集群环境下，非幂等操作的定时任务通常只能执行一次。但程序在分布在各个服务器上运行，这个时候就可以使用redis分布式锁来保证定时任务只能被执行一次。以下为demo： 我在本地启动了两个程序，每个程序包含一个内容完全相同的定时任务 ，用来模拟在分布式环境。 可以看见，以一分钟执行一轮的频率，可以看到 每轮定时任务只有一个程序 在执行。 那具体的逻辑就是在定时任务中加入 判断是否执行业务逻辑的操作。这个判断的标准就是...
download: 高级Redis应用进阶课 一站式Redis解决方案 实战项目为主线，整合Redis各种问题场景，不断改造项目，以问带学。学完本课后，面对Redis相关问题，你将能够快速进行排查与修复，无论实际工作还是跳槽面试你都将游刃有余。适合人群对Redis有兴趣，但不懂如何和项目深度结合的后端工程师 了解Redis日常操作，但不懂得Redis底层原理的后端工程师 遇到Redis故障完全没有思路，不知如何解决的后端工程师技术储备要求后端web开发...
前言 公司有一个发券的接口有并发安全问题，下面列出这个问题和解决这个问题的方式。 业务描述 这个接口的作用是给会员发多张券码。涉及到4张主体，分别是：用户，券，券码，用户领取记录。 下面是改造前的伪代码。 主要是因为查出券码那行存在并发安全问题，多个线程拿到同几个券码。以下都是基于如何让取券码变成原子的去展开。 public boolean sendCoupons(Long userId, Long couponId) {// 一堆校验// ...// 查出券码List<Coup...
之前我们写过三个set方法，删除也需要删除三个del方法，不然会导致数据不一致 set为了去重，hash为了方便查看预约，list为了算方便算长度(预约数) dao层 RedisDao 新增三个方法@Overridepublic Integer hashDel(String key, String hkey) {return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hkey).intValue();}@Overridepublic Integer setDel(String key, String value) {return redisTemplate.opsForSet().remove(key, value).intV...
更换日期只会更换预约数，不会更换医生信息，所以需要使用ajax局部刷新解决高并发，取出医生信息从缓冲区里取，不要从数据库取页面id需要显示的时候就把id拼接成字符串，传到页面，在ajax的时候把字符串卸载地址栏上更换日期只需要通过页面获取id，通过id和日期查看redis里的医生list长度，在算出预约数在使用ajax修改valuemapper 一个方法通过id查询医生信息 doctormmaper 新加一个方法<select id="selectDoctorById" parameterTy...
dao层 redisDaoImpl 三个方法 预约 获取医生预约次数 去重@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate; //对redis操作的对象//尾部添加数据//预约往redis储存一个list类型，键名为 doctor:1:20210109 ，doctor:id:日期，值为患者id@Overridepublic Integer listRpush(String key, String value) {return redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value).intValue();}//获取list的长度，list长度证明，被预约过多少次，...
页面显示所有医生(科室，头衔) 第一步 mysql取出所有数据，由于需要分类查直接加入参数 mapper包下 接口 加@Mapper注解public List<Doctor> selectALlDoctors(@Param("officeId") Integer officeId,@Param("titleId") Integer titleId);//多个参数使用@Param绑定参数xml文件中<resultMap id="doctorMap" type="Doctor"><id property="doctorId" column="doctorId"/> // 通过officeId返回一个office对象<association property="of...
第1章 课程介绍 试看 为大家介绍课程学习目标、学习内容及案例，了解自己改掌握的重点，有所侧重的去学习 共 4 节 (9分钟) 收起列表 1-1 课程介绍 (08:26) 试看 1-2 怎么更好的使用慕课平台 1-3 如何最大化吸收学习本课程？ 1-4 本门课程最好的学习路线是什么？ 第2章 Redis快速入门 试看 了解Redis的重要特性都是在哪个版本诞生的，掌握Redis环境安装、了解配置文件中的细节、实操配置、启动以及客户端使用。SpringBoot项目雏形诞...
Redis专项进阶课 解决Redis工作实际问题+掌握Redis6.x特性 本课程以一个实战项目为主线，整合Redis各种问题场景，不断改造项目，以问带学。学完本课后，面对Redis相关问题，你将能够快速进行排查与修复，无论实际工作还是跳槽面试你都将游刃有余。 课程特色： 1、整合Redis各种场景，不断改造项目、打怪升级，让你学得有趣、高效、扎实！聚焦Redis，以问带学，不做概念知识的搬运工2、多维度方法论支撑方案产出，从此轻松应对各类R...
server.c: In function ‘writeCommandsDeniedByDiskError’: server.c:3934:1: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type]}^ server.c: In function ‘iAmMaster’: server.c:5134:1: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type]}^ make[1]: *** [server.o] Error 1 make[1]: Leaving directory `/opt/redis-6.0.9/src' make: *** [all] Error 2问题分析及解决：Redis官网下载版...
解决Redis高并发下数据库穿透问题 使用synchronized同步锁 假如上万或数十万个请求 同时 请求一个接口，接口中从redis中查询相应信息。如果redis查询结果为空，就回去查数据库，应为是在高并发情况下，所以会多次查数据库，有可能是成千上万次。 错误示例： 这会使数据库的一压力会非常大。这时我们就用synchronize同步锁来解决。 一万个请求同时进来，只有一个请求拿到锁，只有这个请求释放锁之后其他请求才能进来。一个请求进来...
安装环境：CentOS7 Redis版本：redis-6.0.9.tar.gz 依次按照以下顺序执行：1. [root@localhost ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz2. [root@localhost ~]# tar xzf redis-6.0.9.tar.gz --解压压缩包3. [root@localhost ~]# cd redis-6.0.94. [root@localhost redis-6.0.9]# make5. [root@localhost redis-6.0.9]# src/redis-server redis.conf --启动服务端6. [root@localhost redis-6.0.9...
Redis 大key（bigkey）问题的排查与解决方案 bigkey 问题导致Rides集群节点内存资源耗尽什么是 bigkey ？bigkey 带来了什么危害？如何排查 Redis 的 bigkey？bigkey 怎么处理？bigkey 问题导致Rides集群节点内存资源耗尽 业务中遇到一个神奇的问题：Redis的一个key设置过期时间以后，这个key就消失了。通过命令行复现了这个问题： 什么是 bigkey ？ Bigkey是指当Redis 的字符串类型过大，非字符串类型元素过多。 bigkey 带来了什么...
?1.情景展示由上一篇，我们了解到redis不能直接存储Java对象，这对于我们Java语言是非常非常不友好的，因为我们经常进行数据的操作是通过对象来完成的。如何解决这个痛点问题？ 2.方案一：序列化与反序列化因为Redis 只能支持六种数据类型（string/hash/list/set/zset/hyperloglog）的操作，导致我们无法直接将对象直接存入 Redis 内存中，所以在需要 Redis 存储的六中数据类型与 Java 对象之间进行转换；最常见的一种替代方案就是...
1. 缓存预热 缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓 存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 2. 缓存雪崩 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩 解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。 3. 缓存...