原文链接：https://spring.io/guides/gs/messaging-redis/Messaging with Redis This guide walks you through the process of using Spring Data Redis to publish and subscribe to messages sent via Redis. 本指南将会向你介绍通过Redis使用Spring Data Redis去发布和订阅消息的过程。 What you’ll build You’ll build an application that uses StringRedisTemplate to publish a string message and has a POJO subscribe ...
原文链接：http://www.redis.cn/articles/20181020001.html 在前面分享的《读完这篇文章，就基本搞定了Redis主从复制》中我们曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。 注：本文内容基于Redis 3.0版本。 一、作用和架构 1.作用 在...
Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 sentinel，中文名是哨兵。哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件，主要有以下功能：集群监控：负责监控 redis master 和 slave 进程是否正常工作。消息通知：如果某个 redis 实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。故障转移：如果 master node 挂掉了，会自动转移到 slave node 上。配置中心：如果故障转移发生了，通知 client 客户端新的 master 地址。哨兵用于实现 r...
import datetimeimport redisclass RedisSignIn(): def __init__(self): # 连接redis数据库 self.redis_store = redis.Redis( host="127.0.0.1", port=6379, db="1" ) @staticmethod def GetDaliySignKey(time=datetime.datetime.now()): # 拼接redis的key bitmap_key_daily_sign = "daily_sign_{date}" # daily_sign_2019-09-16 return...
原文链接：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Admin-Guidecanal 原理【官方文档】简介canal [k?’nl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和...
原文链接：https://blog.csdn.net/iteye_19795/article/details/82680633 现在系统中由于各种需要，经常遇到一种场景：需要限定每个IP地址每分钟最大访问次数类似的需求。下面是使用Redis实现范文频率限制的一种方式。 场景：要限制每分钟每个用户最多只能访问100个页面。 思路：1. 对每个用户使用一个名为“rate.limiting:用户IP”的字符串类型键； 2. 每次用户访问，使用INCR命令递增该键的键值 ...
原文链接：https://my.oschina.net/zipu888/blog/549572之前做了一个Redis的集群方案，跑了小半年，线上运行的很稳定差不多可以跟大家分享下经验，前面写了一篇文章?数据在线服务的一些探索经验，可以做为背景阅读 应用我们的Redis集群主要承担了以下服务： 1. 实时推荐 2. 用户画像 3. 诚信分值服务 集群状况集群峰值QPS 1W左右，RW响应时间999线在1ms左右 整个集群： 1. Redis节点： 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个...
原文链接：https://blog.csdn.net/chenzba/article/details/51224715 转自：https://blog.csdn.net/chenzba/article/details/51224715 最近使用redis的c接口——hiredis，使客户端与redis服务器通信，实现消息订阅和发布（PUB/SUB）的功能，我把遇到的一些问题和解决方法列出来供大家学习。 废话不多说，先贴代码。 redis_publisher.h /********************************************************************...
jedis原生方式相关依赖 <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.5.0</version></dependency> 代码如下package jedisLock;import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPo...
原文链接：https://my.oschina.net/siddontang/blog/263234 起因 ledisdb是一个参考ssdb，采用go实现，底层基于leveldb，类似redis的高性能nosql数据库，提供了kv，list，hash以及zset数据结构的支持。 我们现在的应用极大的依赖redis，但随着我们用户量越来越大，redis的内存越来越不够用，并且replication可能还会导致超时问题。虽然后续我们可以通过添加多台机器来解决，但是在现有机器配置下面，我们仍希望单台机器承载更多的用...
1.首先在项目中Nuget ServiceStack.Redis。 2.消息写入using (IRedisClient publisher = new RedisClient("0.0.0.0"//redis 地址, 6379//端口号)) {Model imgData = new Model () { type = "false", indata = Face_Buff,outdata="" };//数据对象publisher.PublishMessage("Cap", JsonHelper.SerializeJSON<Model>(imgData)//这里将对象转为json格式字符串);} 3.创建websocket（websocket可参考https://blog.csdn.net/u014518337/ar...
redis整个db都是一个哈希字典表（不支持范围查找）， 那这样的话keys命令需要遍历db里所有的key吗？？渣浪多年前就热衷于用xxx_yyy_zzz_*的方式去匹配key了，为什么他们热衷于这样做， 是不是redis有特殊的优化技巧呢？ 带着这些疑问下载了最新版Redis代码。 目标： 1. 定位keys的实现方式， 是否真的低性能。--done 2. 定位redis-cluster里主机不分发keys给集群里其它主机的原因。 --done 3. 找到一个spring-cloud+redis cluster ...
“检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块，当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下，但是当面临海量数据和高并发的时候，业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案，但是elasticsearch对运行时内存有着最低限额，其运行时大小推荐 2G 以上的内存空间，并且需要额外的磁盘空间做持久化存储。 其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 search 关键字也是一套靠谱的解决方案，但是这一次我们带来一...
/*** 使用Redis进行加锁和解锁*/ @Component @Slf4j public class RedisLock {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;/*** 加锁* @param key* @param value 当前时间+超时时间* @return*/public boolean lock(String key, String value) {if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {return true;}String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (!StringUtils.isEmpty(currentVa...
tp5通过redis实现秒杀 直接放代码 class Sellkill extends Controller {private $goods_id = [68,69,70]; //这是要秒杀的商品public function __construct(Request $request = null){parent::__construct($request);}//将商品id对应的数量存入队列中public function add(){$redis = new \Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379);$goods_info = (new Goods())->where('id','in',$this->goods_id)->select()->toArray();foreach...