索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。 索引的含义和特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于...
索引主键索引、唯一索引、全文索引、普通索引 索引的作用就是给数据加目录可使用Btree与hashmyisam、innodb使用Btree(存储类型|搜索算法)memory存储引擎使用hash与Btree, 默认用hash 优点: 加快查询的速度缺点: 占空间, 增删改数据时, 索引也要跟着变, 数据的维护速度降低了降低了增删改的速度增大了表文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大) 建索引的原则:为经常要排序、分组的字段建索引为经常作为查询条件的字段建索引过于集...
全文索引 全文索引是一种特殊类类型索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中的值。 全文索引 更类似于搜索引擎做的事情，而不是简单的WHERE条件匹配。 全文搜索和其他几类索引 的匹配方式完全不一样。它有许多需要注意的细节，如停用词，词干，复数、布尔搜索等。 全文索引 适用于MATCH AGAINST操作，而不是普通的WHERE条件操作。MySQL 创建高性能索引-->空间索引(R—Tree)标签：本文系统来源：http...
写在前面的话 查询容易，优化不易，且写且珍惜 mysql结构 从MySQL逻辑架构来看，MySQL有三层架构，第一层连接，第二层查询解析、分析、优化、视图、缓存，第三层，存储引擎 MySQL有哪些索引类型 ? 从数据结构角度 1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引...
2.添加UNIQUE(唯一索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )Mysql如何为表字段添加索引？？？标签：本文系统来源：http:/...
创建索引可以很明显加快查询速度。 创建普通索引 ALTER TABLE 表明 ADD INDEX 索引名字(表列名字) 例子： ALTER TABLE opm_peccancyfine ADD INDEX opm_peccancyfine_parkuserid_index (ParkUserId) 创建mysql索引标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/myzxjspace/p/4968226.html
要理解Mysql 中索引是如何工作的，最简单的方法是去看一看书的"索引部分"：如果想在一本书中找到某个特定的主题，一般先看书的"索引"，找到对应的页码。在Mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，其先在索引中找到对应的值，然后根据匹配的索记录找到对应的数据行。加入要运行下面的查询： select first_name FROM user where user_id = 5; 如果在user_id上建有索引，则mysql将使用该索引找到user_id=5的行，也就是说，mysql 先在...
如果需要存储大量的URL并需要根据URL进行搜索查找。如果使用B-Tree 来存储URL，存储的内容就会很大，因为URL本身都很长。正常情况下会有如下查询： SELECT id FROM url WHERE url="http://www.baidu.com";若删除原来URL上的索引，而新增一个被索引的url_crc列，使用CRC32做hash ，就可以用下面的方式查询： SELECT id FROM url WHERE url=‘http://www.baidu.com‘ AND rul_crc=CRC32(‘http://www.baidu.com‘);这样做性能非常高，...
通常大家都会根据查询的WHERE 条件来穿件合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是WHERE 条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再返回表查询呢？如果一个索引包含（或者覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。覆盖索引...
<strong># Query_time: 0.018522</strong> Lock_time: 0.000107 Rows_sent: 3572 Rows_examined: 7144 Rows_affected: 0 # Bytes_sent: 95709 Tmp_tables: 0 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 0 # QC_Hit: No Full_scan: No Full_join: No Tmp_table: No Tmp_table_on_disk: No # InnoDB_pages_distinct: 125 针对以上的实验结果，我们可以得出以下结论： 针对主键做排序操作不会有性能损耗； 针对不...
blog.zyan.cc/post/356/] MySQL在高并发连接、数据库记录数较多的情况下，SELECT ... WHERE ... LIKE ‘%...%‘的全文搜索方式不仅效率差，而且以通配符%和_开头作查询时，使用不到索引，需要全表扫描，对数据库的压力也很大。MySQL针对这一问题提供了一种全文索引解决方案，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索。但是，至今为止，MySQL对中文全文索引无法正确支持。中文...
与MyISAM数据表相比，索引对InnoDB数据的重要性要大得多。在InnoDB数据表上，索引对InnoDB数据表的重要性要在得多。在 InnoDB数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，还是数据行级锁定机制的苊、基础。”数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正 在被处理的个别记录，不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到(但不限于)SELECT…LOCK IN SHARE MODE、SELECT…FOR UPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。...
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;时...
索引类型: B-TREE索引，哈希索引?B-TREE索引加速了数据访问，因为存储引擎不会扫描整个表得到需要的数据。相反，它从根节点开始。根节点保存了指向子节点的指针，并且存储引擎会根据指针寻找数据。它通过查找节点页中的值找到正确的指针，节点页包含子节点的指针，并且存储引擎会根据指针寻找数据。它通过查找节点页中的值找到正确的指针，节点页包含子节点中值的上界和下界。最后，存储引擎可能无法找到需要的数据，也可能成功地找...
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。 一个简单的对比测试 以我去年测试...