| INDEXES | KEYS} {FROM | IN} tbl_name [{FROM | IN} db_name] [WHERE expr]2. 插入索引 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.htmlCREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name[index_type]ON tbl_name (index_col_name,...)[index_option] [algorithm_option | lock_option] ...index_col_name:col_name [(length)] [ASC | DESC]index_type:USING {BTREE | HASH}index_option:KEY_BLOCK_SIZE [=] value...
为了满足对数据的快速访问，我们通常需要将数据组织成一种有序的方式， 而原始的情况下数据的物理存储顺序便可代表一种“序”，但是由于物理存储的“序”只能是一种，但我们业务的访问模式是多样的，所以我们有了索引,索引是一种以更小代价来组织数据关系的一种“序”，不同的索引可以满足不同的访问模式。 索引类型的选择主要取决于应用的不同需求： 1、hash index主要用于满足精确匹配； 2、B-Tree index主要用于满足范围查询...
MySQL非聚簇索引&&二级索引&&辅助索引标签：本文系统来源：http://my.oschina.net/xinxingegeya/blog/495308
*************************** 1. row ***************************Table: test1 Create Table: CREATE TABLE `test1` (`id` int(11) NOT NULL,`f1` int(11) DEFAULT NULL,`f2` int(11) DEFAULT NULL,`f3` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `k1` (`f1`,`id`),KEY `k2` (`id`,`f1`),KEY `k3` (`f1`),KEY `k4` (`f1`,`f3`),KEY `k5` (`f1`,`f3`,`f2`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)mys...
之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是 顺序查找 （linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如 二分查找 （binary search）、 二叉树查找 （binary tree search）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找...
在MySQL中。索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，比方MyISAM和InnoDB存储引擎。 MyISAM索引实现： MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做“非Ju集”的。之所以这么称呼是为了与InnoDB的ju集索引区分。 InnoDB索引实现： 尽管InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但详细实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大差别是：InnoDB的数据文...
[root@VM-10 ~]# pt-duplicate-key-checker -h10.10.11.208 -uroot -proot -P3316 --charset=gbk # ######################################################################## # test.app_chat_message # ######################################################################## # idx_app_chat_message_to_user_from_user is a left-prefix of Index 3 # Key definiti...
联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构...
SHOW INDEX FROM employees.titles; 2 +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+------+------------+ 3 | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Null | Index_type | 4 +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+------+------------+ 5 | titles | 0 | PRIMARY | 1 | ...
前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。Code代码如下:CREATE TABLE mytabl...
如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都...
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;时...
mysql的多列索引是经常会遇到的问题，怎样才能有效命中索引，是本文要探讨的重点。 多列索引使用的Btree,也就是平衡二叉树。简单来说就是排好序的快速索引方式。它的原则就是要遵循左前缀索引。 多个索引从左边往右都使用上，才能使用到整个多列索引。 下面我先建立一个简单的表做实验： create table t6 ( c1 char(1) not null default ‘‘, c2 char(1) not null default ‘‘, c3 char(1) not null default ‘‘, c4 char(1...
{if(node == null) return null;foreach(node.key){if(node.key[i] == key) return node.data[i];if(node.key[i] > key) return BTree_Search(point[i]->node);}return BTree_Search(point[i+1]->node); }data = BTree_Search(root, my_key);关于B-Tree有一系列有趣的性质，例如一个度为d的B-Tree，设其索引N个key，则其树高h的上限为logd((N+1)/2)，检索一个key，其查找节点个数的渐进复杂度为O(logdN)。从这点可以看出，B-Tree是...
索引是创建在数据库表上，其作用是提高对表中数据的查询速度。 假设数据库中有一张1000条记录的表格，如果没有创建索引的话，用户想通过查询条件查询，实际上是把整个数据库中1000条记录都读取一遍，满足查询条件的就加入结果集中，这样效率很低，如果表中创建了针对查询条件字段的索引，查询的时候会立即找到满足条件的记录加入结果集，不需要遍历过程，这样大大提高了数据库查询效率。 创建索引虽然提高了数据库表格的查询效率，...