http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml , B+树索引和hash索引的区别 cpu %user很高【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 21:46:1910有8，9是索引使用不当【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 21:46:26如果是cpu的%sys很高 【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 22:10:59InnoDB引擎，就是ORACLE的IOT表MyISAM引擎，就是ORACLE的HOT表 【管理员】助教-Gakki<anqi...
Mysql 学习字节=8位二进制 中文2字节 英文1字节 bigint 8字节 int 4 字节 smallint 2 字节 tinyint 1 字节Mysql 优化学习标签：mysql本文系统来源：http://8718395.blog.51cto.com/8708395/1933266
如果换成MyISAM做存储引擎的时候，查询耗时只需要0.01s，用InnoDB却会是0.15s左右如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事，但是真实的业务需求比这个复杂，造成的差距也很大：MyISAM只需要0.12s，InnoDB则需要2.2s.，最终定位到问题症结是在这条SQL。 Explain的结果是： +----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | po...
mysql数据库优化1.硬件优化 a.64位cpu 一台机器8-16颗cpu，（其他）2-4颗 b.内存 96-128g 3-4个实例（百度），(其他)32-64，2个实例 c.硬盘，数量越多越好，性能：ssd（高并发）>sas（普通线 上)>sata(线下) raid 4块盘：RAID0>RAID10>RAID5>RAID1 d.网卡 多块网卡bond，以及buffer，tcp优化2.软件优化 操作系统：64位 软件：mysql 编译优化3.参数优化（my.cnf） my.cnf优化的幅度很小，大部分是架构和sql语句的调优 i...
：使用索引：没索引与有索引的区别优点： 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，如果没用建立索引，搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；如果在表中针对一些字段建立了索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。缺点： 当对表中的数...
今天撸代码时，遇到SQL问题：要将A表查询的ID，匹配B表的ID，并将B表全部内容查询出来：未优化前：MySQL [xxuer]> SELECT -> COUNT(*) -> FROM -> t_cmdb_app_version -> WHERE -> id IN (SELECT -> pid -> FROM -> t_cmdb_app_relation UNION SELECT -> rp_id -> FROM -> t_cmdb_app_relation); +-...
对于一个网站来说，在运行很长一段时间后，数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员，对数据库做必要的优化十分重要！下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验，并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一：物理层面1、cpu:2-16个 2*4双四核，L1L2越大越好2、内存:越大越好3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高raid 0>10>5>14、网卡:千兆5、slave的配置最好大于等于master 二、系统配置如下...
mysql-优化班学习-12-20170627-MySQL事务 MyRocks也支持事务 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1sync_binlog = 1所谓的双1，用于保证数据的持久性 【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 20:48:31flush (redo)log【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 20:48:34when【管理员】助教-Gakki<anqingye@qq.com> 20:48:38at trx commit mysql-优化班学习-12-20170627-MySQL...
a：硬件的优化：1、 采用64位cpu，cpu至少4颗，L2缓存越大越好2、 内存要大，32-64G运行1-2个实例，96-128G运行3-4个实例3、 机械盘选用sas盘，转速15000以上，用可能的话使用ssd4、 raid卡使用raid105、 网卡多块，千兆以上6、 数据库不要使用虚拟化，slave硬件要好于masterb：操作系统优化1、 操作系统选择x86_64位，尽量采用xfs文件系统2、 优化磁盘存储参数3、 优化内核参数4、 优化网络等c：my...
a：硬件的优化：1、采用64位cpu，cpu至少4颗，L2缓存越大越好2、内存要大，32-64G运行1-2个实例，96-128G运行3-4个实例3、机械盘选用sas盘，转速15000以上，用可能的话使用ssd4、raid卡使用raid105、网卡多块，千兆以上6、数据库不要使用虚拟化，slave硬件要好于masterb：操作系统优化1、操作系统选择x86_64位，尽量采用xfs文件系统2、优化磁盘存储参数3、优化内核参数4、优化网络等c：mysql构架优化1、根据内存大小，配置服务器跑...
1、分析和定位策略 1、通过 show status 了解各种 SQL 的执行频率 2、定位执行效率低的 SQL 语句：①通过慢日志定位；②使用 show processlist 命令查看当前在进行的线程 3、通过 explain 分析低效 SQL 4、通过 show profile 分析 SQL 5、通过 trace 分析优化器的选择 2、优化 1、大批量插入数据，使用如下方式能快速导入大量数据（在 myisam 引擎下速度更为显著）： alter table 表名 disable keys; Loading the ...
MySQL 优化专题拓展 --王耀宇 一、SQL优化 1、分析和定位策略 1、通过 show status 了解各种 SQL 的执行频率 2、定位执行效率低的 SQL 语句：①通过慢日志定位；②使用 show processlist 命令查看当前在进行的线程 3、通过 explain 分析低效 SQL 4、通过 show profile 分析 SQL 5、通过 trace 分析优化器的选择 2、优化 1、大批量插入数据，使用如下方式能快速导入大量数据（...
(printf "%x\n" 14065)再使用jstack命令打印线程堆栈信息，命令格式：jstack pid |grep tid -A 30(pid:进程id，tid：转换后的线程id的16进制)，可以打印出堆栈信息，在堆栈信息中查看问题所在。2.也可以使用jstack命令查看进程的堆栈情况jstack 14063 >>jstack.out3.若定位出的信息只是gc问题这类的，没有定位到问题代码，那么就在服务器的配置上进行下手优化，如果定位到是GC线程占用cpu高导致进程的占用高，可以尝试配置jvm的内存...
如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。...
合理的使用索引可以极大提升MySQL的查询性能，但如果单表数据量达到一定的程度，索引就无法起作用，因为在数据量超大的情况下，除非覆盖索引，因回表查询会产生大量的随机I/O，数据库的响应时间可能会达到不可接受的程度。而且索引维护（磁盘空间、I/O操作）的代价也会非常大。因此，当单表数据量达到一定程度时（在MySQL4.x时代，MyISAM存储引擎业内公认的性能拐点是500W行，MySQL5.x时代的性能拐点则为1KW ~ 2KW行级别，具体需根...