定元素的，耗时均等，跟string的区别在于不用反序列化，直接修改某个字段。 存储形式： hashId-{key:value;key:value;key:value;}在正式开始介绍Hash类型之前，我们先来思考一个问题，如何使用我们上一篇介绍的String类型来缓存和修改一个学生对象信息。大家能想到的可能有以下两种方案： 方案1：查询-反...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本文是该系列的开篇，主要简单介绍下Redis客服端及服务端的安装。 一、Redis简介 Redis：Remote Dictionary Server 远程字典服务器 基于内存管理（数据存在内存），实现了5种数据结构（分别应对各种具体需求），单线程模型的应用程序（单进程单线程），对外提供插入--查询--固化--集群功能。 正是因为基于内存管理所以速度快，可以用来提升性能。但是不能当数据库，不能作为数据的最终依据。 单...
Redis在Java中的基础使用 Redis作为缓存主要使用在Java应用或者服务中读多写少的场景，从而来提高用户请求服务器数据的速度。而且Redis服务器面对Java的高并发请求时，不会出现并发问题，因为Redis服务器在执行命令的时候，是原子性的操作。 Redis在Java中的使用方式以下示例项目采用SpringMvc+JdbcTemplate的框架，同时使用Druid作为数据库连接池，示例代码只展示了核心的代码，有关SpringMvc配置文件以及相关实体类、控制器类以及...
你知道的越多，你不知道的越多点赞再看，养成习惯正文上一期吊打系列我们提到了Redis的基础知识，还没看的小伙伴可以回顾一下敖丙：《吊打面试官》系列- Redis基础zhuanlan.zhihu.com那提到Redis我相信各位在面试，或者实际开发过程中对缓存雪崩，穿透，击穿也不陌生吧，就算没遇到过但是你肯定听过，那三者到底有什么区别，我们又应该怎么去防止这样的情况发生呢，我们有请下一位受害者。面试开始一个大腹便便，穿着格子衬衣的中年...
一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：缓存雪崩的解决方案： （1）碰到这种情况，一般并...