Redis所有数据都是存放在内存中的，所以内存的监控及管理对redis来是是非常重要的。下面从内存监控、管理及优化三个方面来说说redis的内存。内存监控redis为我们提供了info memory命令来查看内存使用。该命令的展示的数据非常多，下面只看其中比较重要的一些。used_memory:1146648 （redis分配器分配的内存量）used_memory_human:1.09M（以可读方式展示）used_memory_rss:4358144 （redis总占用内存量）used_memory_rss_human:4.16...
使用Redis shell可以完成许多有意思的操作，使用也非常的简单，下面开始介绍。Redis-cliredis-cli的选项非常多，除了常用的-h、-p、-a外，下面在介绍几个很常用的选项。想查看所有选项的话可以使用redis-cli --help查看。--version查看redis版本# redis-cli --version redis-cli 5.0.5可以看到我当前的版本是5.0.5-r，-ir是repeat的缩写，表示重复几次的意思。i是interval的缩写，表示间隔多久（单位为妙）。比如执行ping命令，共执...
Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除，从而产生读miss的情况，那么Redis为什么要有这种功能？这就是我们需要探究的设计初衷。Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储，首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景？是持久存储还是缓存？内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。作为Redis用户，我如何使用Redis提供的这个特性呢？看看下面...
redis内存满了解决方法：1，增加内存；2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。下面我们就来重点介绍一下第2、3种解决方法：第二种：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了。其默认值是noeviction。下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。LRU算法，least RecentlyUsed，最近最...
一、特殊编码：自从Redis 2.2之后，很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化。其中，Hash、List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构，以便占用更少的空间，在有些情况下，可以省去9/10的空间。（推荐：redis视频教程）这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的，事实上，它只是CPU和内存之间的一个交易而言。如果内存使用率方面高一些，那么在操作数据时消耗的CPU自然要多一些，反之亦然。...
Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。【推荐学习：Redis视频教程】我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如：1、估算Redis内存使用...
redis内存满了解决方法：1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下2、3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了。其默认值是noeviction。下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。规则说明：1、volatile-lru使用LRU算法删除一个键（只对设置了生存...
redis的所有数据是放在内存中，是内存数据库。它是一个开源的，高性能，C语言开发的 ，键值对(key-value)存储数据的NOSQL数据库。redis主要特点1、高级数据结构为值提供五种可能的数据类型字符串，列表，集合，哈希和有序集合。提供了这些数据类型独有的操作，并且具有记录良好的时间复杂度（Big O表示法）。2、高性能由于其内存特性，项目维护者将复杂性保持在最低限度的承诺以及基于事件的编程模型，Redis 在读写操作方面具有出色...
Redis的数据过期清除策略 与 内存淘汰策略 在使用Redis时，我们一般会为Redis的缓存空间设置一个大小，不会让数据无限制地放入Redis缓存中。可以使用下面命令来设定缓存的大小，比如设置为4GB：CONFIG SET maxmemory 4gb既然 Redis 设置了缓存的容量大小，那缓存被写满就是不可避免的。当缓存被写满时，我们需要考虑下面两个问题：决定淘汰哪些数据，如何处理那些被淘汰的数据。 一、Redis的数据过期清除策略： 如果我们设置了Re...
? 1 内存的计算公式 ? ? used_memory_rss Redis进程占用的物理内存总量 这是直观在redis显示的,也是最关注的 ? ? used_memory Redis分配器分配的内存总量,也是我们设置的maxmemor大小 ? ? used_memory_peak_human? 最大使用内存总量（峰值） ? ? mem_fragmentation_ratio used_memory_rss/used_memory比值，内存碎片率 ? ? mem_allocator Redis所使用的内存分配器，默认jemalloc 2 调整redis内存大小 ? ? config get max_memory ? ...
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实...
一、redis的过期策略和内存淘汰机制 1、定期删除+惰性删除 定期删除：指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 惰性删除：在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了，如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 2、如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了，怎么办？ 内存淘汰机制： redis.conf中配置： 1# maxm...
Redis过期删除策略是采用惰性删除和定期删除这两种方式组合进行的，惰性删除能够保证过期的数据我们在获取时一定获取不到，而定期删除设置合适的频率，则可以保证无效的数据及时得到释放，而不会一直占用内存数据。 但是我们说Redis是部署在物理机上的，内存不可能无限扩充的，当内存达到我们设定的界限后，便自动触发Redis内存淘汰策略，而具体的策略方式要根据实际业务情况进行选取。 在介绍这篇文章之前，我们先来看如下几个...
目录 Redis的一些使用场景 存储示例 使用字符串类型 使用json字符串类型 使用哈希类型Redis的一些使用场景 Redis的一些常用场景，有数据排序查询、session存储，缓存等，数据排序前面的日志中有体现，如果我们想要维护一个歌曲热度排名名单，可以在Redis中使用有序集合，通过ZADD命名添加对象到一个有序集合中，之后使用ZREVRANGE命令或ZRANGE命令将集合里的元素按权重降序或升序输出。session通常存储在服务器之外的外部内存...
作者：任仲禹 爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文目录： 背景Redis 内存消耗划分 内存 OOM 会导致哪些问题？ 排查思路是否数据量太大？ 是否客户端输入缓冲区有问题？ 是否复制积压缓冲区有问题？ 是否客户端输出缓冲区有问题？ 实用命令模拟 Redis 压力相关命令 ...