Myisam的次索引和主索引 都指向物理行（根据数的节点信息，使用指针到物理地址找出信息） Innodb.支持视物，数据的修改优 innodb的次索引指向对主键的引用（主索引的叶子节点已存在具体的行信息） 3语句的优化 存储过程和触发器。是已经在数据库服务器编译好的语句，直接执行返回结果即可，节省了传输语句和编译语句耗费的时间 建立索引。 MySQL优化标签：缓冲区 中国 for 数据库 png info 主键 传递依...
1、使用status show;查询查询出的结果解释Queries // 一共发生了多少次查询Threads_connected // 当前有多少个线程连接了Threads_running // 当前有多少个进程正在工作可以使用awk把结果查询并打印出来mysqladmin -uroot ext|awk ‘/Queries/{printf("%d ",$4)}/Threads_connected/{printf("%d ",$4)}/Threads_running/{printf("%d\n",$4)}‘mysql优化1标签：多少 connect int ted ext print ...
在日常的MYSQL优化中我们常常看到这样一个关键词：explain，例如这种： EXPLAIN SELECT * FROM Cloud_Order WHERE money < 10; explain是什么呢？使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化...
1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：1 2 3 4 5 6// 查询缓存不开启...
1.5 索引失效1.6 服务器参数（缓存、线程数）设置不合理1.7 项目需求不合理......程序员关注的主要是SQL、索引 2、MySQL执行过程2.1 前言：MySQL服务器在接收到客户端发来的SQL语句，是不能够马上执行该SQL语句；该SQL需要进行一系列复杂的过程，最终转变为二进制的机器码，才能被执行；2.2 SQL执行流程 2.3 SQL执行顺序 2.4 SQL优化的目标主要是对索引的有效使用 3、数据库索引3.13.2 案例 索引...
字段设计 遵循三范式。你想想你们公司如果连数据库字段都没有一个规则的话，也就是说你们公司开发都没有一个限制，那么你们是不是开发起来对接起来很麻烦呀，包括后面来的人接手前面的工作，完成搞不懂前一个人的开发流程。这样维护起来是不是很麻烦？ 原则：定长和非定长数据类型的选择 decimal不会损失精度，存储空间会随数据的增大而增大。double占用固定空间，较大数的存储会损失精度。非定长的还有varchar、text ...
MySQL优化1、SQL语句优化2、索引优化3、数据库结构优化4、InnoDB表优化5、MyISAM表优化6、Memory表优化7、理解查询执行计划8、缓冲和缓存9、锁优化10、MySQL服务器优化11、性能评估12、MySQL优化内幕MySQL优化标签：isa memory 计划 语句 数据 索引 image 技术 性能 本文系统来源：https://blog.51cto.com/14087650/2449308
小表驱动大表 原则； 使用查询语句 where 条件时，不允许出现 函数，否则索引会失效； 使用单表查询时，相同字段尽量不要用 OR，因为可能导致索引失效，可以使用 UNION 替代； LIKE 语句不允许使用 % 开头，否则索引会失效； 组合索引一定要遵循 从左到右 原则，否则索引会失效； 索引不宜过多，根据实际情况决定，尽量不要超过 10 个； 每张表都必须有 主键，达到加快查询效率的目的； 分表，可根据业务字段尾数中的个位或十位或百...
优化风险 优化不总是对一个单纯的环境进行！还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！ 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！ 对于优化来说解决问题而带来的问题控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败！稳定性和业务可持续性通常比性能更重要！ 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！ 优化使性能变好，维持和变差是等...
性能分析包含多方面：CPU、Memory、磁盘/网络IO、MySQL服务器本身等。 1.1 操作系统分析常规的操作系统分析，在Linux中通常包含一些性能监控命令，如top、vmstat、iostat、strace、iptraf等。1、内存：内存是大项，高查询消耗大量的查询缓存，内存必须足够，并且给系统本身要预留一些。2、磁盘：配备高速磁盘+RAID会有更好的读写速度，并且SSD成本逐渐降低，升级成本会在可接受范围。3、网络：目前市场上千兆万兆网卡已很常见。4、...
%profiling%‘; set profiling=on;select count(*) from user; show profiles;show profile for query 1;>>> +--------------------------------+----------+ | Status | Duration | +--------------------------------+----------+ | starting | 0.000060 | | Executing hook on transaction | 0.000004 | | starting | 0.000049 | | checking permission...
一、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别 key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary二、SQL语句中...
4.范围条件放最后 中间有范围查询会导致后面的索引列全部失效 5.覆盖索引尽量用 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select * 6.不等于要甚用 mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描 如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引 7.Null/Not 有影响 自定义为NOT NULL ...
MySQL的优化方案 mysql如何实现优化 1.数据库设计要合理(3F)2.添加索引(普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引)3.分表分库技术(取摸分表、水平分割、垂直分割)4.读写分离5.存储过程6.配置mysql最大连接数() my.ini7.mysql服务器升级8.随时清理碎片化9.sql语句调优 其中使用优先--------sql语句调优>添加索引>分表分库技术>读写分离 什么是数据库范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关...
一、概述 1. 为什么要优化一个应用吞吐量瓶颈往往出现在数据库的处理速度上 随着应用程序的使用，数据库数据逐渐增多,数据库处理压力逐渐增大 关系型数据库的数据是存放在磁盘上的，读写速度较慢(与内存中的数据相比)2. 如何优化表、字段的设计阶段,考量更优的存储和计算 数据库自身提供的优化功能，如索引 横向扩展，主从复制、读写分离、负载均衡和高可用 典型SQL语句优化(收效甚微)二、字段设计 1. 典型方案 ①. 对精度有要求de...