链接来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：U...
深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。 MySQL5.0之前，一个表...
+----+-------------+----------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------...
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMI...
表中（当然原则还是不破坏第三范式） 二、水平拆分垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。Scale-up与Scale-out区别Scale Out是指Application可以在水平方向上扩展。一般对数据中心的应用而言，Scale out指的是当添加更多的机器时，应用仍然可以很好的利用这些机器的资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性。Scale Up是指A...
from：https://dbaplus.cn/news-155-1531-1.html MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。 MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。 MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等...
select inet_aton();字符串转整形select inet_ntoa();整形转字符串1.尽可能使用整形代替字符串：2.金额的存储计算机中不能对小数转化为二进制定点数。小单位，大数额。price decimal（8,2）定点数，有两位小数的定点数price int，bigint小单位，大数额注意，定点数是非常大的数转成整数，整型存不了3.尽可能选择小的数据类型4.尽可能使用not null5.字段注释完整6.单张表字段数量不要过多20-30个极限了设计表结构的时候可以预留几个...
1、建立基础索引:在where,order,join字段上建立索引优化，组合索引：基于业务逻辑前缀索引使用上与普通索引一致! 2、索引的存储结构：Btree索引，hash索引，聚簇索引Btree不是二叉树在MySQL中，仅仅只有InnoDB的主键索引是聚簇结构，其他的都是典型的BTree结构Hash索引就是key-value,就是PHP中的关联数组，索引被载入到内存时 3、queryCache,当数据表结构改动，缓存失效，动态数据不能被缓存show variables like ‘query_cache_typ...
上面的sql语句，可优化为select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000; 九、区分in和exists， not in和not exists select * from 表A where id in (select id from 表B) 上面sql语句相当于select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exi...
id from t where num in (1,2,3)优化后select id from t where num between 1 and 3select语句务必要指明字段名称 select * 增加很多不必要的消耗（cpu，io，内存，网络带宽等）；增加了使用覆盖索引的可能行；当表的结构发生修改时，前端也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。 当只要一条数据的时候，用limit 1 这是为了使explain中type列达到const类型 如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 如果限制条件中其他字...
1.尽量全值匹配 CREATE TABLE `staffs`( id int primary key auto_increment, name varchar(24) not null default "" comment‘姓名‘, age int not null default 0 comment ‘年龄‘, pos varchar(20) not null default "" comment‘职位‘, add_time timestamp not null default current_timestamp comment ‘入职时间‘ )charset utf8 comment ‘员工记录表‘; insert into staffs(name,age,pos,add_time) values(‘z3‘,22,...
mysql引擎 Innodb ：默认引擎（5.1之后版本），数据完整性，并发性处理，擅长更新，删除，支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert，建议使用InnoDB，特别是针对多个并发和QPS较高的情况。 myisam：高速查询及插入。擅长插入和查询，不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert MyISAM比较适合。 2、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是...
create table user (id int primary key,name varchar(20),sex varchar(5),index(name) )engine=innodb;数据说明：用户表：id主键索引，name普通索引（非唯一），sex无索引；四行记录：其中name普通索引存在重复记录lisi； 一、【Using where】实验语句：explain select * from user where sex=‘no‘; 结果说明：Extra为Using where说明，SQL使用了where条件过滤数据。 需要注意的是：（1）返回所有记录的SQL，不使用where条件过...
explain模拟优化器执行sql语句。 显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句 常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描 使用方法：在select语句前加上explain就可以了 例如： explain select * from user u left join company c on c.id=u.company_id; expain出来的信息有11列，分别是id、select_t...
目录Mysql优化（出自官方文档） - 第八篇（索引优化系列）Optimization and Indexes1 Foreign Key Optimization2 Column Indexes3 Column Indexes && Multiple-Column Indexes4 Comparison of B-Tree and Hash Indexes5 Use of Index Extensions6 Invisible Indexes7 Descending IndexesMysql优化（出自官方文档） - 第八篇（索引优化系列） Optimization and Indexes 正确的创建索引往往会加快查询速度，但是，没有必要的索引往往...