1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMI...
u Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程，可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整...
从sql语句入手 考虑索引 表结构的优化 数据库（配置）sql方面可以做什么优化？ 1.聚合函数的优化：对于max():在作用列上加索引对于count()：也可以通过加索引增加sql的执行速度，但需要注意的是，count(列名)会屏蔽掉null值，而count(*)并不会; 2.子查询优化:子查询通常性能低于连接查询，考虑将其改为连接查询：例子： select title from film where film_id in (select film_id from actor where actor_id in (select actor_i...
总的来说：1、数据库设计和表创建时就要考虑性能 2、sql的编写需要注意优化 3、分区、分表、分库 设计表的时候： 1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。 2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。 3、使用枚举或整数代替字符...
优化一览图优化 笔者将优化分为了两大类：软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可；而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。 1、软优化 1）查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息。 例: DESC SELECT * FROM `user` 显示： 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息。 2）优化子查询 在MySQL中，尽量使用JOIN来代替子查询。因为子查询需要嵌套查询，嵌套查询时会建立一张...
】1、 消除type = ALL2、 消除 using filesort3、 消除 using temporary4、 多表连接时，注意连接顺序是否我们提交的顺序，是否被改写了（有时候，被改写了反而更好，不一而论）5、 注意 key_len 是否达到了预期，整个联合索引尽可能都被利用【其他优化建议】• 使用长连接避免连接开销。或者加大thread_cache_size，或者使用thread pool；• 重要业务上线前，关键SQL必须逐个EXPLAIN分析，确保都有适当的索引；• 请求...
老版本的MySQL会随机选择一个索引，但新版本做如下的优化： select film_id,actor_id from film_actor where actor_id = 1 union all select film_id,actor_id from film_actor where film_id = 1 and actor_id <> 1 当出现多个索引做相交操作时（多个AND条件），通常来说一个包含所有相关列的索引要优于多个独立索引。当出现多个索引做联合操作时（多个OR条件），对结果集的合并、排序等操作需要耗费大量的CPU和内存资源，特别...
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 ? 图-MySQL查询过程 一、优化的哲学 注：优化有风险，涉足需谨慎 1、优化可能带来的问题 1、优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统； 2、优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到； 3、任何的技术可以解决一个问题，但必然存在...
Mysql优化是一个老生常谈的问题, 优化的方向也优化很多:从架构层;从设计层;从存储层;从SQL语句层; 今天讲解一下从SQL语句层: 这个部分是程序员最容易把控的地方,也是最容易忽视的地方. 一个好的SQL语句可以让mysql的压力降低不少,也能够看清楚一个程序员的能力水准. 可以从日常的工作中积累. 对于怎么查看explain执行计划,比较索引就不多说了. 如下总结的一些优化建议: a).可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL b).不做列运算：SEL...
索引优化： 1、打开Multi-Range Read功能（5.6新功能） 1）打开 set optimizer_switch=‘mrr=on mrr_cost_based=on‘; #mrr_cost_based表示开启mrr后，优化器是否根据cost来决定是否使用mrr set oprimizer_switch=‘mrr=off‘; 2）MRR内存设置 对于MRR，参数read_rnd_buffer_size用来控制键值缓冲区的大小。 2、打开Index Condition Pushdown功能（5.6新功能） set optimizer_switch = ‘index_condition_pushdown=off‘; set opti...
上面的sql语句，可优化为 select id from `table_name` t1 join (select rand() * (select max(id) from `table_name`) as nid) t2 ont1.id > t2.nid limit 1000; 九、区分in和exists， not in和not exists select * from 表A where id in (select id from 表B) 上面sql语句相当于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是...
。 MyISAM和InnoDB的区别： 1）MyISAM不支持事务、InnoDB支持事务 2）MyISAM只有表锁、InnoDB引入了行锁 3）MyISAM支持全文索引、InnoDB 5.5不支持，5.6以后支持 4）MyISAM的读写速度会优于InnoDB 三、MySQL优化（SQL优化） · 数据类型的优化（创建表的时候，选择合适的数据类型） · 索引优化（SQL优化成本最低并且最有效果的优化方式） · 查询优化（SQL自带的检测工具...
可以列出mysql服务器运行各种状态值，另外，查询mysql服务器配置信息语句：mysql> show variables;一、慢查询mysql> show variables like ‘slow%‘; +------------------+-------+ | variable_name | value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | on | | slow_launch_time | 2 | +------------------+-------+mysql> show global status like ‘slow%‘; +---------------------+------...
从三种角度优化：表的设计，sql优化，索引优化。 一、表的设计规约（来自阿里） 1、 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，...
...省略结果集 mysql> show status like ‘last_query_cost‘; +-----------------+-------------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------------+ | Last_query_cost | 6391.799000 | +-----------------+-------------+ 示例中的结果表示优化器认为大概需要做6391个数据页的随机查找才能完成上面的查询。这个结果是根据一些列的统计信息计算得来的，这些统计信息包括：每张表或者索引的页...